小學(xué)生多元智能測(cè)量工具的發(fā)展及多元智能現(xiàn)狀分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-11 09:24
多元智能理論是在1983年由美國(guó)哈佛大學(xué)教授霍華德·加德納提出的。多元智能理論認(rèn)為人的智能不僅僅是由單純的言語(yǔ)和數(shù)理邏輯兩種智能組成,而是由九種不同的智能組成,每個(gè)人所擅長(zhǎng)的智能不盡相同。多元智能理論雖引入我國(guó)多年,但是目前還沒(méi)有一個(gè)小學(xué)生能夠使用的多元智能測(cè)量問(wèn)卷,如果有一種方法,能夠測(cè)量出小學(xué)生九種智能的情況,能夠讓教師和家長(zhǎng)對(duì)學(xué)生的智能情況有一個(gè)比較清晰的了解,可以幫助學(xué)生家長(zhǎng)和教師有所針對(duì)地對(duì)學(xué)生進(jìn)行教育,使學(xué)生能夠揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短,全面發(fā)展。首先,通過(guò)閱讀文獻(xiàn)對(duì)多元智能理論進(jìn)行一個(gè)深入的了解,弄清每一種智能的含義。查看現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外關(guān)于多元智能測(cè)量的方法和工具,為小學(xué)生多元智能測(cè)量工具的發(fā)展做好基礎(chǔ)。然后結(jié)合阿姆斯特朗的多元智能測(cè)量問(wèn)卷和X小學(xué)現(xiàn)有的多元智能測(cè)量工具,通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)行測(cè)試,使用SPSS、AMOS軟件對(duì)測(cè)試的結(jié)果進(jìn)行信效度檢驗(yàn),對(duì)信效度不合格的問(wèn)題進(jìn)行修改,使用修改后的問(wèn)卷繼續(xù)進(jìn)行測(cè)試,直到生成一份信效度到達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)卷。最后使用信效度達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)卷對(duì)學(xué)生進(jìn)行測(cè)量,并對(duì)測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行分析,對(duì)六個(gè)年級(jí)學(xué)生的九種智能的情況有一個(gè)基本的了解,六個(gè)年級(jí)的學(xué)生,相對(duì)其他智能,在生存智能...
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)師范大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
驗(yàn)證因子分析模型圖
)對(duì)新問(wèn)卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)用 SPSS 對(duì)多元智能量表的九個(gè)智能維度進(jìn)行信度檢驗(yàn),檢測(cè)的結(jié)示:通過(guò)表中個(gè)智能維度的α系數(shù)可以看出,問(wèn)卷的每一智能維度求。表 2-6 九種智能信度智能 信度α系數(shù) 智能 信度α系數(shù)言語(yǔ)智能 0.845 數(shù)理邏輯智能 0.834視覺(jué)空間智能 0.839 身體運(yùn)動(dòng)智能 0.839音樂(lè)智能 0.915 人際交往智能 0.883自我認(rèn)知智能 0.834 自然觀察智能 0.869生存智能 0.866)對(duì)新問(wèn)卷進(jìn)行效度分析之前不符合要求的六個(gè)題進(jìn)行刪除并對(duì)剩下的問(wèn)卷進(jìn)行重新排列順驗(yàn)證性因子分析修正模型如圖 2-3 所示。
縱坐標(biāo)表示頻率,也可以理解為得到某一分?jǐn)?shù)的學(xué)生所占全體學(xué)生的百分比,縱坐標(biāo)越長(zhǎng),表示得到該分?jǐn)?shù)的學(xué)生人數(shù)越多。結(jié)合表 3-2 和圖 3-1 至圖 3-9 可以清晰的看出來(lái)九種智能中,最長(zhǎng)的線條都位于平均分的偏右位置,表明大部分學(xué)生的得分情況是高于平均分的;人際交往智能和生存智能這兩個(gè)智能,大部分學(xué)生的得分與全體學(xué)生得分的平均值最為接近,但是得分的分布最不平均,在音樂(lè)智能方面,學(xué)生得分的分布情況相比其他智能最為平均30。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]小學(xué)生多元智能測(cè)量工具的信效度檢驗(yàn)和測(cè)量結(jié)果分析[J]. 韓非,王維. 中國(guó)教育技術(shù)裝備. 2018(02)
[2]高中生數(shù)學(xué)任務(wù)價(jià)值問(wèn)卷的編制及信效度檢驗(yàn)[J]. 卓健民,李曉琳,蔡文靈,胡繼文. 中小學(xué)心理健康教育. 2017(33)
[3]一元線性回歸分析教學(xué)改進(jìn)策略[J]. 陶冶. 現(xiàn)代農(nóng)村科技. 2017(10)
[4]一元線性回歸方法的理論及其應(yīng)用[J]. 李玉毛,何濤,劉冬. 赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(15)
[5]AMOS結(jié)構(gòu)方程模型下開放教育非學(xué)習(xí)支持服務(wù)心理要素分析[J]. 熊無(wú)昧,劉永權(quán). 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2017(02)
[6]一元線性回歸在成績(jī)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 李蘋,劉昆,徐堅(jiān),徐昆良,張順吉. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(24)
[7]基于Amos的大學(xué)生英語(yǔ)應(yīng)試技巧研究[J]. 肖巍,倪傳斌. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2015(08)
