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基于多模態(tài)的在線學(xué)習(xí)情感分析模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-08-22 01:44
  作為“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的新興產(chǎn)物,在線學(xué)習(xí)近幾年的發(fā)展如火如荼,但師生空間上的分離狀態(tài)導(dǎo)致情感交流缺失是目前在線學(xué)習(xí)面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了更加深入地了解學(xué)習(xí)者的情感傾向和學(xué)習(xí)狀態(tài),本文提出了一種基于多模態(tài)的在線學(xué)習(xí)情感分析模型,為在線學(xué)習(xí)情感分析提供了新的視角。首先,針對(duì)目前在線學(xué)習(xí)情感分析的研究現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題,提出建立基于評(píng)論文字、表情符號(hào)、面部表情、肢體動(dòng)作4種模態(tài)數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)情感分析模型。該模型主要包括4個(gè)關(guān)鍵步驟:多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、多模態(tài)數(shù)據(jù)的特征提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合。在數(shù)據(jù)采集階段,分別使用爬蟲技術(shù)和攝像頭捕捉技術(shù)來(lái)獲取數(shù)據(jù)。在預(yù)處理階段,對(duì)于評(píng)論文字和表情符號(hào),預(yù)處理包括:評(píng)論文字提取、分詞、詞性標(biāo)注三個(gè)步驟;對(duì)于面部表情和肢體動(dòng)作,預(yù)處理包括:圖像增強(qiáng)、灰度化、幾何歸一化三個(gè)步驟。在特征提取階段,評(píng)論文字采用TF-IDF方法;表情符號(hào)采用構(gòu)建情感詞典的方法;面部表情采用LBP直方圖對(duì)面部特征進(jìn)行提取;肢體動(dòng)作采用人臉與基準(zhǔn)臉的相對(duì)大小對(duì)身體前傾、后仰狀態(tài)進(jìn)行判斷。最后采用基于支持向量機(jī)后驗(yàn)概率的加權(quán)求和方法對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策層融合。接著,對(duì)本文提出... 

【文章來(lái)源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多模態(tài)的在線學(xué)習(xí)情感分析模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


一網(wǎng)易云課堂的筆記交流

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解決疑問(wèn),實(shí)現(xiàn)了及時(shí)互動(dòng)教學(xué)。交流平臺(tái)也不再單單是在討論區(qū)發(fā)??表言論,在線學(xué)習(xí)者可以通過(guò)加入該課程的QQ群,與來(lái)自全國(guó)在學(xué)該課程的人??相互交流,相互學(xué)習(xí)。圖1-3是騰訊課堂的課程學(xué)習(xí)界面。??n-a?5E(???:?6^V.?Wrtfia^&^yiwtfS:nc?-|j)?S?S^??■?Web菌讀開發(fā)ZiavaScriptCIs)宿芙誤室【?凌言】??Si?QQW6W23^50??:―??瘍g洗?I??圖1-3騰訊課堂的課程學(xué)習(xí)界面??3)新東方在線。新東方在線作為目前國(guó)內(nèi)最受歡迎的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)之一,??不僅提供專業(yè)的各類英語(yǔ)培訓(xùn)課程,還提供了職業(yè)教育培訓(xùn)、K12教育培訓(xùn)課程。??該平臺(tái)提供了加班級(jí)QQ群交流的互動(dòng)平臺(tái)。圖14是新東方在線的課程學(xué)習(xí)界??面。??frD^I?2018-0518?19:^0-21:00?2018^7外廷貿(mào)…??H32S2S23I??圖1-4新東方在線的課程學(xué)習(xí)界面??以上三大在線學(xué)習(xí)平臺(tái)交互方式對(duì)比如表1-1。??2??

