在"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校,分析變革教育"的新時(shí)代背景下,學(xué)校各種教育數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜且結(jié)構(gòu)混亂,難以靠單一數(shù)據(jù)預(yù)測到學(xué)生學(xué)習(xí)行為。結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái),構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)行為指標(biāo)體系,采用聚類分析算法,梳理、整合相互聯(lián)系又相互獨(dú)立的教育數(shù)據(jù),預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)行為,對(duì)全面了解和預(yù)測學(xué)生在校學(xué)習(xí)行為,全面提升學(xué)校教育管理和教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控能力有重要意義。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、學(xué)生學(xué)習(xí)行為預(yù)測分析平臺(tái)的集群搭建
    1.環(huán)境準(zhǔn)備
    2.CM安裝部署。
    3.CM集群部署。
二、學(xué)生學(xué)習(xí)行為指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
    1.學(xué)生學(xué)習(xí)行為指標(biāo)
        (1)學(xué)生學(xué)習(xí)行為指標(biāo)一。
        (2)學(xué)生學(xué)習(xí)行為指標(biāo)二。
    2.數(shù)據(jù)整理
        (1)調(diào)查數(shù)據(jù)整理。
        (2)教務(wù)成績整理。
        (3)圖書借閱數(shù)據(jù)整理。
        (4)獲獎(jiǎng)數(shù)據(jù)整理。
三、學(xué)生學(xué)習(xí)行為預(yù)測分析平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
    1.技術(shù)路線。
    2.數(shù)據(jù)建模
        (1)xgboost建模。
        (2)K-means 聚類建模。將各科成績進(jìn)行特征衍生,如圖6所示:
    3.預(yù)結(jié)果
小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下的遠(yuǎn)程教育學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測模型——以H大學(xué)為例[J]. 李紅燕,薛圣凡,李宣妤.  中國成人教育. 2019(22)
[2]基于教育大數(shù)據(jù)的高等教育預(yù)測分析與應(yīng)用[J]. 王玲,呼功亮,張翠芳,周鐵華.  無線互聯(lián)科技. 2018(22)

碩士論文
[1]教育大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與研究[D]. 趙志.西安理工大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3722217