促進學習還是干擾學習——彈幕對學習影響的元分析
發(fā)布時間:2020-12-22 13:55
彈幕(Danmaku)作為在線視頻課程中的一種新型交互方式,能夠讓學習者與視頻內(nèi)容實時互動,因而受到廣大學習者和研究者的關注。為了探討彈幕是否能夠真正促進學習發(fā)生,文章采用元分析的研究方法,對生成的25個效應量(被試2578人次)進行分析,考察彈幕對學習過程及學習結(jié)果的影響。研究結(jié)果表明:(1)彈幕對學習者學習的總效應量顯著,彈幕對學習過程的影響不顯著,彈幕對學習結(jié)果的影響顯著;(2)彈幕嵌入的視頻時長對學習過程及學習結(jié)果沒有預測作用;(3)視頻課程的知識類型、彈幕類型及有無字幕對彈幕影響學習過程及學習結(jié)果不起調(diào)節(jié)作用。
【文章來源】:電化教育研究. 2019年06期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
研究變量之間的關系
P?,如圖2所示。可以看到回歸方程模型結(jié)果不顯著(SE=0.009,Tau-squared=0.20,95%CI=[-0.015,0.023],p>0.05),視頻時長不能預測彈幕對學習過程及學習結(jié)果的影響。也就是說,隨著視頻時間的增長,彈幕對學習過程及學習結(jié)果影響不顯著。圖2視頻時長與彈幕學習過程及學習結(jié)果元回歸方程模型結(jié)果截圖(五)發(fā)表偏差檢驗本研究通過三種方法檢驗是否存在發(fā)表偏差。首先,采用漏斗圖進行檢驗,相關彈幕的研究文獻較均勻地分布在總效應量的左右兩側(cè),可以看出本研究可能不存在發(fā)表偏差,如圖3所示。其次,采用失安全系數(shù)(Rosenthal'sNfs)進行檢驗。本研究失安全系數(shù)大于5K+10(K指納入元分析的效應量個數(shù)),則表明不存在發(fā)表偏差[28]。最后,通過剪補法對效應量左右兩邊的文獻進行剪補,剪補之后,采用隨機效應模型得到的總效應仍然都顯著,具體發(fā)表偏差檢驗參數(shù)如下所述:學習結(jié)果的Rosenthal'sN值是231,Egger'sIntercept值是0.27,SE值是1.38,LL、UL表示Egger'sIntercept的95%置信區(qū)間的下限與上限,其值分別是-2.59和3.12,p值是0.8。綜上所述,通過三種方法驗證本研究不存在不可忽視的發(fā)表偏差,元分析的結(jié)論是有效的。圖3彈幕與學習過程及學習結(jié)果的漏斗圖五、研究結(jié)論與討論總體來說,在視頻課程中彈幕對學習者的學習影響顯著。具體分析及討論如下:(一)彈幕對學習者學習過程的影響不顯著彈幕對學習者學習過程的影響不顯著,檢驗假設1不成立。原因可能有以下幾點:第一,一部分彈幕是社交型彈幕或新穎型彈幕,可能對學習者的認知加工過程影響不大。第二,視頻學習過程中,學習內(nèi)容過于簡單,
類型D89450.254[-0.248,0.756]O53040.060[-0.350,0.471]1.38120.501P1214940.329***[0.143,0.516]彈幕類型K56660.242*[0.045,0.440]0.03410.855M2020770.271*[0.029,0.514]標準化均值差標準誤(SE)0.00.20.40.60.8-3-2-10123視頻時長標準化均值差3.002.622.241.861.481.100.720.34-0.04-0.42-0.80-0.953.197.3311.4715.6119.7523.8928.0332.1736.3140.45將視頻課程時長與學習者學習(學習過程及學習結(jié)果)效應量建立回歸方程模型,如圖2所示?梢钥吹交貧w方程模型結(jié)果不顯著(SE=0.009,Tau-squared=0.20,95%CI=[-0.015,0.023],p>0.05),視頻時長不能預測彈幕對學習過程及學習結(jié)果的影響。