基于移動學習終端的智能化課堂學習數(shù)據(jù)分析多是基于教學互動和學習結(jié)果反饋等顯性學習行為實現(xiàn)的,可穿戴的腦機接口設備能夠測量學生的認知負荷、注意力、情感等內(nèi)隱狀態(tài),為智能化課堂教學提供新的技術(shù)支持。本文構(gòu)建了基于腦機接口的智能化課堂應用模型,通過腦機接口與移動終端的結(jié)合,實現(xiàn)師生教與學風格識別匹配、學習者腦波狀態(tài)測量、教師教學行為智能化支持、學生復雜能力評測等智能化教學任務。為驗證模型的可行性,本文開展了兩項實證研究,驗證基于腦機接口實現(xiàn)學習風格分類的可能性,分析了常態(tài)課堂教學中學生注意力特征,并基于學生教學活動的注意力特征提出課堂教學優(yōu)化策略。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、 腦機接口課堂應用模型
    (一) 腦機接口技術(shù)支持教與學風格匹配
    (二)腦機接口技術(shù)創(chuàng)新課堂教學效果評價
    (三)腦機接口技術(shù)改善課堂教學策略
    (四)腦機接口技術(shù)促進學生課后學習補救
二、 研究設計
    (一) 基于腦電分析的學習風格識別實驗
    (二) 基于腦電分析的課堂教學改進實驗
三、 基于腦電分析的學習風格識別
    (一) 實驗對象與實施過程
        1.實驗對象
        2.實驗工具
            1)學習風格量表
            2)學習風格知覺材料
        3.數(shù)據(jù)收集
    (二) 數(shù)據(jù)處理與分析
        1.基于組間變量和組內(nèi)變量的注意力特征值差異性檢驗
        2.基于注意力特征值的學習風格識別模型分類結(jié)果與量表分類結(jié)果一致性檢驗
    (三)學習風格識別及智能分班的應用
四、 基于腦電分析的課堂教學改進
    (一) 實驗對象與實施過程
    (二) 實驗數(shù)據(jù)處理與分析
        1.常態(tài)課的注意力特征
        2.不同教學活動的注意力
    (三) 研究發(fā)現(xiàn)與討論
        1.常態(tài)課堂學生注意力偏低歸因分析
        2.注意持續(xù)和注意轉(zhuǎn)移特征歸因分析
        3.不同教學活動類型與課堂注意力關(guān)聯(lián)分析
五、 結(jié)論與反思


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3703819