人機學(xué)習(xí)共生體——論后人工智能教育時代基本學(xué)習(xí)形態(tài)之構(gòu)建
發(fā)布時間:2021-01-28 17:04
人工智能與教育的融合實現(xiàn)了教育的規(guī);、個性化和智能化,然而它并未突破傳統(tǒng)教育知識傳授模式的局限,未來的人工智能教育應(yīng)用應(yīng)當(dāng)從"機器教人"向"人機共生"的知識創(chuàng)造性發(fā)展。"人機學(xué)習(xí)共生體"這一后人工智能教育時代的學(xué)習(xí)形態(tài),是在分析人工智能發(fā)展歷程和學(xué)習(xí)者角色演變的基礎(chǔ)上,以經(jīng)驗之塔理論和知識創(chuàng)造螺旋理論為基礎(chǔ)提出的。后人工智能教育時代人機共生的學(xué)習(xí)形態(tài),即在學(xué)習(xí)者的客體觀、主體觀、主體間、共生觀和他者觀等基礎(chǔ)上,形成的具有連續(xù)統(tǒng)樣態(tài)的人工智能教育模式。人機學(xué)習(xí)共生體圍繞隱性知識和顯性知識之間的轉(zhuǎn)化,形成了學(xué)習(xí)者與智能體的共生關(guān)系,通過共同化、表出化、聯(lián)結(jié)化和內(nèi)在化等知識轉(zhuǎn)化過程,持繼促進(jìn)知識創(chuàng)造。人機共生學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者、智能體和教師所構(gòu)成的以知識共生為核心的學(xué)習(xí)過程。未來人機學(xué)習(xí)共生體的實現(xiàn),需要解決智能體的主體性技術(shù)、學(xué)習(xí)績效支持以及學(xué)習(xí)模式創(chuàng)設(shè)等挑戰(zhàn)。
【文章來源】:遠(yuǎn)程教育雜志. 2020,38(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
人機學(xué)習(xí)共生體的理論模型
學(xué)習(xí)目標(biāo)分析是人機共生體學(xué)習(xí)模式的伊始,教師、智能體和學(xué)習(xí)者分別需要對學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行分析。智能體作為人機共生學(xué)習(xí)的主體而存在,需要對學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行智能化分析,其目的不僅是確定學(xué)習(xí)者通過學(xué)習(xí)活動所要達(dá)成的目標(biāo),而且為智能體實時分析學(xué)習(xí)者和自身對學(xué)習(xí)目標(biāo)的達(dá)成程度,提供評價標(biāo)準(zhǔn)。智能體對自我和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成情況的分析,是實現(xiàn)人機知識共生的重要基礎(chǔ),也是保證人機互教互學(xué)的主體間性的前提條件。教師對學(xué)習(xí)目標(biāo)分析的目的,是確定學(xué)習(xí)內(nèi)容、制定教學(xué)策略、安排教學(xué)事件以及制定評價內(nèi)容;教師的學(xué)習(xí)目標(biāo)分析也是評價智能體智能化程度的一個基礎(chǔ),教師或人工智能設(shè)計者,可以針對學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行功能設(shè)計、開發(fā)和調(diào)節(jié),使智能體能夠具備內(nèi)容學(xué)習(xí)、分析和評價等能力需求。學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)目標(biāo)的分析,不僅使其能夠明確課程學(xué)習(xí)的目的,而且能夠檢驗學(xué)習(xí)者教授智能體的學(xué)習(xí)效果,特別是在人機形成的認(rèn)知學(xué)徒共同體中尤為重要。對教師、學(xué)習(xí)者和智能體而言,學(xué)習(xí)目標(biāo)分析即精致學(xué)習(xí)內(nèi)容和創(chuàng)建知識序列,智能體通過納米級的知識點分解,能夠?qū)W(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行精細(xì)分解和序列化,為實時檢驗學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度、效果和內(nèi)容推薦等提供保障。學(xué)習(xí)者特征分析是教師、學(xué)習(xí)者和智能體分別需要完成的任務(wù)。教師是為了制定個性化學(xué)習(xí)方法、確定學(xué)習(xí)者的教學(xué)起點和設(shè)定智能體的相應(yīng)功能和程序;學(xué)習(xí)者是為了實現(xiàn)主體自我了解和選擇學(xué)習(xí)方法;智能體是為了進(jìn)行學(xué)習(xí)效果的自我檢驗以及支持學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí),諸如:內(nèi)容推薦、會話方式和學(xué)習(xí)風(fēng)格等。