也就是說,隨著視頻時間的增長,彈幕對學習過程及學習結(jié)果影響不顯著。圖2視頻時長與彈幕學習過程及學習結(jié)果元回歸方程模型結(jié)果截圖(五)發(fā)表偏差檢驗本研究通過三種方法檢驗是否存在發(fā)表偏差。首先,采用漏斗圖進行檢驗,相關彈幕的研究文獻較均勻地分布在總效應量的左右兩側(cè),可以看出本研究可能不存在發(fā)表偏差,如圖3所示。其次,采用失安全系數(shù)(Rosenthal'sNfs)進行檢驗。本研究失安全系數(shù)大于5K+10(K指納入元分析的效應量個數(shù)),則表明不存在發(fā)表偏差[28]。最后,通過剪補法對效應量左右兩邊的文獻進行剪補,剪補之后,采用隨機效應模型得到的總效應仍然都顯著,具體發(fā)表偏差檢驗參數(shù)如下所述:學習結(jié)果的Rosenthal'sN值是231,Egger'sIntercept值是0.27,SE值是1.38,LL、UL表示Egger'sIntercept的95%置信區(qū)間的下限與上限,其值分別是-2.59和3.12,p值
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電子書包的學習作用發(fā)生了嗎?——基于國內(nèi)外39篇論文的元分析[J]. 顧小清,胡夢華. 電化教育研究. 2018(05)
[2]彈幕視頻中的學習交互分析[J]. 張婧婧,楊業(yè)宏,安欣. 中國遠程教育. 2017(11)
[3]視覺單通道還是視聽雙通道?——通道效應的元分析[J]. 王福興,謝和平,李卉. 心理科學進展. 2016(03)
[4]從淺層建構(gòu)走向深層建構(gòu)——知識建構(gòu)理論的發(fā)展及其在中國的應用分析[J]. 張義兵,陳伯棟,Marlene Scardamalia,Carl Bereier. 電化教育研究. 2012(09)
碩士論文
[1]在線教學視頻中彈幕對不同類型知識學習的影響[D]. 易田.華中師范大學 2018
[2]在線教學視頻中彈幕對學習者的影響[D]. 錢愛平.華中師范大學 2017
[3]互動視角下彈幕視頻研究[D]. 張藝凝.南京師范大學 2015
本文編號:2931877
【文章來源】:電化教育研究. 2019年06期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
研究變量之間的關系
P?,如圖2所示。可以看到回歸方程模型結(jié)果不顯著(SE=0.009,Tau-squared=0.20,95%CI=[-0.015,0.023],p>0.05),視頻時長不能預測彈幕對學習過程及學習結(jié)果的影響。也就是說,隨著視頻時間的增長,彈幕對學習過程及學習結(jié)果影響不顯著。圖2視頻時長與彈幕學習過程及學習結(jié)果元回歸方程模型結(jié)果截圖(五)發(fā)表偏差檢驗本研究通過三種方法檢驗是否存在發(fā)表偏差。首先,采用漏斗圖進行檢驗,相關彈幕的研究文獻較均勻地分布在總效應量的左右兩側(cè),可以看出本研究可能不存在發(fā)表偏差,如圖3所示。其次,采用失安全系數(shù)(Rosenthal'sNfs)進行檢驗。本研究失安全系數(shù)大于5K+10(K指納入元分析的效應量個數(shù)),則表明不存在發(fā)表偏差[28]。最后,通過剪補法對效應量左右兩邊的文獻進行剪補,剪補之后,采用隨機效應模型得到的總效應仍然都顯著,具體發(fā)表偏差檢驗參數(shù)如下所述:學習結(jié)果的Rosenthal'sN值是231,Egger'sIntercept值是0.27,SE值是1.38,LL、UL表示Egger'sIntercept的95%置信區(qū)間的下限與上限,其值分別是-2.59和3.12,p值是0.8。綜上所述,通過三種方法驗證本研究不存在不可忽視的發(fā)表偏差,元分析的結(jié)論是有效的。圖3彈幕與學習過程及學習結(jié)果的漏斗圖五、研究結(jié)論與討論總體來說,在視頻課程中彈幕對學習者的學習影響顯著。具體分析及討論如下:(一)彈幕對學習者學習過程的影響不顯著彈幕對學習者學習過程的影響不顯著,檢驗假設1不成立。原因可能有以下幾點:第一,一部分彈幕是社交型彈幕或新穎型彈幕,可能對學習者的認知加工過程影響不大。第二,視頻學習過程中,學習內(nèi)容過于簡單,
