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基于DTM的國內外智慧教育熱點和主題演進比較

發(fā)布時間:2025-02-10 18:46
   文章從中國知網(wǎng)和Web of Science兩大平臺上分別獲取國內外智慧教育的相關研究成果,采用高頻詞和突現(xiàn)詞分析,對比了國內外智慧教育的研究熱點;同時,文章基于動態(tài)主題模型(Dynamic Topic Model,DTM),對國內外智慧教育進行了主題識別與主題演化趨勢分析。結合熱點和主題演進的研究結果,文章發(fā)現(xiàn):國內智慧教育研究主題強調相關技術在課堂教學中的應用和對教學模式的理論創(chuàng)新,而國外偏重學習環(huán)境的構建與相關課程的開發(fā);國內智慧教育研究主題的演化相對比較分散,而國外較好地體現(xiàn)了交叉性,其擴展性與實用性更強。此研究結論可為國內開展智慧教育研究提供有益參考,并有助于推動技術與教學的進一步融合。

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

圖1研究思路二研究熱點分析

圖1研究思路二研究熱點分析

Vol.29No.7201920本研究通過Python語言計算相關文檔的主題困惑度,得到最優(yōu)主題分類數(shù);基于DTM,對國內外智慧教育進行多特征主題識別與基于時序的主題演化趨勢分析。圖1研究思路二研究熱點分析1高頻詞分析借助TF-IDF算法,本研究對整理出的有效關鍵詞進行詞頻權重分....



本文編號:4032911

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