“人機共生”是人機共生體理論在教學(xué)中應(yīng)用的重要環(huán)節(jié),是學(xué)習(xí)者和智能體相互融合進(jìn)行知識創(chuàng)造的基本過程,包括人機學(xué)徒活動、人機概念生成、構(gòu)建知識系統(tǒng)和人機協(xié)同操作等四個階段,它們通過螺旋循環(huán)的方式,實現(xiàn)知識創(chuàng)造的持續(xù)發(fā)生和發(fā)展。人機學(xué)徒是以認(rèn)知學(xué)徒制為基礎(chǔ)創(chuàng)建的學(xué)習(xí)者和智能體互教互學(xué)學(xué)習(xí)活動,是對學(xué)習(xí)內(nèi)容理解、掌握和運用的基本活動場域。學(xué)習(xí)者和智能體在互為學(xué)徒的知識創(chuàng)造過程中,通過各種技術(shù)手段實現(xiàn)相互觀察、相互模仿和相互學(xué)習(xí)。教師或設(shè)計者需要為人機學(xué)徒活動創(chuàng)建虛實場所、提供認(rèn)知支持以及人機活動條件等。在人機學(xué)徒活動過程中,智能體需要進(jìn)行功能預(yù)設(shè),以滿足學(xué)習(xí)者和智能體互為師徒的認(rèn)知學(xué)徒關(guān)系活動。人機學(xué)徒活動最能體現(xiàn)人工智能教育從教師中心向?qū)W習(xí)者和智能體共生模式轉(zhuǎn)變的特征,它將學(xué)習(xí)者教會智能體相關(guān)知識和技能作為重要的學(xué)習(xí)評價標(biāo)準(zhǔn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能教育場域中的學(xué)習(xí)者建模研究趨向[J]. 黃濤,王一巖,張浩,楊華利. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2020(01)
[2]科技向善:國際“人工智能+教育”發(fā)展新路向——解讀《教育中的人工智能:可持續(xù)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)》[J]. 王佑鎂,宛平,趙文竹,柳晨晨. 開放教育研究. 2019(05)
[3]人工智能環(huán)境下的學(xué)習(xí)發(fā)生機制[J]. 郭炯,郝建江. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2019(05)
[4]教育人工智能(EAI)中的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋及人機協(xié)同[J]. 陳凱泉,張春雪,吳玥玥,劉璐. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(05)
[5]情感導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)(ATS)的關(guān)鍵技術(shù)及其導(dǎo)學(xué)模型研究——論智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)走向情感導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)之意蘊[J]. 龔禮林,劉紅霞,趙蔚,劉陽. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(05)
[6]教育智能體對認(rèn)知學(xué)習(xí)的作用機制研究述評[J]. 劉清堂,巴深,羅磊,張翼恒,吳林靜. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(05)
[7]國際領(lǐng)域“人工智能+教育”的研究進(jìn)展與前沿?zé)狳c——兼論我國“人工智能+教育”的發(fā)展策略[J]. 李海峰,王煒. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(02)
[8]類主體:生態(tài)文明教育的人性假設(shè)[J]. 馮建軍. 教育研究. 2019(02)
[9]人工智能:不確定的自主性知識創(chuàng)造[J]. 李建中. 自然辯證法研究. 2019(01)
[10]人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)模式[J]. 李海峰,王煒. 中國電化教育. 2018(12)
本文編號:3005353
【文章來源】:遠(yuǎn)程教育雜志. 2020,38(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
人機學(xué)習(xí)共生體的理論模型
