發(fā)布時(shí)間：2017-08-07 18:07

  本文關(guān)鍵詞：項(xiàng)目反應(yīng)理論的發(fā)展綜述及其在教育測(cè)量學(xué)中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 項(xiàng)目分析 項(xiàng)目反應(yīng)理論 多維項(xiàng)目反應(yīng)理論 多級(jí)記分 項(xiàng)目參數(shù) EM算法

【摘要】： 當(dāng)前,考試的指導(dǎo)理論主要有兩種:一是以真分?jǐn)?shù)理論為代表的經(jīng)典測(cè)試?yán)碚?CCT) ,二是項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory, IRT)。經(jīng)典測(cè)量理論以分?jǐn)?shù)的真值理論為基礎(chǔ),發(fā)展了信度、效度、難度以及區(qū)分度等概念系統(tǒng),用以衡量一個(gè)測(cè)量工具或考試題目的質(zhì)量。隨著教育測(cè)量學(xué)的迅猛發(fā)展,自20世紀(jì)60-70年代以來,以項(xiàng)目反應(yīng)理論為核心的現(xiàn)代測(cè)量理論成為教育測(cè)量學(xué)研究的主要內(nèi)容,受到越來越多的研究人員和教育工作者關(guān)注。相對(duì)于經(jīng)典測(cè)量理論,項(xiàng)目反應(yīng)理論具有明顯的優(yōu)勢(shì),它所采用的項(xiàng)目參數(shù)是不會(huì)受樣本影響的指標(biāo),這些參數(shù)的獲得不會(huì)因?yàn)榻邮軠y(cè)驗(yàn)的被試樣本的變化而改變,同時(shí)對(duì)被試能力的估計(jì)也不會(huì)因?yàn)樵囶}的不同而不同??正是因?yàn)樗倪@些優(yōu)點(diǎn),使其在心理及教育測(cè)量中有更為廣泛的應(yīng)用。 本文主要介紹了項(xiàng)目反應(yīng)理論的歷史發(fā)展,以三參數(shù)邏輯斯蒂模型為典型代表論述了項(xiàng)目反應(yīng)理論模型的基本理論,它與經(jīng)典測(cè)試?yán)碚摰谋容^,多維項(xiàng)目反應(yīng)理論的歷史背景、早期的發(fā)展、及其與因子分析法的比較,多維項(xiàng)目反應(yīng)理論模型,多維項(xiàng)目反應(yīng)理論的展望,最后用EM算法介紹了項(xiàng)目反應(yīng)理論的參數(shù)估計(jì)的實(shí)現(xiàn)過程,并根據(jù)遼寧省鞍山市三所初中200名學(xué)生的期末成績(jī)數(shù)據(jù)估計(jì)出項(xiàng)目參數(shù),并對(duì)結(jié)果加以分析。成果為根據(jù)得到的項(xiàng)目參數(shù),評(píng)價(jià)題目的質(zhì)量,分析學(xué)生的學(xué)習(xí)和掌握情況,以期對(duì)教學(xué)和考試具有一定的指導(dǎo)作用。
【關(guān)鍵詞】：項(xiàng)目分析 項(xiàng)目反應(yīng)理論 多維項(xiàng)目反應(yīng)理論 多級(jí)記分 項(xiàng)目參數(shù) EM算法
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：G40
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 引言7-8
• 第一章 單維項(xiàng)目反應(yīng)理論8-15
• 一、項(xiàng)目反應(yīng)理論的幾個(gè)基本理念8-9
• 二、項(xiàng)目反應(yīng)理論的模型9-11
• 三、項(xiàng)目反應(yīng)理論與經(jīng)典測(cè)試?yán)碚摰谋容^11-13
• 四、項(xiàng)目反應(yīng)理論的發(fā)展方向13-15
• 第二章 多維項(xiàng)目反應(yīng)理論的發(fā)展及展望15-27
• 一、多維項(xiàng)目反應(yīng)理論的理論來源15-21
• 二、多維項(xiàng)目反應(yīng)理論的早期發(fā)展21-22
• 三、多維項(xiàng)目反應(yīng)理論模型22-25
• 四、多維項(xiàng)目反應(yīng)理論的展望25-27
• 第三章 項(xiàng)目反應(yīng)理論參數(shù)估計(jì)的實(shí)現(xiàn)27-31
• 一、多級(jí)記分模型27
• 二、參數(shù)估計(jì)過程27-30
• 三、實(shí)例30-31
• 結(jié)論31-32
• 參考文獻(xiàn)32-34
• 后記34

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊躍誠(chéng);鐘汝能;孫瑜;肖夢(mèng)雄;;基于IRT的計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)試系統(tǒng)研究[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年S2期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 屈型杰;小學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度測(cè)驗(yàn)的初步編制[D];湖南師范大學(xué);2011年

2 丁琳;基于項(xiàng)目反應(yīng)理論的八年級(jí)學(xué)生數(shù)學(xué)理解能力測(cè)驗(yàn)研究[D];東北師范大學(xué);2011年

3 馬海瑛;計(jì)算機(jī)自適應(yīng)考試系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北師范大學(xué);2011年

4 陳苗苗;基于移動(dòng)Agent計(jì)算機(jī)自適應(yīng)考試系統(tǒng)的研究[D];大連海事大學(xué);2010年

5 王發(fā)展;基于項(xiàng)目反應(yīng)理論的數(shù)學(xué)問題圖式測(cè)量研究[D];東北師范大學(xué);2010年

6 朱玉玲;基于認(rèn)知診斷的高考生能力掌握模式診斷研究[D];杭州師范大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：635984