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提供了每門課程授課老師的聯(lián)系方式,可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)QQ與授課老師取得聯(lián)系,??提出疑問(wèn),解決疑問(wèn),實(shí)現(xiàn)了及時(shí)互動(dòng)教學(xué)。交流平臺(tái)也不再單單是在討論區(qū)發(fā)??表言論,在線學(xué)習(xí)者可以通過(guò)加入該課程的QQ群,與來(lái)自全國(guó)在學(xué)該課程的人??相互交流,相互學(xué)習(xí)。圖1-3是騰訊課堂的課程學(xué)習(xí)界面。??n-a?5E(???:?6^V.?Wrtfia^&^yiwtfS:nc?-|j)?S?S^??■?Web菌讀開發(fā)ZiavaScriptCIs)宿芙誤室【?凌言】??Si?QQW6W23^50??:―??瘍g洗?I??圖1-3騰訊課堂的課程學(xué)習(xí)界面??3)新東方在線。新東方在線作為目前國(guó)內(nèi)最受歡迎的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)之一,??不僅提供專業(yè)的各類英語(yǔ)培訓(xùn)課程,還提供了職業(yè)教育培訓(xùn)、K12教育培訓(xùn)課程。??該平臺(tái)提供了加班級(jí)QQ群交流的互動(dòng)平臺(tái)。圖14是新東方在線的課程學(xué)習(xí)界??面。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與層次化注意力網(wǎng)絡(luò)的中文文本情感傾向性分析[J]. 程艷,葉子銘,王明文,張強(qiáng),張光河.  中文信息學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]學(xué)習(xí)云空間中基于情感分析的學(xué)習(xí)推薦研究[J]. 黃昌勤,俞建慧,王希哲.  中國(guó)電化教育. 2018(10)
[3]基于深度學(xué)習(xí)的商品評(píng)價(jià)情感分析與研究[J]. 劉智鵬,何中市,何偉東,張航.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(05)
[4]基于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文微博情感分析[J]. 陳珂,梁斌,柯文德,許波,曾國(guó)超.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(05)
[5]基于廣義典型相關(guān)分析融合和魯棒概率協(xié)同表示的人臉指紋多模態(tài)識(shí)別[J]. 張靜,劉歡喜,丁德銳,肖建力.  上海理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]面向在線學(xué)習(xí)的多模態(tài)情感計(jì)算研究[J]. 薛耀鋒,楊金朋,郭威,李卓瑋.  中國(guó)電化教育. 2018(02)
[7]基于語(yǔ)義空間統(tǒng)一表征的視頻多模態(tài)內(nèi)容分析技術(shù)[J]. 張德,王子瑋,張峰.  電視技術(shù). 2017(Z2)
[8]課堂環(huán)境中基于面部表情的教學(xué)效果分析[J]. 韓麗,李洋,周子佳,宋沛軒.  現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2017(04)
[9]大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)[J]. 謝克武.  電子制作. 2017(09)
[10]學(xué)習(xí)分析中的生物數(shù)據(jù)表征——眼動(dòng)與多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用前瞻[J]. 張琪,武法提.  電化教育研究. 2016(09)

博士論文
[1]多模態(tài)媒體數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 聶為之.天津大學(xué) 2014
[2]課程評(píng)論的情感傾向識(shí)別與話題挖掘技術(shù)研究[D]. 劉智.華中師范大學(xué) 2014
[3]多模態(tài)人體行為識(shí)別技術(shù)研究[D]. 馮銀付.浙江大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于QFD的基本公衛(wèi)信息系統(tǒng)質(zhì)量改進(jìn)研究[D]. 肖娜萍.華南理工大學(xué) 2017
[2]基于多模態(tài)視覺(jué)數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)跟蹤方法研究[D]. 魯玉龍.安徽大學(xué) 2017
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生疲勞狀態(tài)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王琦.華中師范大學(xué) 2016
[4]基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)數(shù)據(jù)特征提取與選擇方法研究[D]. 趙磊.天津大學(xué) 2016
[5]E-learning中基于改進(jìn)SVM的情緒認(rèn)知建模技術(shù)研究[D]. 丁文瀾.首都師范大學(xué) 2014
[6]基于語(yǔ)音與人臉表情信息的情感識(shí)別算法研究[D]. 呂長(zhǎng)勇.華東理工大學(xué) 2014
[7]基于面部特征的學(xué)習(xí)狀態(tài)的研究[D]. 張建利.太原理工大學(xué) 2013
[8]基于意見挖掘的網(wǎng)絡(luò)課程評(píng)價(jià)研究[D]. 陳琪.山東師范大學(xué) 2013
[9]多模態(tài)情感數(shù)據(jù)庫(kù)的研究與建立[D]. 宣守盼.華東理工大學(xué) 2013
[10]多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的研究[D]. 戎翔.南京郵電大學(xué) 2012



本文編號(hào):3356748

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