本文關(guān)鍵詞：mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展與普及，移動(dòng)技術(shù)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)（mCSCL）成為教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。mCSCL是指協(xié)作小組在移動(dòng)技術(shù)的支持下進(jìn)行交互活動(dòng)、開展協(xié)作學(xué)習(xí)；而合適的協(xié)作分組方式是其協(xié)作學(xué)習(xí)順利開展的前提。小組成員和分組策略是協(xié)作分組的兩個(gè)關(guān)鍵問題；在協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們通常將小組成員稱為學(xué)習(xí)伙伴；異質(zhì)分組策略是協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣泛采用的策略之一，它在mCSCL中也具有一定優(yōu)勢(shì)。因此，mCSCL環(huán)境下如何為學(xué)習(xí)者推薦合適的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴是mCSCL協(xié)作分組的關(guān)鍵問題之一，這也是本論文的研究核心。 然而，目前mCSCL的分組方式都是助學(xué)者根據(jù)學(xué)習(xí)者單一特征為學(xué)習(xí)者尋找學(xué)習(xí)伙伴組成協(xié)作小組，而對(duì)學(xué)習(xí)伙伴的研究缺乏一個(gè)有效的推薦模型，具體來(lái)說存在以下三個(gè)問題：（1）mCSCL伙伴形成的標(biāo)準(zhǔn)過于單一，并沒有綜合考慮學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征和mCSCL的特殊性，因而沒有形成一個(gè)有效的伙伴模型。（2）過分側(cè)重人工分組，缺乏一個(gè)合理的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦算法。（3）缺乏一個(gè)能為mCSCL環(huán)境下的學(xué)習(xí)者推薦異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴的推薦系統(tǒng)。 針對(duì)以上問題，本文提出了關(guān)于mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)的研究。開展的研究工作主要包括以下三個(gè)方面： 第一，本論文在綜合考慮學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征和mCSCL特殊性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了mCSCL環(huán)境下的伙伴模型；進(jìn)而以形式化的方式對(duì)伙伴模型進(jìn)行了詳細(xì)地描述；最后對(duì)伙伴模型的構(gòu)成要素進(jìn)行了數(shù)據(jù)化。 第二，在mCSCL環(huán)境下伙伴模型研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)K-means聚類分析法的原理，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于K-means的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦算法，進(jìn)而構(gòu)建了mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦模型。 第三，在上述研究工作的基礎(chǔ)上，本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)Mpr并利用該系統(tǒng)開展了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)對(duì)異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴的尋找具有較好的促進(jìn)作用。 本論文的研究對(duì)改進(jìn)mCSCL的組織形式，提高協(xié)作學(xué)習(xí)的效率，豐富mCSCL的伙伴研究和分組研究能夠起到一定的促進(jìn)作用；本論文所設(shè)計(jì)和開發(fā)的Mpr系統(tǒng)將有助于mCSCL環(huán)境下學(xué)習(xí)者的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴的尋找，，同時(shí)Mpr也有望能為mCSCL環(huán)境下的協(xié)作分組提供選擇依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：mCSCL 異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴 伙伴模型 推薦算法 推薦系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：G434
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 選題背景11-12
• 1.2 問題提出12-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.4 研究意義14
• 1.5 研究方法14-15
• 1.6 相關(guān)概念界定15-16
• 1.7 本文結(jié)構(gòu)16-18
• 1.8 本章小結(jié)18-19
• 第2章 文獻(xiàn)綜述19-30
• 2.1 協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境下伙伴形成的研究現(xiàn)狀19-24
• 2.1.1 CSCL 環(huán)境下學(xué)習(xí)伙伴的研究現(xiàn)狀19-22
• 2.1.2 mCSCL 環(huán)境下學(xué)習(xí)伙伴的研究現(xiàn)狀22-24
• 2.2 mCSCL——移動(dòng)技術(shù)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)24-27
• 2.2.1 mCSCL 的概念24-26
• 2.2.2 mCSCL 的優(yōu)勢(shì)26
• 2.2.3 mCSCL 環(huán)境的組成要素26-27
• 2.3 K-means聚類分析法27-29
• 2.3.1 聚類分析法概述27-28
• 2.3.2 K 均值聚類——K-means 算法28
• 2.3.3 K-means 算法的優(yōu)勢(shì)28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦模型30-45
• 3.1 mCSCL環(huán)境下協(xié)作分組的伙伴模型30-35
• 3.1.1 伙伴關(guān)系理論與伙伴模型30-31
• 3.1.2 伙伴模型的構(gòu)成要素31-34
• 3.1.3 伙伴模型的體系結(jié)構(gòu)與工作流程34-35
• 3.2 伙伴模型的數(shù)據(jù)化35-40
• 3.2.1 伙伴模型的形式化描述35-36
• 3.2.2 伙伴因素的數(shù)據(jù)化表示36-40
• 3.3 基于K-means聚類分析的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦算法40-42
• 3.4 mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦模型42-44
• 3.5 本章小結(jié)44-45
• 第4章 mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)45-56
• 4.1 mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)45-49
• 4.1.1 系統(tǒng)的需求分析模型45-46
• 4.1.2 系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)分析46-47
• 4.1.3 業(yè)務(wù)流程分析47-48
• 4.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)模型48-49
• 4.2 mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)49-55
• 4.2.1 體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)路線49-50
• 4.2.2 異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦算法的實(shí)現(xiàn)50
• 4.2.3 服務(wù)端的實(shí)現(xiàn)50-52
• 4.2.4 客戶端的實(shí)現(xiàn)52-54
• 4.2.5 系統(tǒng)部署與運(yùn)行54-55
• 4.3 本章小結(jié)55-56
• 第5章 評(píng)價(jià)56-62
• 5.1 可行性評(píng)價(jià)56-59
• 5.1.1 評(píng)價(jià)目的56
• 5.1.2 評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)56-57
• 5.1.3 評(píng)價(jià)對(duì)象57
• 5.1.4 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析與結(jié)論57-59
• 5.2 有效性評(píng)價(jià)59-61
• 5.2.1 評(píng)價(jià)目的59
• 5.2.2 評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)59
• 5.2.3 評(píng)價(jià)對(duì)象59-60
• 5.2.4 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析與結(jié)論60-61
• 5.3 本章小結(jié)61-62
• 第6章 總結(jié)與展望62-65
• 6.1 總結(jié)62
• 6.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)62-63
• 6.3 未來(lái)研究展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 附錄68-73
• 致謝73-74
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果74

