人機學習共生體——論后人工智能教育時代基本學習形態(tài)之構(gòu)建
發(fā)布時間:2021-01-28 17:04
人工智能與教育的融合實現(xiàn)了教育的規(guī);性化和智能化,然而它并未突破傳統(tǒng)教育知識傳授模式的局限,未來的人工智能教育應用應當從"機器教人"向"人機共生"的知識創(chuàng)造性發(fā)展。"人機學習共生體"這一后人工智能教育時代的學習形態(tài),是在分析人工智能發(fā)展歷程和學習者角色演變的基礎(chǔ)上,以經(jīng)驗之塔理論和知識創(chuàng)造螺旋理論為基礎(chǔ)提出的。后人工智能教育時代人機共生的學習形態(tài),即在學習者的客體觀、主體觀、主體間、共生觀和他者觀等基礎(chǔ)上,形成的具有連續(xù)統(tǒng)樣態(tài)的人工智能教育模式。人機學習共生體圍繞隱性知識和顯性知識之間的轉(zhuǎn)化,形成了學習者與智能體的共生關(guān)系,通過共同化、表出化、聯(lián)結(jié)化和內(nèi)在化等知識轉(zhuǎn)化過程,持繼促進知識創(chuàng)造。人機共生學習是學習者、智能體和教師所構(gòu)成的以知識共生為核心的學習過程。未來人機學習共生體的實現(xiàn),需要解決智能體的主體性技術(shù)、學習績效支持以及學習模式創(chuàng)設等挑戰(zhàn)。
【文章來源】:遠程教育雜志. 2020,38(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
人機學習共生體的理論模型
學習目標分析是人機共生體學習模式的伊始,教師、智能體和學習者分別需要對學習目標進行分析。智能體作為人機共生學習的主體而存在,需要對學習目標進行智能化分析,其目的不僅是確定學習者通過學習活動所要達成的目標,而且為智能體實時分析學習者和自身對學習目標的達成程度,提供評價標準。智能體對自我和學習者的學習目標達成情況的分析,是實現(xiàn)人機知識共生的重要基礎(chǔ),也是保證人機互教互學的主體間性的前提條件。教師對學習目標分析的目的,是確定學習內(nèi)容、制定教學策略、安排教學事件以及制定評價內(nèi)容;教師的學習目標分析也是評價智能體智能化程度的一個基礎(chǔ),教師或人工智能設計者,可以針對學習目標進行功能設計、開發(fā)和調(diào)節(jié),使智能體能夠具備內(nèi)容學習、分析和評價等能力需求。學習者對學習目標的分析,不僅使其能夠明確課程學習的目的,而且能夠檢驗學習者教授智能體的學習效果,特別是在人機形成的認知學徒共同體中尤為重要。對教師、學習者和智能體而言,學習目標分析即精致學習內(nèi)容和創(chuàng)建知識序列,智能體通過納米級的知識點分解,能夠?qū)W習目標和學習內(nèi)容進行精細分解和序列化,為實時檢驗學習者的學習進度、效果和內(nèi)容推薦等提供保障。學習者特征分析是教師、學習者和智能體分別需要完成的任務。教師是為了制定個性化學習方法、確定學習者的教學起點和設定智能體的相應功能和程序;學習者是為了實現(xiàn)主體自我了解和選擇學習方法;智能體是為了進行學習效果的自我檢驗以及支持學習者的個性化學習,諸如:內(nèi)容推薦、會話方式和學習風格等!叭藱C共生”是人機共生體理論在教學中應用的重要環(huán)節(jié),是學習者和智能體相互融合進行知識創(chuàng)造的基本過程,包括人機學徒活動、人機概念生成、構(gòu)建知識系統(tǒng)和人機協(xié)同操作等四個階段,它們通過螺旋循環(huán)的方式,實現(xiàn)知識創(chuàng)造的持續(xù)發(fā)生和發(fā)展。人機學徒是以認知學徒制為基礎(chǔ)創(chuàng)建的學習者和智能體互教互學學習活動,是對學習內(nèi)容理解、掌握和運用的基本活動場域。學習者和智能體在互為學徒的知識創(chuàng)造過程中,通過各種技術(shù)手段實現(xiàn)相互觀察、相互模仿和相互學習。教師或設計者需要為人機學徒活動創(chuàng)建虛實場所、提供認知支持以及人機活動條件等。在人機學徒活動過程中,智能體需要進行功能預設,以滿足學習者和智能體互為師徒的認知學徒關(guān)系活動。人機學徒活動最能體現(xiàn)人工智能教育從教師中心向?qū)W習者和智能體共生模式轉(zhuǎn)變的特征,它將學習者教會智能體相關(guān)知識和技能作為重要的學習評價標準。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能教育場域中的學習者建模研究趨向[J]. 黃濤,王一巖,張浩,楊華利. 遠程教育雜志. 2020(01)
[2]科技向善:國際“人工智能+教育”發(fā)展新路向——解讀《教育中的人工智能:可持續(xù)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)》[J]. 王佑鎂,宛平,趙文竹,柳晨晨. 開放教育研究. 2019(05)
[3]人工智能環(huán)境下的學習發(fā)生機制[J]. 郭炯,郝建江. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2019(05)
[4]教育人工智能(EAI)中的多模態(tài)學習分析、適應性反饋及人機協(xié)同[J]. 陳凱泉,張春雪,吳玥玥,劉璐. 遠程教育雜志. 2019(05)
[5]情感導學系統(tǒng)(ATS)的關(guān)鍵技術(shù)及其導學模型研究——論智能導學系統(tǒng)走向情感導學系統(tǒng)之意蘊[J]. 龔禮林,劉紅霞,趙蔚,劉陽. 遠程教育雜志. 2019(05)
[6]教育智能體對認知學習的作用機制研究述評[J]. 劉清堂,巴深,羅磊,張翼恒,吳林靜. 遠程教育雜志. 2019(05)
