在智能教育時代下,個性化學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建是變革智能教育服務(wù)模式、破解教育公平問題、實現(xiàn)差異化教學(xué)的關(guān)鍵。從學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建的發(fā)展趨勢來看,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)將是推動智能教育場域中學(xué)習(xí)者建模發(fā)展的核心要素,能夠在極大程度上促進學(xué)習(xí)者建模的研究進程。通過對人工智能支持下的學(xué)習(xí)者建模研究的理論趨向、目標(biāo)趨向、數(shù)據(jù)趨向、特征趨向、技術(shù)趨向加以系統(tǒng)闡述,發(fā)現(xiàn)智能教育時代學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建,需要以認知主義、人本主義、建構(gòu)主義等經(jīng)典學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo),實現(xiàn)面向?qū)W習(xí)者的多層次、全方位建模分析;需要利用人工智能技術(shù),實現(xiàn)基于多模態(tài)感知的全時空多維度數(shù)據(jù)采集;需要構(gòu)建時空融合的建模分析方法,對學(xué)習(xí)者"知識、認知、情感、交互"等潛在特征進行深入挖掘,實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者知識建構(gòu)模式、認知發(fā)展規(guī)律、情感發(fā)生機制的深層解析。在智能教育場域中,學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建,對智能化的資源供給、個性化的教學(xué)干預(yù)、精準(zhǔn)化的教育治理、智慧化的評價體系、科學(xué)化的教育研究的開展,具有廣闊的應(yīng)用前景。 

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、智能教育場域中的學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建動因分析
    （一）智能技術(shù)發(fā)展催生智能教育全新樣態(tài)
    （二）信息技術(shù)變革促進學(xué)生多樣化認知發(fā)展
    （三）量化學(xué)習(xí)理論革新教育科學(xué)研究范式
二、學(xué)習(xí)者建模的研究評述
    （一）學(xué)習(xí)者建模的研究熱點分析
        1. 智能導(dǎo)師系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)者建模
        2. 遠程學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者建模
        3. 大數(shù)據(jù)和人工智能時代下的學(xué)習(xí)者建模
        4. 融合教育情境感知的學(xué)習(xí)者建模
    （二）學(xué)習(xí)者模型特征要素的發(fā)展趨向
    （三）學(xué)習(xí)者建模的研究現(xiàn)狀評述
三、智能教育場域中的學(xué)習(xí)者建模研究趨向
    （一）理論趨向：挖掘智能教育環(huán)境下經(jīng)典學(xué)習(xí)理論的價值意蘊
    （二）目標(biāo)趨向：實現(xiàn)智能教育時代學(xué)習(xí)者模型的深層解析
        1. 由“外在”到“內(nèi)在”的個體認知結(jié)構(gòu)解析
        2. 由“現(xiàn)象”到“過程”的知識建構(gòu)過程剖析
        3. 由“主體”到“情境”的學(xué)習(xí)場景多元分析
        4. 由“局部”到“整體”的認知建構(gòu)整合分析
    （三）數(shù)據(jù)趨向：實現(xiàn)基于多模態(tài)感知的全時空多維度數(shù)據(jù)采集
        1. 實現(xiàn)面向多元學(xué)習(xí)時空的精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集
        2. 實現(xiàn)基于智能感知技術(shù)的多模態(tài)數(shù)據(jù)匯聚
    （四）特征趨向：實現(xiàn)基于人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)者特征深度挖掘
        1. 基于知識圖譜的學(xué)習(xí)者領(lǐng)域知識建模
        2. 基于認知診斷的學(xué)習(xí)者認知水平建模
        3. 基于情感計算的學(xué)習(xí)者情感態(tài)度建模
        4. 基于情境感知的學(xué)習(xí)者交互行為建模
    （五）技術(shù)趨向：面向時空融合的全時空多場景建模分析
        1. 面向個體維度的多模態(tài)、細粒度建模分析
        2. 面向時間維度的全周期、時序性建模分析
        3. 面向空間維度的多主體、交互式建模分析
四、智能教育場域中學(xué)習(xí)者模型的應(yīng)用前景
    （一）學(xué)習(xí)：構(gòu)建基于學(xué)習(xí)者模型的教育資源服務(wù)模式
    （二）教學(xué)：構(gòu)建面向個性化學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)化教學(xué)干預(yù)策略
    （三）管理：構(gòu)建基于智能技術(shù)的智能課堂管理體系
    （四）評價：構(gòu)建面向未來教育發(fā)展的智慧評價體系
    （五）研究：促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育科學(xué)實證研究的開展
五、思考與展望


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于面部表情的學(xué)習(xí)者情緒自動識別研究——適切性、現(xiàn)狀、現(xiàn)存問題和提升路徑[J]. 陳子健,朱曉亮.  遠程教育雜志. 2019(04)
[3]“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的知識觀:知識回歸與知識進化[J]. 陳麗,逯行,鄭勤華.  中國遠程教育. 2019(07)
[4]第四次工業(yè)革命背景下科技強國建設(shè)人才需求分析[J]. 洪志生,秦佩恒,周城雄.  中國科學(xué)院院刊. 2019(05)
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[6]基于場景感知的學(xué)習(xí)者建模研究[J]. 武法提,黃石華,殷寶媛.  電化教育研究. 2019(03)
[7]“第四次工業(yè)革命”背景下的高等教育變革[J]. 任羽中,曹宇.  中國高等教育. 2019 (05)
[8]智慧教室環(huán)境下數(shù)據(jù)啟發(fā)的教學(xué)決策研究[J]. 管玨琪,孫一冰,祝智庭.  中國電化教育. 2019(02)
[9]學(xué)習(xí)分析技術(shù)發(fā)展趨向——多模態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下的研究與探索[J]. 鐘薇,李若晨,馬曉玲,吳永和.  中國遠程教育. 2018(11)
[10]教育數(shù)據(jù)挖掘中的學(xué)習(xí)者建模研究[J]. 徐鵬飛,鄭勤華,陳耀華,陳麗.  中國遠程教育. 2018(06)

博士論文
[1]面向e-Learning的學(xué)習(xí)者情感建模及應(yīng)用研究[D]. 黃煥.華中師范大學(xué) 2014



本文編號：3662850