學(xué)習(xí)目標(biāo)分析是人機共生體學(xué)習(xí)模式的伊始,教師、智能體和學(xué)習(xí)者分別需要對學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行分析。智能體作為人機共生學(xué)習(xí)的主體而存在,需要對學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行智能化分析,其目的不僅是確定學(xué)習(xí)者通過學(xué)習(xí)活動所要達(dá)成的目標(biāo),而且為智能體實時分析學(xué)習(xí)者和自身對學(xué)習(xí)目標(biāo)的達(dá)成程度,提供評價標(biāo)準(zhǔn)。智能體對自我和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成情況的分析,是實現(xiàn)人機知識共生的重要基礎(chǔ),也是保證人機互教互學(xué)的主體間性的前提條件。教師對學(xué)習(xí)目標(biāo)分析的目的,是確定學(xué)習(xí)內(nèi)容、制定教學(xué)策略、安排教學(xué)事件以及制定評價內(nèi)容;教師的學(xué)習(xí)目標(biāo)分析也是評價智能體智能化程度的一個基礎(chǔ),教師或人工智能設(shè)計者,可以針對學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行功能設(shè)計、開發(fā)和調(diào)節(jié),使智能體能夠具備內(nèi)容學(xué)習(xí)、分析和評價等能力需求。學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)目標(biāo)的分析,不僅使其能夠明確課程學(xué)習(xí)的目的,而且能夠檢驗學(xué)習(xí)者教授智能體的學(xué)習(xí)效果,特別是在人機形成的認(rèn)知學(xué)徒共同體中尤為重要。對教師、學(xué)習(xí)者和智能體而言,學(xué)習(xí)目標(biāo)分析即精致學(xué)習(xí)內(nèi)容和創(chuàng)建知識序列,智能體通過納米級的知識點分解,能夠?qū)W(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行精細(xì)分解和序列化,為實時檢驗學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度、效果和內(nèi)容推薦等提供保障。學(xué)習(xí)者特征分析是教師、學(xué)習(xí)者和智能體分別需要完成的任務(wù)。教師是為了制定個性化學(xué)習(xí)方法、確定學(xué)習(xí)者的教學(xué)起點和設(shè)定智能體的相應(yīng)功能和程序;學(xué)習(xí)者是為了實現(xiàn)主體自我了解和選擇學(xué)習(xí)方法;智能體是為了進(jìn)行學(xué)習(xí)效果的自我檢驗以及支持學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí),諸如:內(nèi)容推薦、會話方式和學(xué)習(xí)風(fēng)格等。“人機共生”是人機共生體理論在教學(xué)中應(yīng)用的重要環(huán)節(jié),是學(xué)習(xí)者和智能體相互融合進(jìn)行知識創(chuàng)造的基本過程,包括人機學(xué)徒活動、人機概念生成、構(gòu)建知識系統(tǒng)和人機協(xié)同操作等四個階段,它們通過螺旋循環(huán)的方式,實現(xiàn)知識創(chuàng)造的持續(xù)發(fā)生和發(fā)展。人機學(xué)徒是以認(rèn)知學(xué)徒制為基礎(chǔ)創(chuàng)建的學(xué)習(xí)者和智能體互教互學(xué)學(xué)習(xí)活動,是對學(xué)習(xí)內(nèi)容理解、掌握和運用的基本活動場域。學(xué)習(xí)者和智能體在互為學(xué)徒的知識創(chuàng)造過程中,通過各種技術(shù)手段實現(xiàn)相互觀察、相互模仿和相互學(xué)習(xí)。教師或設(shè)計者需要為人機學(xué)徒活動創(chuàng)建虛實場所、提供認(rèn)知支持以及人機活動條件等。在人機學(xué)徒活動過程中,智能體需要進(jìn)行功能預(yù)設(shè),以滿足學(xué)習(xí)者和智能體互為師徒的認(rèn)知學(xué)徒關(guān)系活動。人機學(xué)徒活動最能體現(xiàn)人工智能教育從教師中心向?qū)W習(xí)者和智能體共生模式轉(zhuǎn)變的特征,它將學(xué)習(xí)者教會智能體相關(guān)知識和技能作為重要的學(xué)習(xí)評價標(biāo)準(zhǔn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]教育智能體對認(rèn)知學(xué)習(xí)的作用機制研究述評[J]. 劉清堂,巴深,羅磊,張翼恒,吳林靜. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(05)
[7]國際領(lǐng)域“人工智能+教育”的研究進(jìn)展與前沿?zé)狳c——兼論我國“人工智能+教育”的發(fā)展策略[J]. 李海峰,王煒. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(02)
[8]類主體:生態(tài)文明教育的人性假設(shè)[J]. 馮建軍. 教育研究. 2019(02)
[9]人工智能:不確定的自主性知識創(chuàng)造[J]. 李建中. 自然辯證法研究. 2019(01)
[10]人工智能支持下的智適應(yīng)學(xué)習(xí)模式[J]. 李海峰,王煒. 中國電化教育. 2018(12)
本文編號:3005353
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