利用大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等新一代信息技術(shù),通過(guò)掌握學(xué)生的興趣、愛(ài)好、生活習(xí)慣等,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量已成為當(dāng)前重要的科學(xué)研究問(wèn)題.尋找具有相似生活習(xí)慣的學(xué)生對(duì)于心理狀況及學(xué)業(yè)狀況預(yù)警都有著積極的作用.已有的相似生活習(xí)慣學(xué)生搜索算法無(wú)法解釋學(xué)生之間相似的原因,并且無(wú)法拓展性地融合更多數(shù)據(jù)源.為此提出了基于校園行為信息網(wǎng)絡(luò)的生活習(xí)慣相似學(xué)生搜索算法SCALE(similar campus lifestyle miner).SCALE算法通過(guò)帶約束的元路徑計(jì)算相似度.SCALE不僅能保留原始數(shù)據(jù)中的相似語(yǔ)義,同時(shí)可以在此基礎(chǔ)上拓展性地融合更多數(shù)據(jù)源.進(jìn)一步對(duì)算法各部分解耦,為SCALE算法設(shè)計(jì)了并行化策略以提高執(zhí)行效率.通過(guò)真實(shí)校園環(huán)境數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了SCALE算法的有效性和執(zhí)行效率.

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【文章目錄】：
1 問(wèn)題定義
2 相關(guān)工作
    2.1 基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的相似性度量
    2.2 教育數(shù)據(jù)挖掘
3 SCALE—生活習(xí)慣相似學(xué)生搜索
    3.1 單層學(xué)生相似子網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    3.2 學(xué)生相似網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    3.3 基于網(wǎng)絡(luò)嵌入的相似學(xué)生搜索
    3.4 并行化
4 實(shí) 驗(yàn)
    4.1 數(shù)據(jù)集介紹及實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    4.2 SCALE有效性測(cè)試
    4.3 模型簡(jiǎn)化測(cè)試
    4.4 應(yīng)用實(shí)例
    4.5 SCALE執(zhí)行效率
5 結(jié) 論



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