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基于眾智標(biāo)注的視頻資源與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)策略的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-05-07 13:28
  隨著教育信息化的發(fā)展,在教育大數(shù)據(jù)的背景,數(shù)字化學(xué)習(xí)資源呈爆炸式增長(zhǎng),學(xué)習(xí)者可瀏覽大量資源的同時(shí),學(xué)習(xí)者也容易迷失在資源中、浪費(fèi)大量的時(shí)間也無(wú)法定位自己所需的資源。在眾多形式的資源中,視頻資源整合了文本、圖像、動(dòng)畫(huà)和聲音等信息,從多維度進(jìn)行信息傳輸,學(xué)習(xí)者瀏覽視頻資源時(shí)能試聽(tīng)并用,特別是對(duì)帶有娛樂(lè)性的視頻資源,學(xué)習(xí)者在瀏覽時(shí)注意力更為集中。目前針對(duì)以上問(wèn)題和視頻資源的特性,挖掘出帶有娛樂(lè)性的視頻資源中潛在的知識(shí)點(diǎn),讓用戶能在娛樂(lè)中學(xué)知識(shí)。本文提出了基于眾智標(biāo)注構(gòu)建視頻資源與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)策略,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于眾智標(biāo)注構(gòu)建視頻資源與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)模塊。本文的主要工作包括:(1)基于語(yǔ)義分析構(gòu)建資源與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián),主要從基于STT(Speech To Text)及語(yǔ)義分析計(jì)算關(guān)聯(lián)關(guān)系和基于資源相似性計(jì)算關(guān)聯(lián)關(guān)系。STT主要是獲取視頻資源的文本信息,對(duì)文本信息進(jìn)行語(yǔ)義相似度計(jì)算,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)視頻資源與知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)。資源相似性主要是計(jì)算關(guān)系收斂資源與新添加的資源相似性,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源與知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)。(2)基于眾智標(biāo)注構(gòu)建資源與知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián),主要是從描述信息和關(guān)聯(lián)主題詞兩個(gè)方面進(jìn)行。對(duì)眾智描述信息,通過(guò)LDA主... 

【文章來(lái)源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)概述
    2.1 學(xué)科類別及知識(shí)體系概述
        2.1.1 學(xué)科分類
        2.1.2 知識(shí)及知識(shí)關(guān)聯(lián)
        2.1.3 知識(shí)體系及其可視化
    2.2 SpeechToText
        2.2.1 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)概念
        2.2.2 STT常用工具調(diào)研
    2.3 文本語(yǔ)義分析
        2.3.1 文本預(yù)處理
        2.3.2 關(guān)鍵詞提取算法
        2.3.3 文本向量化及相似度的計(jì)算方法
        2.3.4 LDA主題模型
    2.4 眾智概念及其結(jié)果質(zhì)量評(píng)估
        2.4.1 眾智的概念
        2.4.2 眾智結(jié)果的質(zhì)量評(píng)估
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于眾智標(biāo)注構(gòu)建視頻資源與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的策略研究
    3.1 基于語(yǔ)義分析構(gòu)建資源與知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.1.1 基于STT及語(yǔ)義分析計(jì)算關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.1.2 基于資源相似性計(jì)算關(guān)聯(lián)關(guān)系
    3.2 基于眾智標(biāo)注構(gòu)建資源與知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.2.1 基于描述信息計(jì)算關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.2.2 基于關(guān)聯(lián)主題詞計(jì)算關(guān)聯(lián)關(guān)系
        3.2.3 基于收斂的關(guān)聯(lián)關(guān)系更新用戶的領(lǐng)域置信度
    3.3 知識(shí)體系的自增長(zhǎng)機(jī)制
        3.3.1 基于語(yǔ)義分析實(shí)現(xiàn)知識(shí)體系自增長(zhǎng)
        3.3.2 基于眾智標(biāo)注實(shí)現(xiàn)知識(shí)體系自增長(zhǎng)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于眾智標(biāo)注構(gòu)建視頻資源與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 模塊總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.1 功能設(shè)計(jì)
        4.1.2 架構(gòu)服務(wù)設(shè)計(jì)
        4.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.2 關(guān)聯(lián)關(guān)系標(biāo)注及呈現(xiàn)子模塊
        4.2.1 用戶關(guān)聯(lián)標(biāo)注
        4.2.2 關(guān)聯(lián)關(guān)系呈現(xiàn)
    4.3 知識(shí)體系管理子模塊
        4.3.1 知識(shí)體系呈現(xiàn)及操作
        4.3.2 知識(shí)體系自增長(zhǎng)機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
    4.4 用戶子模塊
        4.4.1 我的貢獻(xiàn)
        4.4.2 用戶領(lǐng)域置信度更新機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)分析與模塊測(cè)試
    5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)分析
    5.2 模塊測(cè)試
        5.2.1 測(cè)試環(huán)境
        5.2.2 功能測(cè)試
        5.2.3 性能測(cè)試
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào):3173475

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