2020—2035年我國人力資源總量增長潛力及各級教育的貢獻——基于教育人口預測模型的實證分析
發(fā)布時間:2022-01-08 05:20
人力資源是我國經(jīng)濟增長的核心要素之一;诘诹稳丝谄詹閿(shù)據(jù),參考2015年人口抽樣數(shù)據(jù),結(jié)合教育事業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用隊列要素法建構(gòu)教育人口預測模型,對我國2020—2035年人力資源總量的發(fā)展趨勢進行預測。結(jié)果表明,受人口受教育水平提升的拉動,盡管2020—2035年我國勞動年齡人口數(shù)呈現(xiàn)負增長,但人力資源總量仍具有良好的增長潛力,且與經(jīng)濟合作與發(fā)展組織國家相比具有一定的后發(fā)比較優(yōu)勢,到2035年勞動年齡人口平均受教育水平和人力資源總量均有望實現(xiàn)趕超。教育是我國未來人力資源增長的核心動力,高等教育對人力資源增長持續(xù)發(fā)揮最大貢獻,其次是高中階段教育。未來高等教育貢獻中超過60%來自普通高等教育,成人高等學歷教育占比相對較低。我國應始終堅持教育優(yōu)先發(fā)展以持續(xù)保持學歷提升在促進人力資源增長中的比較優(yōu)勢,積極推進各級教育對人口受教育水平提升的貢獻作用,同時創(chuàng)新形式發(fā)展成人學歷教育與培訓,為人口受教育水平提升創(chuàng)造新的增長點。
【文章來源】:教育研究. 2019,40(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
人口的教育狀態(tài)劃分及模型設計示意進行移算
035人力資源總量(萬人年)中方案88449397924410046561013921102769816~59歲勞動年齡人口數(shù)(萬人)中方案915879043587977835368023416~59歲勞動年齡人口平均受教育年限(年)中方案9.6610.8311.4212.1412.81低方案10.8211.3712.0512.63高方案10.8411.4712.2212.84在中方案基礎(chǔ)上非普通本?飘厴I(yè)生增加一定比例方案一10.8311.4412.1812.83方案二10.8311.4412.2012.86方案三10.8311.4612.2412.93表2我國人力資源總量變化及各方案勞動年齡人口平均受教育年限比較65.4%。本研究采用該方法評價未來各級教育對人口平均受教育水平增長的貢獻比例。三、結(jié)果與分析(一)人力資源變化趨勢及不同方案下勞動年齡人口受教育水平比較由表2、圖2可見,2020—2035年我國勞動年齡人口呈現(xiàn)降低趨勢,但由于人口平均受教育年限持續(xù)提高,人力資源總量仍呈增長趨勢,但增速趨緩,而勞動年齡人口平均受教育年限仍增速平穩(wěn)。不同方案結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),即使低方案,2020年我國16~59歲勞動年齡人口平均受教育年限仍可達10.82年,可如期實現(xiàn)國家“十三五”規(guī)劃中提出的10.8年的規(guī)劃目標;到2030年勞動年齡人口平均受教育年限將超過12年,可提前實現(xiàn)《中國教育現(xiàn)代化2035》主要人力資源規(guī)劃目標,到2035年則有望達到12.81年;若有更多成人參與學歷繼續(xù)教育,則在普通教育規(guī)模變化趨勢相對穩(wěn)定的情況下,還可進一步提高人口的受教育水平;到2035年我國勞動年齡人口受過高中以上教育的比例接近70%,受過高等教育的比例超過50%。(見表2、表3)年份20102020202520302035受過高中以上教育的比例(%)中方案30.8644.0250.645
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于學分銀行的學歷與非學歷教育融合機制研究 以寧波廣播電視大學與市總工會合作項目為例[J]. 謝蓉蓉,丁振華,孫研. 寧波廣播電視大學學報. 2018(03)
[2]人口預測在PADIS-INT軟件中的應用——MORTPAK、Spectrum和PADIS-INT比較分析[J]. 翟振武,李龍,陳佳鞠,陳衛(wèi). 人口研究. 2017(06)
[3]關(guān)于高等教育改革與發(fā)展幾個爭議問題之我見[J]. 楊德廣. 教育發(fā)展研究. 2016(Z1)
[4]“教育紅利”對“人口紅利”的替代作用研究[J]. 鐘水映,趙雨,任靜儒. 中國人口科學. 2016(02)
[5]中國現(xiàn)代化:人力資源與教育(1949-2030)[J]. 胡鞍鋼,王洪川,鄢一龍. 教育發(fā)展研究. 2015(01)