類型D89450.254[-0.248,0.756]O53040.060[-0.350,0.471]1.38120.501P1214940.329***[0.143,0.516]彈幕類型K56660.242*[0.045,0.440]0.03410.855M2020770.271*[0.029,0.514]標準化均值差標準誤(SE)0.00.20.40.60.8-3-2-10123視頻時長標準化均值差3.002.622.241.861.481.100.720.34-0.04-0.42-0.80-0.953.197.3311.4715.6119.7523.8928.0332.1736.3140.45將視頻課程時長與學習者學習(學習過程及學習結(jié)果)效應量建立回歸方程模型,如圖2所示?梢钥吹交貧w方程模型結(jié)果不顯著(SE=0.009,Tau-squared=0.20,95%CI=[-0.015,0.023],p>0.05),視頻時長不能預測彈幕對學習過程及學習結(jié)果的影響。也就是說,隨著視頻時間的增長,彈幕對學習過程及學習結(jié)果影響不顯著。圖2視頻時長與彈幕學習過程及學習結(jié)果元回歸方程模型結(jié)果截圖(五)發(fā)表偏差檢驗本研究通過三種方法檢驗是否存在發(fā)表偏差。首先,采用漏斗圖進行檢驗,相關彈幕的研究文獻較均勻地分布在總效應量的左右兩側(cè),可以看出本研究可能不存在發(fā)表偏差,如圖3所示。其次,采用失安全系數(shù)(Rosenthal'sNfs)進行檢驗。本研究失安全系數(shù)大于5K+10(K指納入元分析的效應量個數(shù)),則表明不存在發(fā)表偏差[28]。最后,通過剪補法對效應量左右兩邊的文獻進行剪補,剪補之后,采用隨機效應模型得到的總效應仍然都顯著,具體發(fā)表偏差檢驗參數(shù)如下所述:學習結(jié)果的Rosenthal'sN值是231,Egger'sIntercept值是0.27,SE值是1.38,LL、UL表示Egger'sIntercept的95%置信區(qū)間的下限與上限,其值分別是-2.59和3.12,p值
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電子書包的學習作用發(fā)生了嗎?——基于國內(nèi)外39篇論文的元分析[J]. 顧小清,胡夢華. 電化教育研究. 2018(05)
[2]彈幕視頻中的學習交互分析[J]. 張婧婧,楊業(yè)宏,安欣. 中國遠程教育. 2017(11)
[3]視覺單通道還是視聽雙通道?——通道效應的元分析[J]. 王福興,謝和平,李卉. 心理科學進展. 2016(03)
[4]從淺層建構(gòu)走向深層建構(gòu)——知識建構(gòu)理論的發(fā)展及其在中國的應用分析[J]. 張義兵,陳伯棟,Marlene Scardamalia,Carl Bereier. 電化教育研究. 2012(09)
碩士論文
[1]在線教學視頻中彈幕對不同類型知識學習的影響[D]. 易田.華中師范大學 2018
[2]在線教學視頻中彈幕對學習者的影響[D]. 錢愛平.華中師范大學 2017
[3]互動視角下彈幕視頻研究[D]. 張藝凝.南京師范大學 2015
本文編號:2931877
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