學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持下的教師在線學(xué)習(xí)行為特征分析
發(fā)布時(shí)間:2021-07-30 04:45
在線學(xué)習(xí)已成為教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的主要途徑,參加學(xué)習(xí)的人員規(guī)模大、行為表現(xiàn)復(fù)雜。為了探析教師在線學(xué)習(xí)行為的群體特征,該文以Y市四期教師在線培訓(xùn)為例,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、序列分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法,從學(xué)習(xí)活躍、學(xué)習(xí)投入時(shí)間、學(xué)習(xí)行為序列、社會(huì)交互四個(gè)方面分析了教師在線學(xué)習(xí)行為的群體特征。研究發(fā)現(xiàn):教師在線學(xué)習(xí)活躍性較高;在線學(xué)習(xí)時(shí)間投入充足;在線學(xué)習(xí)目的性較強(qiáng)且行為活動(dòng)方式簡(jiǎn)單;社會(huì)交互情況不夠理想。因此,建議實(shí)施在線學(xué)習(xí)與線下集中研討相結(jié)合的混合式教師培訓(xùn),培訓(xùn)安排與支持服務(wù)、學(xué)習(xí)內(nèi)容與活動(dòng)設(shè)計(jì)應(yīng)符合教師在線學(xué)習(xí)規(guī)律,并提供有效的技術(shù)腳手架和干預(yù)機(jī)制,以期提高教師培訓(xùn)效益。
【文章來(lái)源】:中國(guó)電化教育. 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
教師登錄學(xué)習(xí)活躍時(shí)間
從圖2可知,教師在線學(xué)習(xí)的活躍率相對(duì)穩(wěn)定,四個(gè)培訓(xùn)期次的教師每天登錄率平均值為62.35%,表明教師參加在線學(xué)習(xí)時(shí)活躍程度較高。對(duì)比發(fā)現(xiàn),第三期培訓(xùn)的教師登錄率(41.30%)明顯低于其他三期,究其原因是第三期培訓(xùn)的時(shí)間安排在教師假期休息時(shí)間(6月至8月)導(dǎo)致的。通過(guò)學(xué)習(xí)活躍時(shí)間和活躍率的詳細(xì)數(shù)據(jù)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),教師的學(xué)習(xí)活躍率與學(xué)習(xí)活躍時(shí)間的變化特征基本符合,即教師在工作日空閑時(shí)間參加在線學(xué)習(xí)的活躍性比休息日高。此外,根據(jù)教師登錄學(xué)習(xí)總次數(shù)的頻次統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),教師登錄學(xué)習(xí)總次數(shù)整體呈正態(tài)分布,平均登錄學(xué)習(xí)總次數(shù)為95.67次。按照學(xué)習(xí)周期為6—8周來(lái)算,也可以看出教師參加在線學(xué)習(xí)的積極性很高。
以教師每次訪問(wèn)平臺(tái)(登錄時(shí)間)并且發(fā)生了學(xué)習(xí)工具使用行為后再離開(kāi)平臺(tái)(登出時(shí)間)的兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的時(shí)間差作為每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間。因網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的限制,一般網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)很難自動(dòng)捕獲到用戶(hù)準(zhǔn)確的離開(kāi)時(shí)間。因此平臺(tái)設(shè)計(jì)了“在線學(xué)習(xí)時(shí)間”提示框和“結(jié)束學(xué)習(xí)”按鈕,用來(lái)提醒教師在線持續(xù)時(shí)間和輔助捕獲教師離開(kāi)平臺(tái)的具體時(shí)間。平臺(tái)共記錄31.5萬(wàn)多條教師登錄信息,其中捕獲到符合每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間計(jì)算要求的有效數(shù)據(jù)為11.5萬(wàn)多條,雖然只有三分之一的有效數(shù)據(jù),但也能一定程度上反映出教師每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間的規(guī)律。教師每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間的頻次統(tǒng)計(jì)分析如圖3所示。從圖3中可知,在線持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),出現(xiàn)的頻次越少。每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間在5分鐘之內(nèi)的頻次特別高,5分鐘之后大幅度下降,其他時(shí)間段下降趨勢(shì)較為平緩,65分鐘出現(xiàn)一個(gè)小波峰。后文將結(jié)合教師在線學(xué)習(xí)行為序列分析再深入探討這種短時(shí)(5分鐘以?xún)?nèi))和長(zhǎng)時(shí)(65分鐘)的在線學(xué)習(xí)現(xiàn)象。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]ICT支持的教師學(xué)習(xí)現(xiàn)狀、問(wèn)題與對(duì)策[J]. 潘麗芳. 中國(guó)電化教育. 2019(08)
[2]在線教育中教師學(xué)習(xí)行為態(tài)勢(shì)的影響機(jī)制實(shí)證研究[J]. 陳雷. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2018(10)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的學(xué)習(xí)分析模型構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 韓錫斌,程建鋼. 電化教育研究. 2018(07)
