智能導(dǎo)師系統(tǒng)是運(yùn)用人工智能技術(shù)模擬人類教師輔導(dǎo)行為,為學(xué)習(xí)過程提供自適應(yīng)的交互反饋,是信息技術(shù)促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要標(biāo)志性產(chǎn)品。然而,在智能導(dǎo)師系統(tǒng)能否改進(jìn)學(xué)業(yè)成就的問題上仍然存在著較大爭(zhēng)議。為此,研究主要采用量化元分析方法,針對(duì)1990年以來國際上關(guān)于智能導(dǎo)師系統(tǒng)提升學(xué)業(yè)成就的58篇實(shí)證研究進(jìn)行了綜合分析。研究發(fā)現(xiàn):智能導(dǎo)師系統(tǒng)對(duì)學(xué)業(yè)成就的平均效應(yīng)量為0.492,具有中等的正向提升作用,能將第50個(gè)百分位的學(xué)生成就提高至約第68個(gè)百分位;在不同的學(xué)生特征、發(fā)表特征與研究設(shè)計(jì)特征中都發(fā)現(xiàn)了智能導(dǎo)師系統(tǒng)的正向促進(jìn)作用,其中測(cè)試類型、持續(xù)時(shí)間與樣本量對(duì)平均效應(yīng)量具有顯著的調(diào)節(jié)作用,本地測(cè)試的平均效應(yīng)量大于標(biāo)準(zhǔn)化考試,實(shí)驗(yàn)處理時(shí)間越長(zhǎng)的平均效應(yīng)量越大,而樣本量超過200后,平均效應(yīng)量顯著下降。建議國內(nèi)教育技術(shù)領(lǐng)域擴(kuò)大實(shí)證研究規(guī)模,建立規(guī)范、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母深A(yù)規(guī)范與實(shí)踐指南,促進(jìn)學(xué)科領(lǐng)域的健康發(fā)展。 

【文章來源】：中國遠(yuǎn)程教育. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、相關(guān)研究綜述
三、研究過程
    (一)文獻(xiàn)準(zhǔn)備
        1. 文獻(xiàn)搜索
        2. 文獻(xiàn)篩選
    (二)特征編碼
    (三)效應(yīng)量計(jì)算方法
四、結(jié)果檢驗(yàn)與分析
    (一)發(fā)表偏倚檢驗(yàn)
    (二)基本統(tǒng)計(jì)分析
    (三)平均效應(yīng)量計(jì)算
    (四)影響效應(yīng)量的特征因素
        1. 學(xué)生特征對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響
        2. 發(fā)表特征對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響
        3. 研究設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響
        4. 對(duì)平均效應(yīng)量的調(diào)節(jié)影響分析
五、總結(jié)與討論
    (一)智能導(dǎo)師系統(tǒng)對(duì)學(xué)業(yè)成就具有中等的正向促進(jìn)作用
    (二)測(cè)試類型、持續(xù)時(shí)間與樣本量對(duì)平均效應(yīng)量具有顯著調(diào)節(jié)作用
六、建議與展望



本文編號(hào)：3437353