[6]教育如何影響了人們的健康?——來自中國老年人的證據(jù)[J]. 程令國,張曄,沈可. 經(jīng)濟學(季刊). 2015(01)
[7]中美勞動人口受教育程度的現(xiàn)狀比較與啟示[J]. 張海水. 復旦教育論壇. 2014(01)
[8]現(xiàn)行生育政策下的勞動力供給分析[J]. 王廣州,張麗萍. 行政管理改革. 2013(05)
[9]教育如何適應未來——以美國教育為背景的探討[J]. 亨利·M·列文,由由. 北京大學教育評論. 2013(02)
[10]基層電大推展社區(qū)教育發(fā)展的實踐與思考——“學分銀行”與學歷教育相銜接的探索[J]. 汪躍平,劉建平. 成人教育. 2012(12)
本文編號:3575962
【文章來源】:教育研究. 2019,40(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
人口的教育狀態(tài)劃分及模型設計示意進行移算
035人力資源總量(萬人年)中方案88449397924410046561013921102769816~59歲勞動年齡人口數(shù)(萬人)中方案915879043587977835368023416~59歲勞動年齡人口平均受教育年限(年)中方案9.6610.8311.4212.1412.81低方案10.8211.3712.0512.63高方案10.8411.4712.2212.84在中方案基礎(chǔ)上非普通本?飘厴I(yè)生增加一定比例方案一10.8311.4412.1812.83方案二10.8311.4412.2012.86方案三10.8311.4612.2412.93表2我國人力資源總量變化及各方案勞動年齡人口平均受教育年限比較65.4%。本研究采用該方法評價未來各級教育對人口平均受教育水平增長的貢獻比例。三、結(jié)果與分析(一)人力資源變化趨勢及不同方案下勞動年齡人口受教育水平比較由表2、圖2可見,2020—2035年我國勞動年齡人口呈現(xiàn)降低趨勢,但由于人口平均受教育年限持續(xù)提高,人力資源總量仍呈增長趨勢,但增速趨緩,而勞動年齡人口平均受教育年限仍增速平穩(wěn)。不同方案結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),即使低方案,2020年我國16~59歲勞動年齡人口平均受教育年限仍可達10.82年,可如期實現(xiàn)國家“十三五”規(guī)劃中提出的10.8年的規(guī)劃目標;到2030年勞動年齡人口平均受教育年限將超過12年,可提前實現(xiàn)《中國教育現(xiàn)代化2035》主要人力資源規(guī)劃目標,到2035年則有望達到12.81年;若有更多成人參與學歷繼續(xù)教育,則在普通教育規(guī)模變化趨勢相對穩(wěn)定的情況下,還可進一步提高人口的受教育水平;到2035年我國勞動年齡人口受過高中以上教育的比例接近70%,受過高等教育的比例超過50%。(見表2、表3)年份20102020202520302035受過高中以上教育的比例(%)中方案30.8644.0250.645
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于學分銀行的學歷與非學歷教育融合機制研究 以寧波廣播電視大學與市總工會合作項目為例[J]. 謝蓉蓉,丁振華,孫研. 寧波廣播電視大學學報. 2018(03)
[2]人口預測在PADIS-INT軟件中的應用——MORTPAK、Spectrum和PADIS-INT比較分析[J]. 翟振武,李龍,陳佳鞠,陳衛(wèi). 人口研究. 2017(06)
[3]關(guān)于高等教育改革與發(fā)展幾個爭議問題之我見[J]. 楊德廣. 教育發(fā)展研究. 2016(Z1)
[4]“教育紅利”對“人口紅利”的替代作用研究[J]. 鐘水映,趙雨,任靜儒. 中國人口科學. 2016(02)
[5]中國現(xiàn)代化:人力資源與教育(1949-2030)[J]. 胡鞍鋼,王洪川,鄢一龍. 教育發(fā)展研究. 2015(01)
[6]教育如何影響了人們的健康?——來自中國老年人的證據(jù)[J]. 程令國,張曄,沈可. 經(jīng)濟學(季刊). 2015(01)
[7]中美勞動人口受教育程度的現(xiàn)狀比較與啟示[J]. 張海水. 復旦教育論壇. 2014(01)
[8]現(xiàn)行生育政策下的勞動力供給分析[J]. 王廣州,張麗萍. 行政管理改革. 2013(05)
[9]教育如何適應未來——以美國教育為背景的探討[J]. 亨利·M·列文,由由. 北京大學教育評論. 2013(02)
[10]基層電大推展社區(qū)教育發(fā)展的實踐與思考——“學分銀行”與學歷教育相銜接的探索[J]. 汪躍平,劉建平. 成人教育. 2012(12)
本文編號:3575962
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