隨著教育信息化的發(fā)展,在教育大數(shù)據(jù)的背景,數(shù)字化學(xué)習(xí)資源呈爆炸式增長,學(xué)習(xí)者可瀏覽大量資源的同時,學(xué)習(xí)者也容易迷失在資源中、浪費(fèi)大量的時間也無法定位自己所需的資源。在眾多形式的資源中,視頻資源整合了文本、圖像、動畫和聲音等信息,從多維度進(jìn)行信息傳輸,學(xué)習(xí)者瀏覽視頻資源時能試聽并用,特別是對帶有娛樂性的視頻資源,學(xué)習(xí)者在瀏覽時注意力更為集中。目前針對以上問題和視頻資源的特性,挖掘出帶有娛樂性的視頻資源中潛在的知識點,讓用戶能在娛樂中學(xué)知識。本文提出了基于眾智標(biāo)注構(gòu)建視頻資源與知識點關(guān)聯(lián)策略,設(shè)計并實現(xiàn)了基于眾智標(biāo)注構(gòu)建視頻資源與知識點關(guān)聯(lián)模塊。本文的主要工作包括:（1）基于語義分析構(gòu)建資源與知識點關(guān)聯(lián),主要從基于STT（Speech To Text）及語義分析計算關(guān)聯(lián)關(guān)系和基于資源相似性計算關(guān)聯(lián)關(guān)系。STT主要是獲取視頻資源的文本信息,對文本信息進(jìn)行語義相似度計算,進(jìn)而實現(xiàn)視頻資源與知識點的關(guān)聯(lián)。資源相似性主要是計算關(guān)系收斂資源與新添加的資源相似性,進(jìn)而實現(xiàn)資源與知識點的關(guān)聯(lián)。（2）基于眾智標(biāo)注構(gòu)建資源與知識點的關(guān)聯(lián),主要是從描述信息和關(guān)聯(lián)主題詞兩個方面進(jìn)行。對眾智描述信息,通過LDA主... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)概述
    2.1 學(xué)科類別及知識體系概述
        2.1.1 學(xué)科分類
        2.1.2 知識及知識關(guān)聯(lián)
        2.1.3 知識體系及其可視化
    2.2 SpeechToText
        2.2.1 語音識別技術(shù)概念
        2.2.2 STT常用工具調(diào)研
    2.3 文本語義分析
        2.3.1 文本預(yù)處理
        2.3.2 關(guān)鍵詞提取算法
        2.3.3 文本向量化及相似度的計算方法
        2.3.4 LDA主題模型
    2.4 眾智概念及其結(jié)果質(zhì)量評估
        2.4.1 眾智的概念
        2.4.2 眾智結(jié)果的質(zhì)量評估
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于眾智標(biāo)注構(gòu)建視頻資源與知識點關(guān)聯(lián)的策略研究
    3.1 基于語義分析構(gòu)建資源與知識點的關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.1.1 基于STT及語義分析計算關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.1.2 基于資源相似性計算關(guān)聯(lián)關(guān)系
    3.2 基于眾智標(biāo)注構(gòu)建資源與知識點的關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.2.1 基于描述信息計算關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.2.2 基于關(guān)聯(lián)主題詞計算關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.2.3 基于收斂的關(guān)聯(lián)關(guān)系更新用戶的領(lǐng)域置信度
    3.3 知識體系的自增長機(jī)制
        3.3.1 基于語義分析實現(xiàn)知識體系自增長
        3.3.2 基于眾智標(biāo)注實現(xiàn)知識體系自增長
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于眾智標(biāo)注構(gòu)建視頻資源與知識點關(guān)聯(lián)模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 模塊總體架構(gòu)設(shè)計
        4.1.1 功能設(shè)計
        4.1.2 架構(gòu)服務(wù)設(shè)計
        4.1.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    4.2 關(guān)聯(lián)關(guān)系標(biāo)注及呈現(xiàn)子模塊
        4.2.1 用戶關(guān)聯(lián)標(biāo)注
        4.2.2 關(guān)聯(lián)關(guān)系呈現(xiàn)
    4.3 知識體系管理子模塊
        4.3.1 知識體系呈現(xiàn)及操作
        4.3.2 知識體系自增長機(jī)制的實現(xiàn)
    4.4 用戶子模塊
        4.4.1 我的貢獻(xiàn)
        4.4.2 用戶領(lǐng)域置信度更新機(jī)制的實現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實驗分析與模塊測試
    5.1 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
        5.1.1 實驗設(shè)計
        5.1.2 實驗分析
    5.2 模塊測試
        5.2.1 測試環(huán)境
        5.2.2 功能測試
        5.2.3 性能測試
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3173475