[7]國際領(lǐng)域“人工智能+教育”的研究進展與前沿熱點——兼論我國“人工智能+教育”的發(fā)展策略[J]. 李海峰,王煒. 遠程教育雜志. 2019(02)
[8]類主體:生態(tài)文明教育的人性假設[J]. 馮建軍. 教育研究. 2019(02)
[9]人工智能:不確定的自主性知識創(chuàng)造[J]. 李建中. 自然辯證法研究. 2019(01)
[10]人工智能支持下的智適應學習模式[J]. 李海峰,王煒. 中國電化教育. 2018(12)
本文編號:3005353
【文章來源】:遠程教育雜志. 2020,38(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
人機學習共生體的理論模型
學習目標分析是人機共生體學習模式的伊始,教師、智能體和學習者分別需要對學習目標進行分析。智能體作為人機共生學習的主體而存在,需要對學習目標進行智能化分析,其目的不僅是確定學習者通過學習活動所要達成的目標,而且為智能體實時分析學習者和自身對學習目標的達成程度,提供評價標準。智能體對自我和學習者的學習目標達成情況的分析,是實現(xiàn)人機知識共生的重要基礎(chǔ),也是保證人機互教互學的主體間性的前提條件。教師對學習目標分析的目的,是確定學習內(nèi)容、制定教學策略、安排教學事件以及制定評價內(nèi)容;教師的學習目標分析也是評價智能體智能化程度的一個基礎(chǔ),教師或人工智能設計者,可以針對學習目標進行功能設計、開發(fā)和調(diào)節(jié),使智能體能夠具備內(nèi)容學習、分析和評價等能力需求。學習者對學習目標的分析,不僅使其能夠明確課程學習的目的,而且能夠檢驗學習者教授智能體的學習效果,特別是在人機形成的認知學徒共同體中尤為重要。對教師、學習者和智能體而言,學習目標分析即精致學習內(nèi)容和創(chuàng)建知識序列,智能體通過納米級的知識點分解,能夠?qū)W習目標和學習內(nèi)容進行精細分解和序列化,為實時檢驗學習者的學習進度、效果和內(nèi)容推薦等提供保障。學習者特征分析是教師、學習者和智能體分別需要完成的任務。教師是為了制定個性化學習方法、確定學習者的教學起點和設定智能體的相應功能和程序;學習者是為了實現(xiàn)主體自我了解和選擇學習方法;智能體是為了進行學習效果的自我檢驗以及支持學習者的個性化學習,諸如:內(nèi)容推薦、會話方式和學習風格等!叭藱C共生”是人機共生體理論在教學中應用的重要環(huán)節(jié),是學習者和智能體相互融合進行知識創(chuàng)造的基本過程,包括人機學徒活動、人機概念生成、構(gòu)建知識系統(tǒng)和人機協(xié)同操作等四個階段,它們通過螺旋循環(huán)的方式,實現(xiàn)知識創(chuàng)造的持續(xù)發(fā)生和發(fā)展。人機學徒是以認知學徒制為基礎(chǔ)創(chuàng)建的學習者和智能體互教互學學習活動,是對學習內(nèi)容理解、掌握和運用的基本活動場域。學習者和智能體在互為學徒的知識創(chuàng)造過程中,通過各種技術(shù)手段實現(xiàn)相互觀察、相互模仿和相互學習。教師或設計者需要為人機學徒活動創(chuàng)建虛實場所、提供認知支持以及人機活動條件等。在人機學徒活動過程中,智能體需要進行功能預設,以滿足學習者和智能體互為師徒的認知學徒關(guān)系活動。人機學徒活動最能體現(xiàn)人工智能教育從教師中心向?qū)W習者和智能體共生模式轉(zhuǎn)變的特征,它將學習者教會智能體相關(guān)知識和技能作為重要的學習評價標準。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能教育場域中的學習者建模研究趨向[J]. 黃濤,王一巖,張浩,楊華利. 遠程教育雜志. 2020(01)
[2]科技向善:國際“人工智能+教育”發(fā)展新路向——解讀《教育中的人工智能:可持續(xù)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)》[J]. 王佑鎂,宛平,趙文竹,柳晨晨. 開放教育研究. 2019(05)
[3]人工智能環(huán)境下的學習發(fā)生機制[J]. 郭炯,郝建江. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2019(05)
[4]教育人工智能(EAI)中的多模態(tài)學習分析、適應性反饋及人機協(xié)同[J]. 陳凱泉,張春雪,吳玥玥,劉璐. 遠程教育雜志. 2019(05)
[5]情感導學系統(tǒng)(ATS)的關(guān)鍵技術(shù)及其導學模型研究——論智能導學系統(tǒng)走向情感導學系統(tǒng)之意蘊[J]. 龔禮林,劉紅霞,趙蔚,劉陽. 遠程教育雜志. 2019(05)
[6]教育智能體對認知學習的作用機制研究述評[J]. 劉清堂,巴深,羅磊,張翼恒,吳林靜. 遠程教育雜志. 2019(05)
[7]國際領(lǐng)域“人工智能+教育”的研究進展與前沿熱點——兼論我國“人工智能+教育”的發(fā)展策略[J]. 李海峰,王煒. 遠程教育雜志. 2019(02)
[8]類主體:生態(tài)文明教育的人性假設[J]. 馮建軍. 教育研究. 2019(02)
[9]人工智能:不確定的自主性知識創(chuàng)造[J]. 李建中. 自然辯證法研究. 2019(01)
[10]人工智能支持下的智適應學習模式[J]. 李海峰,王煒. 中國電化教育. 2018(12)
本文編號:3005353
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