[4]基于行為序列的學(xué)習(xí)過(guò)程分析與學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)[J]. 江波,高明,陳志翰,王小霞. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2018(02)
[5]基于在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)研究與對(duì)策[J]. 張洪玲,馮伯駒,李慧,劉樹(shù)勝. 情報(bào)科學(xué). 2017(09)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在線學(xué)習(xí)行為研究綜述[J]. 柴艷妹,雷陳芳. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(05)
[7]高校SPOC環(huán)境下學(xué)習(xí)者行為序列的差異性分析研究[J]. 劉智,王亞妮,鄭年亨,劉三,孫建文,楊重陽(yáng). 中國(guó)電化教育. 2017(07)
[8]大規(guī)模私有型在線課程學(xué)習(xí)行為及其影響因素研究——以國(guó)家開(kāi)放大學(xué)網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)為例[J]. 石磊,程罡,李超,魏順平. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2017(04)
[9]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的研究——網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的大數(shù)據(jù)分析[J]. 張思,劉清堂,雷詩(shī)捷,王亞如. 中國(guó)電化教育. 2017(04)
[10]基于行為序列分析對(duì)在線學(xué)習(xí)參與模式的探索[J]. 李爽,鐘瑤,喻忱,程罡,魏順平. 中國(guó)電化教育. 2017(03)
本文編號(hào):3310720
【文章來(lái)源】:中國(guó)電化教育. 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
教師登錄學(xué)習(xí)活躍時(shí)間
從圖2可知,教師在線學(xué)習(xí)的活躍率相對(duì)穩(wěn)定,四個(gè)培訓(xùn)期次的教師每天登錄率平均值為62.35%,表明教師參加在線學(xué)習(xí)時(shí)活躍程度較高。對(duì)比發(fā)現(xiàn),第三期培訓(xùn)的教師登錄率(41.30%)明顯低于其他三期,究其原因是第三期培訓(xùn)的時(shí)間安排在教師假期休息時(shí)間(6月至8月)導(dǎo)致的。通過(guò)學(xué)習(xí)活躍時(shí)間和活躍率的詳細(xì)數(shù)據(jù)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),教師的學(xué)習(xí)活躍率與學(xué)習(xí)活躍時(shí)間的變化特征基本符合,即教師在工作日空閑時(shí)間參加在線學(xué)習(xí)的活躍性比休息日高。此外,根據(jù)教師登錄學(xué)習(xí)總次數(shù)的頻次統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),教師登錄學(xué)習(xí)總次數(shù)整體呈正態(tài)分布,平均登錄學(xué)習(xí)總次數(shù)為95.67次。按照學(xué)習(xí)周期為6—8周來(lái)算,也可以看出教師參加在線學(xué)習(xí)的積極性很高。
以教師每次訪問(wèn)平臺(tái)(登錄時(shí)間)并且發(fā)生了學(xué)習(xí)工具使用行為后再離開(kāi)平臺(tái)(登出時(shí)間)的兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的時(shí)間差作為每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間。因網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的限制,一般網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)很難自動(dòng)捕獲到用戶(hù)準(zhǔn)確的離開(kāi)時(shí)間。因此平臺(tái)設(shè)計(jì)了“在線學(xué)習(xí)時(shí)間”提示框和“結(jié)束學(xué)習(xí)”按鈕,用來(lái)提醒教師在線持續(xù)時(shí)間和輔助捕獲教師離開(kāi)平臺(tái)的具體時(shí)間。平臺(tái)共記錄31.5萬(wàn)多條教師登錄信息,其中捕獲到符合每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間計(jì)算要求的有效數(shù)據(jù)為11.5萬(wàn)多條,雖然只有三分之一的有效數(shù)據(jù),但也能一定程度上反映出教師每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間的規(guī)律。教師每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間的頻次統(tǒng)計(jì)分析如圖3所示。從圖3中可知,在線持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),出現(xiàn)的頻次越少。每次訪問(wèn)在線持續(xù)時(shí)間在5分鐘之內(nèi)的頻次特別高,5分鐘之后大幅度下降,其他時(shí)間段下降趨勢(shì)較為平緩,65分鐘出現(xiàn)一個(gè)小波峰。后文將結(jié)合教師在線學(xué)習(xí)行為序列分析再深入探討這種短時(shí)(5分鐘以?xún)?nèi))和長(zhǎng)時(shí)(65分鐘)的在線學(xué)習(xí)現(xiàn)象。
【參考文獻(xiàn)】:
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[9]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的研究——網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的大數(shù)據(jù)分析[J]. 張思,劉清堂,雷詩(shī)捷,王亞如. 中國(guó)電化教育. 2017(04)
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本文編號(hào):3310720
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