目的探討大學(xué)生攻擊行為和自尊水平與自殺風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián),為制定促進(jìn)大學(xué)生身心健康水平措施提供參考。方法 2017年10—12月采用多階段整群抽樣的方法,在宿州、合肥和馬鞍山三市抽取4 154名大學(xué)生,采用《自殺行為問(wèn)卷—修訂版》(Suicidal Behaviors Questionnaire-Revised,SBQ-R)《Buss和Perry攻擊問(wèn)卷—中文版》(Buss&Perry Aggression Questionnaire-Chinese Version,AQ-CV)和《Rosenberg自尊量表》(Rosenberg Self-esteem Questionnaire)獲取調(diào)查對(duì)象的基本特征、自殺風(fēng)險(xiǎn)、攻擊水平和自尊水平,根據(jù)量表總得分百分位數(shù)將攻擊和自尊分為高水平(>P₇₅)、中等水平(P25～P₇₅)和低水平(<P₂₅) 3組,采用多因素Logistic回歸模型分析攻擊行為和自尊與自殺風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)及性別差異。結(jié)果自殺風(fēng)險(xiǎn)、攻擊水平和自尊水平在男生和女生中的分布差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ^2...

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【文章目錄】：
1 對(duì)象與方法
    1.1 對(duì)象
    1.2資料的收集
    1.3 質(zhì)量控制
    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
    2.1 基本特征
    2.2 攻擊性和自尊與自殺風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)的多因素Logistic回歸模型分析
    2.3 攻擊行為和自尊不同組合與自殺風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)的多因素Logistic回歸模型分析
3 討論



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