學(xué)業(yè)成就是大學(xué)生學(xué)習(xí)活動的最終結(jié)果,是大學(xué)生素質(zhì)的集中體現(xiàn)。研究大學(xué)生學(xué)業(yè)成就問題是我國發(fā)展“知識經(jīng)濟”和“人才戰(zhàn)略”的必然要求。獎學(xué)金作為學(xué)業(yè)成就的一大衡量指標(biāo),是高校調(diào)動學(xué)生積極性的重要激勵制度。目前,高校獎學(xué)金評選的主要方式仍較高地依賴于人工的審核與處理,獎學(xué)金審核者的個人情感因素可能產(chǎn)生較強的干擾,如何增強審核過程的自動化,是學(xué)生學(xué)業(yè)成就提高目的的必然要求。學(xué)業(yè)預(yù)警是提高學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的另一大制度,但當(dāng)前高校學(xué)業(yè)預(yù)警制度仍存在內(nèi)容單一、依賴于人工處理等問題,如何增強學(xué)業(yè)預(yù)警制度的自動化處理也是提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)質(zhì)量的重點。教育數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展為在獎學(xué)金評定和學(xué)業(yè)預(yù)警上的自動化處理提供了基礎(chǔ)。研究學(xué)業(yè)成就的方式因研究問題和研究興趣而異,以采用多元回歸、結(jié)構(gòu)方程模型和多層次分析等方法的實證研究為主,而隨著近年來教育信息化和網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育等的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘的方法也越來越多地被運用于教育領(lǐng)域,教育數(shù)據(jù)挖掘這一術(shù)語已經(jīng)成為一種面向教育數(shù)據(jù)的探索范式�；诖�,本文運用Wosk-means算法和軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法,以大學(xué)生群體為研究對象,提出TOCSS方法探討大學(xué)生學(xué)業(yè)成就問題。首先根據(jù)客觀權(quán)... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１不同教學(xué)環(huán)境??

Ｑ表示第ｉ個族，ｐ是ｑ的內(nèi)部成員，是Ｑ的質(zhì)心（ｑ中所有樣??本的均值），ＳＳＥ是所有樣本的聚類誤差，代表了聚類效果的好壞。??肘部法結(jié)果如圖５－１所示，ｋ在小于５時，隨著ｋ值的增大，總體誤差平方和降低??明顯，在ｋ大于５后，其降幅明顯縮小，ｋ值大于８時，降低幅度很小，幾乎不可見。??因此，初步確認(rèn)ｋ值范圍在５？８之間。??氣??２４０００?？?＼??＼??＼??２２０００?■?＼??§?＼??Ｉ?＼??Ｉ?２００４）０?－?＼??１８０００?■??１６０００????????２?４?６?８?１０??Ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｃｌｕｓｔｅｒｓ??圖５－１肘部法結(jié)果??這與另一聚類評價指標(biāo)一一均一性所得出的結(jié)果（圖５－２）相符合，ｋ值在小于５時，??均一性不斷提升，隨后趨緩，在大于８時，又出現(xiàn)明顯的提示。??ｉ?０．０３?－?／??Ｓ?／??０－０２?－?ｊ??００１?Ｌ，?．?，???１?１?．?．?ｒ－??２?３?４?５?６?７?８?９?１０??Ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｃＪｕｓｔｅｒｓ??圖５－２聚類平均指標(biāo)：均一性??３０??

Ｑ表示第ｉ個族，ｐ是ｑ的內(nèi)部成員，是Ｑ的質(zhì)心（ｑ中所有樣??本的均值），ＳＳＥ是所有樣本的聚類誤差，代表了聚類效果的好壞。??肘部法結(jié)果如圖５－１所示，ｋ在小于５時，隨著ｋ值的增大，總體誤差平方和降低??明顯，在ｋ大于５后，其降幅明顯縮小，ｋ值大于８時，降低幅度很小，幾乎不可見。??因此，初步確認(rèn)ｋ值范圍在５？８之間。??氣??２４０００?？?＼??＼??＼??２２０００?■?＼??§?＼??Ｉ?＼??Ｉ?２００４）０?－?＼??１８０００?■??１６０００????????２?４?６?８?１０??Ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｃｌｕｓｔｅｒｓ??圖５－１肘部法結(jié)果??這與另一聚類評價指標(biāo)一一均一性所得出的結(jié)果（圖５－２）相符合，ｋ值在小于５時，??均一性不斷提升，隨后趨緩，在大于８時，又出現(xiàn)明顯的提示。??ｉ?０．０３?－?／??Ｓ?／??０－０２?－?ｊ??００１?Ｌ，?．?，???１?１?．?．?ｒ－??２?３?４?５?６?７?８?９?１０??Ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｃＪｕｓｔｅｒｓ??圖５－２聚類平均指標(biāo)：均一性??３０??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大學(xué)生學(xué)業(yè)成績的宿舍同伴效應(yīng)分析[J]. 梁耀明,何勤英.  教育與經(jīng)濟. 2017(04)
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[3]教育數(shù)據(jù)挖掘研究進展綜述[J]. 周慶,牟超,楊丹.  軟件學(xué)報. 2015(11)
[4]DBSCAN聚類算法的研究與改進[J]. 馮少榮,肖文俊.  中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2008(01)
[5]知識經(jīng)濟與高等教育理論的探索[J]. 洪錦霞.  遼寧高等教育研究. 1999(06)



本文編號：3386859