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 唐杰;李浩君;邱飛岳;;mCSCL環(huán)境下協(xié)作分組的伙伴模型研究[J];中國(guó)遠(yuǎn)程教育;2012年02期

2 黃榮杯;CSCL的理論與方法[J];電化教育研究;1999年06期

3 葉成林,徐福蔭,許駿;移動(dòng)學(xué)習(xí)研究綜述[J];電化教育研究;2004年03期

4 劉黃玲子,黃榮懷;CSCL中的交互研究[J];電化教育研究;2005年05期

5 馬啟龍;;教育技術(shù)學(xué)的專門研究方法綜述[J];電化教育研究;2010年05期

6 駱期裕;顏一鳴;;基于Web的協(xié)作式學(xué)習(xí)分組策略研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年28期

7 葉成林,徐福蔭;移動(dòng)學(xué)習(xí)及其理論基礎(chǔ)[J];開放教育研究;2004年03期

8 謝忠新,王林泉,葛元;智能教學(xué)系統(tǒng)中認(rèn)知型學(xué)生模型的建立[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年03期

9 程向榮;周竹榮;鄧小清;;計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)的伙伴模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年07期

10 張曉健;;基于P2P的移動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用[J];中國(guó)教育信息化;2007年21期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙建華;Web環(huán)境下智能協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建的理論與方法[D];華南師范大學(xué);2002年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 羅均;基于SecondLife虛擬圖書館的學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西南大學(xué);2011年

2 劉向麗;基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)性化移動(dòng)學(xué)習(xí)網(wǎng)站的研究與設(shè)計(jì)[D];華中師范大學(xué);2011年

3 吳文亮;聚類分析中K-均值與K-中心點(diǎn)算法的研究[D];華南理工大學(xué);2011年

4 馬利東;基于模糊聚類的網(wǎng)絡(luò)合作學(xué)習(xí)研究及其算法實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2003年

5 劉菊香;基于模糊理論的網(wǎng)上協(xié)作學(xué)習(xí)學(xué)生分組系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2006年

6 程向榮;CSCL的伙伴模型研究[D];西南大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：434157