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貝葉斯在互聯(lián)網(wǎng)教育中個性化學習的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-01-05 00:11
  “有教無類”和“因材施教”是教育行業(yè)長久以來追求的目標,如何能夠以更低的成本、將更高質(zhì)量的教育資源覆蓋至更多的群體,針對不同的人群提供更加富有針對性,更貼合實際的個性化教學方案,是教育從業(yè)者一直在努力的事業(yè)。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,人們對于互聯(lián)網(wǎng)教育的期待已經(jīng)由最開始的教育資源的信息化和資源共享的平權(quán)化,發(fā)展為對教育資源的優(yōu)質(zhì)化和教學效率的智能化。教育從業(yè)者及互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者,正在不斷研究和時間,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在解決教育資源共享的同時,進一步提升教育資源的質(zhì)量和教學的質(zhì)量,讓學員能夠獲取更好的教學資源,更高效率、更貼近自身情況的進行學習。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型是一類可以強有力的用來表達各種不確定性和科學知識的網(wǎng)絡(luò)模型方法,也正是因為它的這類模型特點使得它成為一個具有代表性的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具。近些年來,隨著人工智能熱潮來襲,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)成為了諸多學者研究的對象。其中在互聯(lián)網(wǎng)教學中,由于每位學員的學習情況都大不相同,因此針對每位學員制定相應(yīng)的學習計劃十分困難,但利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特點可以準確的了解每位學員的自身情況,并進行相應(yīng)的科學分析,再對其進行分類與學習評估,最后根據(jù)以上步驟得到的結(jié)果進行個性化的學習方法推薦... 

【文章來源】:華僑大學福建省

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

貝葉斯在互聯(lián)網(wǎng)教育中個性化學習的應(yīng)用


互聯(lián)網(wǎng)遠程教育組織圖

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第3章基礎(chǔ)學習模型分析17般為視頻材料,但也可以是ppt、三分屏、pdf等一些文檔或混合學習材料。學習模式一般為按固定的順序進行點擊瀏覽,學習過程中除防假學防替學監(jiān)督需要操作外,一般無其它交互因素一些因素。用戶在學習課件時,計時系統(tǒng)將開始工作。圖3.2互聯(lián)網(wǎng)遠程教育課件組織圖個性化學習,主要以解決不同用戶無法適用同一套學習方案的問題。每位用戶在學習方面有各自特點的表現(xiàn),也有不同于他人的薄弱之處。因此應(yīng)該采用對癥下藥的方式,讓每位用戶在汲取新知識的同時,能夠隨之攻克自己的知識薄弱點,增強自己對于未知知識學習的興趣與自信心。目前線下教育制度中,學生大都通過提前分配的固定班級進行學習,統(tǒng)一傳授知識的課程體系已經(jīng)趨于完善,但隨著人們的需求變化,傳統(tǒng)意義上的課程傳授暴露出些許問題,學生們無法靈活的發(fā)揮各自的優(yōu)勢,也無法專一去攻克某一個薄弱點。而個性化學習可以針對每一位用戶自身的學習優(yōu)劣勢,提出相對應(yīng)的學習建議與方法。為此我們在原互聯(lián)網(wǎng)教育模式上增加了交互式能力測驗組件,及時了解學習狀態(tài),調(diào)整學習策略。如圖3.3所示,該組件包含三大模塊:課前綜合測試、學前小測、學后小測。

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交互式的互聯(lián)網(wǎng)遠程教育組織圖


本文編號:2957623

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