本文關鍵詞：不確定性理論在離散數(shù)據(jù)擬合中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：論文以“電機參數(shù)測試網(wǎng)絡化平臺開發(fā)”課題為背景，針對不確定離散數(shù)據(jù)分類缺陷、樣本中存在誤差點對數(shù)據(jù)擬合結果的影響等問題，，借助不確定性理論和數(shù)據(jù)擬合技術，提出了一個可以剔除異常點的離散數(shù)據(jù)擬合模型，并結合三相異步電動機測試系統(tǒng)對該模型應用的準確性進行了評價，效果顯著。 數(shù)據(jù)擬合是科學研究與工程技術中常用的方法，是一個有重要意義的研究課題，其目標是通過給定的離散點值去預測數(shù)據(jù)背后隱藏的真實物理規(guī)律。有些非數(shù)值計算問題，結果無法通過試驗數(shù)據(jù)計算而得到，必須通過查看擬合曲線獲得。本論文將不確定性理論應用于離散數(shù)據(jù)擬合中，分析和研究了對異常數(shù)據(jù)(誤差點)的識別、剔除以及離散數(shù)據(jù)點的曲線擬合問題，主要包括以下三個方面： (1)分析了使用支持向量機(Support Vector Machine，簡稱SVM)在對離散數(shù)據(jù)點進行正確、錯誤兩類分類處理方法存在的不足，提出了使用三類支持向量機進行分類的方法。該方法將同時擁有正確點和錯誤點的樣本看作一個不確定數(shù)據(jù)點區(qū)域，同時使用兩個最優(yōu)分類超平面將樣本分為三個類別。三類支持向量機分類方法的使用，對處理離散數(shù)據(jù)點中存在不確定數(shù)據(jù)區(qū)域帶問題(該區(qū)域帶同時包括正確點、錯誤點和不確定數(shù)據(jù)點)非常有效。 (2)針對上述使用三類支持向量機分類后得到的不確定數(shù)據(jù)區(qū)域中異常點的處理問題，提出了一個基于測量不確定度的離散數(shù)據(jù)擬合模型。該模型先使用測量不確定度的3σ原則，剔除誤差點，然后使用最小二乘支持向量機方法進行數(shù)據(jù)擬合。借助該模型剔除離散數(shù)據(jù)中存在的誤差點，效果顯著。 (3)將基于測量不確定度的離散數(shù)據(jù)擬合模型應用于三相異步電動機測試系統(tǒng)中，并使用蒙特卡洛方法對該模型的準確性進行評價。結果表明，應用該模型的測試系統(tǒng)性能良好，擬合得到的曲線不受誤差點的影響，能夠反映數(shù)據(jù)間隱藏的真實規(guī)律，具有工程實踐應用價值。 最后，對全文的工作進行了總結，并指出下一步的研究方向。
【關鍵詞】：數(shù)據(jù)擬合 不確定性理論 最小二乘法 支持向量機 誤差點
【學位授予單位】：石家莊鐵道大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：G40-057
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 離散數(shù)據(jù)擬合9-11
• 1.2.2 不確定性理論11-13
• 1.3 主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點13-14
• 1.4 論文組織結構14-15
• 第二章 基本理論與技術15-30
• 2.1 支持向量機和最小二乘法15-21
• 2.1.1 支持向量機理論15-19
• 2.1.2 最小二乘法原理19-20
• 2.1.3 最小二乘支持向量機20-21
• 2.2 測量不確定度與蒙特卡洛方法21-25
• 2.2.1 測量不確定度理論21-23
• 2.2.2 蒙特卡洛方法23-25
• 2.3 誤差知識與算法知識25-28
• 2.3.1 誤差知識25-27
• 2.3.2 算法知識27-28
• 2.4 數(shù)據(jù)擬合技術28-29
• 2.4.1 基本思想28
• 2.4.2 擬合算法28-29
• 2.5 小結29-30
• 第三章 不確定性離散數(shù)據(jù)的處理與擬合30-46
• 3.1 三類支持向量機處理不確定性離散數(shù)據(jù)30-38
• 3.1.1 三類支持向量機基本算法30-34
• 3.1.2 三類支持向量機分類模型34
• 3.1.3 試驗驗證34-37
• 3.1.4 存在問題37-38
• 3.2 基于測量不確定度的離散數(shù)據(jù)擬合模型38-39
• 3.2.1 基本算法38
• 3.2.2 離散數(shù)據(jù)擬合模型38-39
• 3.3 數(shù)據(jù)擬合模型驗證39-45
• 3.3.1 三相異步電動機空載試驗數(shù)據(jù)驗證39-42
• 3.3.2 校園一卡通數(shù)據(jù)驗證42-45
• 3.4 小結45-46
• 第四章 模型在三相異步電動機系統(tǒng)中的應用與評價46-65
• 4.1 三相異步電動機測試系統(tǒng)簡介46-48
• 4.2 數(shù)據(jù)擬合模塊設計48-55
• 4.2.1 試驗模塊設計49-52
• 4.2.2 數(shù)據(jù)擬合流程52-54
• 4.3.3 數(shù)據(jù)擬合類方法設計54-55
• 4.3 基于 Monte Carlo 方法的擬合模型準確性評價55-64
• 4.3.1 基本思想55-56
• 4.3.2 準確性評價模型56-60
• 4.3.3 應用實例評價60-63
• 4.3.4 評價結果分析63-64
• 4.4 小結64-65
• 第五章 結論與展望65-67
• 5.1 結論65-66
• 5.2 展望66-67
• 參考文獻67-70
• 致謝70-71
• 個人簡歷、在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文71

【參考文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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  本文關鍵詞：不確定性理論在離散數(shù)據(jù)擬合中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：339611