本文關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在教學(xué)評價中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高等教育,對一個國家的效率和技術(shù)進(jìn)步起著重要作用,是一個國家保持核心競爭力的關(guān)鍵,是人類社會生活中的重要組成部分。改革開放以來,雖然中國的高等教育迅速發(fā)展,但是高等教育的質(zhì)量和水平與發(fā)達(dá)國家仍有明顯差距。因此,如何提高教育的質(zhì)量,是我國教育系統(tǒng)一直以來在思考和實踐的一個課題。教育質(zhì)量的好壞究竟和哪些因素有關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)性到底有多強(qiáng)?了解和掌握這些信息,無疑對于教育質(zhì)量的提高是大有裨益的。如何找到這些信息,正是本文想要解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的關(guān)聯(lián)信息和知識的過程,被信息產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究最重要的前沿之一,是信息產(chǎn)業(yè)界最有前途的交叉學(xué)科。而關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一種重要模式。本文就是將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用于高等教育教學(xué)質(zhì)量評估中,希望找到高等教育教學(xué)質(zhì)量與其它因素之間的聯(lián)系。本文指出了教學(xué)評價中傳統(tǒng)的定性分析、定量分析、標(biāo)準(zhǔn)差方法的不足,將數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘應(yīng)用到教學(xué)評價中,找出了教師課堂教學(xué)效果與教師教學(xué)過程和教學(xué)方法手段之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。本論文的主要成果如下:實現(xiàn)了一個基于Apriori算法的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。結(jié)合教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點,將上述系統(tǒng)應(yīng)用于教學(xué)質(zhì)量研究,分析了影響教學(xué)質(zhì)量的各種因素,并給出了相關(guān)建議。
【關(guān)鍵詞】：關(guān)聯(lián)規(guī)則 Apriori算法 數(shù)據(jù)挖掘 教學(xué)質(zhì)量 支持度 置信度
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G642.0;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題研究背景及意義9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究的主要內(nèi)容和論文的基本結(jié)構(gòu)12-14
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)14-21
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念14
• 2.2 知識發(fā)現(xiàn)的概念及與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系14-15
• 2.2.1 知識發(fā)現(xiàn)的概念14-15
• 2.2.2 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系15
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘的分類15-16
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘的過程16-18
• 2.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理17
• 2.4.2 數(shù)據(jù)挖掘17-18
• 2.4.3 結(jié)果的解釋與評估18
• 2.5 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域18-20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法21-33
• 3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述21
• 3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)21-22
• 3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法22-26
• 3.3.1 數(shù)據(jù)缺損處理23
• 3.3.2 數(shù)據(jù)噪聲處理23-25
• 3.3.3 不一致數(shù)據(jù)處理25
• 3.3.4 數(shù)值屬性離散化25-26
• 3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法26-31
• 3.4.1 概述26-27
• 3.4.2 Apriori算法27-28
• 3.4.3 基本概念28-29
• 3.4.4 經(jīng)典算法29-30
• 3.4.5 本文采用的算法30-31
• 3.5 在這個過程中應(yīng)注意的問題31-32
• 3.6 本章小結(jié)32-33
• 第4章 教學(xué)評價過程中應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法33-42
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計33-37
• 4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)預(yù)處理37-40
• 4.3 本章小結(jié)40-42
• 第5章 具體實施和結(jié)果比對42-47
• 5.1 實施步驟42-44
• 5.2 結(jié)果分析44-46
• 5.3 本章小結(jié)46-47
• 第6章 結(jié)論47-49
• 6.1 心得體會47-48
• 6.2 課題展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-51
• 致謝51

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉明亮;李雄飛;孫濤;許曉晴;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)綜述[J];計算機(jī)科學(xué);2008年06期

2 王偉勤;鐘敬堂;;對Apriori算法的一種改進(jìn)[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年02期

3 董彩云,曲守寧;數(shù)據(jù)挖掘及其在高校教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年01期

4 黃解軍,潘和平,萬幼川;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年02期

5 李雄飛,臧雪柏,劉光遠(yuǎn),苑森淼;相聯(lián)規(guī)則增量算法研究[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2002年11期

6 曾春,邢春曉,周立柱;個性化服務(wù)技術(shù)綜述[J];軟件學(xué)報;2002年10期

7 鐘波,肖智,李勇,張志恒;一種基于遺傳算法的數(shù)據(jù)預(yù)處理組合方法[J];西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年04期

8 李雄飛,劉光遠(yuǎn),郭勵煥,苑森淼,侯天倫;二次挖掘相聯(lián)規(guī)則算法[J];吉林工業(yè)大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2002年02期

9 石陽,張紅云,馬垣;數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及其應(yīng)用[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報;2002年01期

10 李雄飛,苑森淼,董立巖,全勃;多段支持度數(shù)據(jù)挖掘算法研究[J];計算機(jī)學(xué)報;2001年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭秀娟;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法的研究[D];吉林大學(xué);2004年

  本文關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在教學(xué)評價中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：398492