【摘要】：當今,95后已成為高校的主力軍。與此同時在2018年,全國高等學校迎來新的大學生群體——00后。在這些大學生群體中,因心理健康問題引發(fā)的休學、輟學、自殺和犯罪等現(xiàn)象時有發(fā)生,并且有心理障礙的學生也在逐年增加。這不僅危害到大學生的身心健康,影響學校教學管理秩序;同時也給家庭帶來傷害,對社會產(chǎn)生很大的負面影響。大學生心理健康問題始終是教育部門和社會關注的熱點,其中學生心理健康狀況的研究和心理問題的預防是高職院校心理健康教育工作的重心。目前,大多數(shù)高職院校的學生心理健康管理系統(tǒng)還停留在心理數(shù)據(jù)的收集、整理、查詢和統(tǒng)計階段。系統(tǒng)只反映心理健康表層的數(shù)據(jù),沒有充分利用這些數(shù)據(jù)獲得更深層次的知識信息。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的日益成熟和廣泛的應用,尤其在高校教學與管理工作中也得到很好的應用。本文通過搜集和查閱相關資料文獻,對數(shù)據(jù)挖掘技術進行深入地學習和研究。研究者嘗試把數(shù)據(jù)挖掘技術應用于高職學生心理健康數(shù)據(jù)中的分析,找出隱藏于學生心理健康數(shù)據(jù)中有用的知識信息。論文的主要工作是結(jié)合高職學生心理健康的數(shù)據(jù)運用數(shù)據(jù)挖掘技術,對高職學生心理健康教育進行可行性研究分析。介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術的相關定義、分類、任務、過程和應用領域等,并詳細分析了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理。以某衛(wèi)生職業(yè)學院2017級高職新生的心理健康測評數(shù)據(jù)為研究對象,采用決策樹C4.5算法針對有抑郁癥狀的學生構造決策樹模型,使用關聯(lián)規(guī)則Apriori算法對心理維度各因子間的關系進行數(shù)據(jù)挖掘。最后,它可以找出數(shù)據(jù)信息背后隱藏的規(guī)律與知識,分析出心理問題與學生間存在的關系。本文利用ASP.NET與SQLServer2008等技術,設計并實現(xiàn)了一套高職學生心理健康測評系統(tǒng),增強數(shù)據(jù)挖掘技術在高職學生心理健康數(shù)據(jù)分析中應用的易操作性與實用性。研究結(jié)果表明該技術對高職院校學生心理健康咨詢、心理健康教育、學生心理問題的預防工作提供了幫助。它給高職學生心理健康問題的解決提供新思路和新方法,使學校心理健康教育工作更具有目的性、針對性和成效性。
【圖文】：

圖２－２數(shù)據(jù)挖掘的主要過程逡逑２．５常用數(shù)據(jù)挖掘建模工具逡逑數(shù)據(jù)挖掘是一種反復循環(huán)、不斷探索的操作過程，，通過工具提供的技術和實逡逑際需求相結(jié)合。需要不斷地磨合操作，才能獲得良好的效果。以下是幾個常見數(shù)逡逑據(jù)挖掘建模工具的簡單介紹［１６］：逡逑１、Ｒ逡逑Ｒ是專門為統(tǒng)計計算和圖形顯示而設計的語言和環(huán)境，它是原ＡＴ＆Ｔ公司分逡逑拆出的貝爾實驗室基于Ｓ語言源代碼而開發(fā)的開源軟件。用戶可以自主設計對應逡逑的程序，制作并發(fā)布擴展包。其他用戶可以根據(jù)需要下載和加載軟件包，從而可逡逑以輕松擴展Ｒ的內(nèi)容。逡逑２、邋ＳＡＳ邋Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ邋Ｍｉｎｅｒ逡逑一

用分專業(yè)分批次參與的方式。采用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分離部署在不同的服務器上，兩臺逡逑服務器承擔不同的功能角色，系統(tǒng)的并發(fā)處理能力和數(shù)據(jù)存儲空間得到了很好的逡逑保障。高職學生心理健康測評系統(tǒng)架構如圖５－１所示。逡逑櫘覽器邐應鉬服務器逡逑絞壟庫眼務器逡逑圖５－１心理健康測評系統(tǒng)架構圖逡逑（１）用戶界面層逡逑用戶界面層是用戶通過ＷＥＢ瀏覽器與系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互的過程。該層的主要逡逑４４逡逑
【學位授予單位】：安徽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G444;TP311.13

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