為了更好地挖掘出隱藏在學(xué)生一卡通消費(fèi)行為中的隱含知識(shí),輔助學(xué)校、老師和學(xué)生工作管理人員更精準(zhǔn)地決策,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一卡通消費(fèi)行為分析系統(tǒng)。為了使系統(tǒng)能夠更加高效和準(zhǔn)確,使用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘兩種數(shù)據(jù)分析方法,來對(duì)一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,探索學(xué)生一卡通消費(fèi)行為規(guī)律以及消費(fèi)行為同生活、學(xué)習(xí)、就業(yè)和安全之間的潛在聯(lián)系。具體如下:1.設(shè)計(jì)了PVW-Kmeans算法,用于系統(tǒng)的聚類分析引擎模塊,該算法在K-means算法基礎(chǔ)上做了三方面的改進(jìn),獲得了更好的聚類效果。具體包括:(1)基于泰森多邊形的改進(jìn),能夠更準(zhǔn)確地選取初始聚類中心點(diǎn)和確定初始聚類數(shù)目;(2)基于加權(quán)平均值的改進(jìn),能夠更準(zhǔn)確地區(qū)分每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象和更快地把數(shù)據(jù)對(duì)象聚類;(3)基于主成分分析法的改進(jìn),能夠把多維的一卡通消費(fèi)行為特征屬性降維。使用PVW-Kmeans算法對(duì)學(xué)生消費(fèi)行為進(jìn)行聚類分析,在輔助貧困生認(rèn)定上將改進(jìn)的PVW-Kmeans算法同K-means和K-means++算法做了實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,驗(yàn)證了PVW-Kmeans算法的高效性和準(zhǔn)確性。2.設(shè)計(jì)了WMDE-Apriori算法,用于系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析引擎模塊,該算法在Ap...

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1類描述的操作流程圖

第二章研究理論基礎(chǔ)7第二章研究理論基礎(chǔ)本文的研究理論基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘就是從實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘有兩個(gè)特點(diǎn)：(1)實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、信息不完全、有噪聲、模糊、隨機(jī)性的特點(diǎn)；(2)挖掘的信息和知識(shí)是隱含的、未知的、潛在有價(jià)值的[44]。2.1數(shù)....

圖2-2分類的操作流程圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文8規(guī)則挖掘可以從大型數(shù)據(jù)庫中找出比較隱晦的對(duì)象之間暗含的關(guān)系。經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘案例是“啤酒與尿布”，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最具代表性且最常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法之一是Apriori算法。2.1.3分類和回歸分類和回歸的相同之處在于都使用預(yù)測法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)，區(qū)別....

圖2-3數(shù)據(jù)挖掘過程

第二章研究理論基礎(chǔ)9是離群點(diǎn)。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，離群點(diǎn)被認(rèn)為是數(shù)據(jù)噪音而直接刪除，但在實(shí)際應(yīng)用中，離群點(diǎn)可能存在巨大的價(jià)值。對(duì)離群點(diǎn)的分析與探測稱為離群點(diǎn)分析。2.1.6序列模式分析隨著時(shí)間的變化，數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系也發(fā)生相應(yīng)變化，這就是數(shù)據(jù)對(duì)象的序列模式。通過對(duì)這種變化進(jìn)行建模....

圖2-4數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

第二章研究理論基礎(chǔ)9是離群點(diǎn)。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，離群點(diǎn)被認(rèn)為是數(shù)據(jù)噪音而直接刪除，但在實(shí)際應(yīng)用中，離群點(diǎn)可能存在巨大的價(jià)值。對(duì)離群點(diǎn)的分析與探測稱為離群點(diǎn)分析。2.1.6序列模式分析隨著時(shí)間的變化，數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系也發(fā)生相應(yīng)變化，這就是數(shù)據(jù)對(duì)象的序列模式。通過對(duì)這種變化進(jìn)行建模....

本文編號(hào)：4027007