本文關(guān)鍵詞：機器學(xué)習(xí)與教育教學(xué)的思考

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【摘要】：分析了目前在人工智能領(lǐng)域主要的機器學(xué)習(xí)算法所蘊涵的知識性質(zhì),指出了機器學(xué)習(xí)與教育理論存在的相似性,同時根據(jù)機器學(xué)習(xí)的特點討論了對教育的啟發(fā),并且對機器學(xué)習(xí)在教學(xué)教育中的應(yīng)用提出了建議。
【作者單位】： 江西科技師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機器學(xué)習(xí) 知識復(fù)雜性 知識默會性 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：江西省教育廳2011年度科技項目“基于超分辨率的1000DPI掌紋采集儀算法的研究”(GJJ11592)的階段性成果
【分類號】：G434
【正文快照】： 引言機器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、模糊論、逼近論、凸論、統(tǒng)計學(xué)、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科[1]。機器學(xué)習(xí)是根據(jù)生理學(xué)、認知科學(xué)等對人類學(xué)習(xí)機理的了解,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu),建立人類學(xué)習(xí)過程的計算模型或認識模型,發(fā)展各種學(xué)習(xí)訓(xùn)練

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本文編號：732317