[8]SPSS和Excel在英語(yǔ)測(cè)試統(tǒng)計(jì)t檢驗(yàn)中的應(yīng)用比較——以“交際與語(yǔ)言知識(shí)并重”教學(xué)模式效果分析為例[J]. 王英華. 牡丹江大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(12)
[9]中小學(xué)教師專業(yè)發(fā)展問(wèn)卷的編制[J]. 陳京軍,劉成偉,王霞. 教育測(cè)量與評(píng)價(jià)(理論版). 2014(08)
[10]學(xué)習(xí)分析:教育信息化的新浪潮[J]. 吳永和,陳丹,馬曉玲,曹盼,馮翔,祝智庭. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2013(04)
碩士論文
[1]初中生數(shù)學(xué)成績(jī)與多元智能的相關(guān)性研究[D]. 李思頡.云南大學(xué) 2014
[2]樣本選擇問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)處理研究[D]. 陳美姣.浙江工商大學(xué) 2013
[3]基于偏度和峰度的正態(tài)性檢驗(yàn)[D]. 田禹.上海交通大學(xué) 2012
本文編號(hào):3224268
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)師范大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
驗(yàn)證因子分析模型圖
)對(duì)新問(wèn)卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)用 SPSS 對(duì)多元智能量表的九個(gè)智能維度進(jìn)行信度檢驗(yàn),檢測(cè)的結(jié)示:通過(guò)表中個(gè)智能維度的α系數(shù)可以看出,問(wèn)卷的每一智能維度求。表 2-6 九種智能信度智能 信度α系數(shù) 智能 信度α系數(shù)言語(yǔ)智能 0.845 數(shù)理邏輯智能 0.834視覺(jué)空間智能 0.839 身體運(yùn)動(dòng)智能 0.839音樂(lè)智能 0.915 人際交往智能 0.883自我認(rèn)知智能 0.834 自然觀察智能 0.869生存智能 0.866)對(duì)新問(wèn)卷進(jìn)行效度分析之前不符合要求的六個(gè)題進(jìn)行刪除并對(duì)剩下的問(wèn)卷進(jìn)行重新排列順驗(yàn)證性因子分析修正模型如圖 2-3 所示。
縱坐標(biāo)表示頻率,也可以理解為得到某一分?jǐn)?shù)的學(xué)生所占全體學(xué)生的百分比,縱坐標(biāo)越長(zhǎng),表示得到該分?jǐn)?shù)的學(xué)生人數(shù)越多。結(jié)合表 3-2 和圖 3-1 至圖 3-9 可以清晰的看出來(lái)九種智能中,最長(zhǎng)的線條都位于平均分的偏右位置,表明大部分學(xué)生的得分情況是高于平均分的;人際交往智能和生存智能這兩個(gè)智能,大部分學(xué)生的得分與全體學(xué)生得分的平均值最為接近,但是得分的分布最不平均,在音樂(lè)智能方面,學(xué)生得分的分布情況相比其他智能最為平均30。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]小學(xué)生多元智能測(cè)量工具的信效度檢驗(yàn)和測(cè)量結(jié)果分析[J]. 韓非,王維. 中國(guó)教育技術(shù)裝備. 2018(02)
[2]高中生數(shù)學(xué)任務(wù)價(jià)值問(wèn)卷的編制及信效度檢驗(yàn)[J]. 卓健民,李曉琳,蔡文靈,胡繼文. 中小學(xué)心理健康教育. 2017(33)
[3]一元線性回歸分析教學(xué)改進(jìn)策略[J]. 陶冶. 現(xiàn)代農(nóng)村科技. 2017(10)
[4]一元線性回歸方法的理論及其應(yīng)用[J]. 李玉毛,何濤,劉冬. 赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(15)
[5]AMOS結(jié)構(gòu)方程模型下開放教育非學(xué)習(xí)支持服務(wù)心理要素分析[J]. 熊無(wú)昧,劉永權(quán). 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2017(02)
[6]一元線性回歸在成績(jī)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 李蘋,劉昆,徐堅(jiān),徐昆良,張順吉. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(24)
[7]基于Amos的大學(xué)生英語(yǔ)應(yīng)試技巧研究[J]. 肖巍,倪傳斌. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2015(08)
[8]SPSS和Excel在英語(yǔ)測(cè)試統(tǒng)計(jì)t檢驗(yàn)中的應(yīng)用比較——以“交際與語(yǔ)言知識(shí)并重”教學(xué)模式效果分析為例[J]. 王英華. 牡丹江大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(12)
[9]中小學(xué)教師專業(yè)發(fā)展問(wèn)卷的編制[J]. 陳京軍,劉成偉,王霞. 教育測(cè)量與評(píng)價(jià)(理論版). 2014(08)
[10]學(xué)習(xí)分析:教育信息化的新浪潮[J]. 吳永和,陳丹,馬曉玲,曹盼,馮翔,祝智庭. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2013(04)
碩士論文
[1]初中生數(shù)學(xué)成績(jī)與多元智能的相關(guān)性研究[D]. 李思頡.云南大學(xué) 2014
[2]樣本選擇問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)處理研究[D]. 陳美姣.浙江工商大學(xué) 2013
[3]基于偏度和峰度的正態(tài)性檢驗(yàn)[D]. 田禹.上海交通大學(xué) 2012
本文編號(hào):3224268
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