知識(shí)建構(gòu)是計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn),其實(shí)現(xiàn)途徑是協(xié)作學(xué)習(xí)。而分組是協(xié)作學(xué)習(xí)成功的重要步驟,也是影響知識(shí)建構(gòu)的因素。通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)建構(gòu)領(lǐng)域中促進(jìn)知識(shí)建構(gòu)的策略和方法方面的研究眾多,因此,通過優(yōu)化分組促進(jìn)協(xié)作以達(dá)到推動(dòng)學(xué)生知識(shí)建構(gòu)的研究是有意義的。遺傳算法是一種具有自適應(yīng)能力的、全局性的概率搜索算法,已被學(xué)者用于分組,并且證明可以優(yōu)化協(xié)作績(jī)效。研究將探索遺傳算法分組策略對(duì)知識(shí)建構(gòu)的影響。研究采用實(shí)驗(yàn)研究法,依托于《電視電聲系統(tǒng)》課程,在“數(shù)課”平臺(tái)上進(jìn)行知識(shí)建構(gòu)活動(dòng)。首先,依據(jù)知識(shí)建構(gòu)理論,分析學(xué)習(xí)活動(dòng)的要素,并結(jié)合課程內(nèi)容,確定了知識(shí)建構(gòu)活動(dòng)要素并設(shè)計(jì)了知識(shí)建構(gòu)活動(dòng);其次,根據(jù)遺傳算法流程和一種基于遺傳算法的懲罰函數(shù)方案,在確定分組依據(jù)為學(xué)生先驗(yàn)知識(shí)水平、學(xué)生角色以及緊密中心度后,利用Matlab軟件進(jìn)行多次試驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了研究所采用的遺傳算法分組代碼;再次,對(duì)某大學(xué)本科二年級(jí)學(xué)生進(jìn)行隨機(jī)分組,形成實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,兩組學(xué)生在進(jìn)行相同知識(shí)建構(gòu)活動(dòng)時(shí),采用不同的分組策略,實(shí)驗(yàn)組采用遺傳算法分組策略,對(duì)照組采用學(xué)生自由組合分組策略;最后,通過收集學(xué)生在平臺(tái)上的話語內(nèi)容、對(duì)話交互行為數(shù)據(jù)...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

圖1-1知識(shí)建構(gòu)研究趨勢(shì)圖

圖1-2知識(shí)建構(gòu)研究領(lǐng)域趨勢(shì)圖

圖1-3國外知識(shí)建構(gòu)研究趨勢(shì)

圖1-4研究技術(shù)路線

本文編號(hào)：3885667