彈幕(Danmaku)作為在線視頻課程中的一種新型交互方式,能夠讓學(xué)習(xí)者與視頻內(nèi)容實(shí)時(shí)互動(dòng),因而受到廣大學(xué)習(xí)者和研究者的關(guān)注。為了探討彈幕是否能夠真正促進(jìn)學(xué)習(xí)發(fā)生,文章采用元分析的研究方法,對(duì)生成的25個(gè)效應(yīng)量(被試2578人次)進(jìn)行分析,考察彈幕對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果的影響。研究結(jié)果表明:(1)彈幕對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的總效應(yīng)量顯著,彈幕對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的影響不顯著,彈幕對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的影響顯著;(2)彈幕嵌入的視頻時(shí)長(zhǎng)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果沒(méi)有預(yù)測(cè)作用;(3)視頻課程的知識(shí)類(lèi)型、彈幕類(lèi)型及有無(wú)字幕對(duì)彈幕影響學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果不起調(diào)節(jié)作用。 

【文章來(lái)源】：電化教育研究. 2019年06期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

研究變量之間的關(guān)系

Ｐ?，如圖2所示�？梢钥吹交貧w方程模型結(jié)果不顯著（SE=0.009，Tau-squared=0.20，95%CI=[-0.015，0.023]，p>0.05），視頻時(shí)長(zhǎng)不能預(yù)測(cè)彈幕對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果的影響。也就是說(shuō)，隨著視頻時(shí)間的增長(zhǎng)，彈幕對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果影響不顯著。圖2視頻時(shí)長(zhǎng)與彈幕學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果元回歸方程模型結(jié)果截圖（五）發(fā)表偏差檢驗(yàn)本研究通過(guò)三種方法檢驗(yàn)是否存在發(fā)表偏差。首先，采用漏斗圖進(jìn)行檢驗(yàn)，相關(guān)彈幕的研究文獻(xiàn)較均勻地分布在總效應(yīng)量的左右兩側(cè)，可以看出本研究可能不存在發(fā)表偏差，如圖3所示。其次，采用失安全系數(shù)（Rosenthal'sNfs）進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究失安全系數(shù)大于5K+10（K指納入元分析的效應(yīng)量個(gè)數(shù)），則表明不存在發(fā)表偏差[28]。最后，通過(guò)剪補(bǔ)法對(duì)效應(yīng)量左右兩邊的文獻(xiàn)進(jìn)行剪補(bǔ)，剪補(bǔ)之后，采用隨機(jī)效應(yīng)模型得到的總效應(yīng)仍然都顯著，具體發(fā)表偏差檢驗(yàn)參數(shù)如下所述：學(xué)習(xí)結(jié)果的Rosenthal'sN值是231，Egger'sIntercept值是0.27，SE值是1.38，LL、UL表示Egger'sIntercept的95%置信區(qū)間的下限與上限，其值分別是-2.59和3.12，p值是0.8。綜上所述，通過(guò)三種方法驗(yàn)證本研究不存在不可忽視的發(fā)表偏差，元分析的結(jié)論是有效的。圖3彈幕與學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果的漏斗圖五、研究結(jié)論與討論總體來(lái)說(shuō)，在視頻課程中彈幕對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)影響顯著。具體分析及討論如下：（一）彈幕對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程的影響不顯著彈幕對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程的影響不顯著，檢驗(yàn)假設(shè)1不成立。原因可能有以下幾點(diǎn)：第一，一部分彈幕是社交型彈幕或新穎型彈幕，可能對(duì)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知加工過(guò)程影響不大。第二，視頻學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)習(xí)內(nèi)容過(guò)于簡(jiǎn)單，

類(lèi)型D89450.254[-0.248，0.756]O53040.060[-0.350，0.471]1.38120.501P1214940.329***[0.143，0.516]彈幕類(lèi)型K56660.242*[0.045，0.440]0.03410.855M2020770.271*[0.029，0.514]標(biāo)準(zhǔn)化均值差標(biāo)準(zhǔn)誤（SE）0.00.20.40.60.8-3-2-10123視頻時(shí)長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)化均值差3.002.622.241.861.481.100.720.34-0.04-0.42-0.80-0.953.197.3311.4715.6119.7523.8928.0332.1736.3140.45將視頻課程時(shí)長(zhǎng)與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)（學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果）效應(yīng)量建立回歸方程模型，如圖2所示�？梢钥吹交貧w方程模型結(jié)果不顯著（SE=0.009，Tau-squared=0.20，95%CI=[-0.015，0.023]，p>0.05），視頻時(shí)長(zhǎng)不能預(yù)測(cè)彈幕對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果的影響。也就是說(shuō)，隨著視頻時(shí)間的增長(zhǎng)，彈幕對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果影響不顯著。圖2視頻時(shí)長(zhǎng)與彈幕學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果元回歸方程模型結(jié)果截圖（五）發(fā)表偏差檢驗(yàn)本研究通過(guò)三種方法檢驗(yàn)是否存在發(fā)表偏差。首先，采用漏斗圖進(jìn)行檢驗(yàn)，相關(guān)彈幕的研究文獻(xiàn)較均勻地分布在總效應(yīng)量的左右兩側(cè)，可以看出本研究可能不存在發(fā)表偏差，如圖3所示。其次，采用失安全系數(shù)（Rosenthal'sNfs）進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究失安全系數(shù)大于5K+10（K指納入元分析的效應(yīng)量個(gè)數(shù)），則表明不存在發(fā)表偏差[28]。最后，通過(guò)剪補(bǔ)法對(duì)效應(yīng)量左右兩邊的文獻(xiàn)進(jìn)行剪補(bǔ)，剪補(bǔ)之后，采用隨機(jī)效應(yīng)模型得到的總效應(yīng)仍然都顯著，具體發(fā)表偏差檢驗(yàn)參數(shù)如下所述：學(xué)習(xí)結(jié)果的Rosenthal'sN值是231，Egger'sIntercept值是0.27，SE值是1.38，LL、UL表示Egger'sIntercept的95%置信區(qū)間的下限與上限，其值分別是-2.59和3.12，p值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電子書(shū)包的學(xué)習(xí)作用發(fā)生了嗎?——基于國(guó)內(nèi)外39篇論文的元分析[J]. 顧小清,胡夢(mèng)華.  電化教育研究. 2018(05)
[2]彈幕視頻中的學(xué)習(xí)交互分析[J]. 張婧婧,楊業(yè)宏,安欣.  中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2017(11)
[3]視覺(jué)單通道還是視聽(tīng)雙通道?——通道效應(yīng)的元分析[J]. 王福興,謝和平,李卉.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2016(03)
[4]從淺層建構(gòu)走向深層建構(gòu)——知識(shí)建構(gòu)理論的發(fā)展及其在中國(guó)的應(yīng)用分析[J]. 張義兵,陳伯棟,Marlene Scardamalia,Carl Bereier.  電化教育研究. 2012(09)

碩士論文
[1]在線教學(xué)視頻中彈幕對(duì)不同類(lèi)型知識(shí)學(xué)習(xí)的影響[D]. 易田.華中師范大學(xué) 2018
[2]在線教學(xué)視頻中彈幕對(duì)學(xué)習(xí)者的影響[D]. 錢(qián)愛(ài)平.華中師范大學(xué) 2017
[3]互動(dòng)視角下彈幕視頻研究[D]. 張藝凝.南京師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2931877