虛擬學習社區(qū)中個體知識貢獻意愿的影響因素研究
【學位單位】:曲阜師范大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:G434
【部分圖文】:
因素數(shù)目圖 4.1 碎石圖經(jīng)過上述分析后,接下來要進行的是因子旋轉(zhuǎn),目的是為了把一個共同因子能夠測量題項,并且每一個測量的題項也可以明確的歸為一個主因子。已有的研究表
圖 5.1 虛擬學習社區(qū)中個體知識貢獻意愿的影響因素初始結(jié)構(gòu)模型圖驗證性因子分析素分析分為驗證性因子分析(簡稱 CFA)和探索性因子分析(簡稱 EFA)兩種方
第 5 章 虛擬學習社區(qū)中個體知識貢獻意愿的影響因素分析態(tài)度的測量模型中包含 3 個指標變量,A1、A2 和 A3 三個變量,由下圖 5.2 可以標準化因素負荷量為 0.66,大于標準值 0.6,A1、A2 的標準化因素負荷量達到,達到了理想的程度,其他各項配適度的指標也達到了合格的程度。
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本文編號:2815123
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