發(fā)布時(shí)間：2021-07-06 06:44

　　隨著我國(guó)高等教育改革的不斷深入,高校畢業(yè)生的就業(yè)問題逐漸成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量是高校人才培養(yǎng)的重要標(biāo)志,準(zhǔn)確的對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)是高校就業(yè)工作評(píng)估的重要內(nèi)容,也對(duì)高校人才培養(yǎng)具有重要意義。本文利用14個(gè)與就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)緊密相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo),提出了一種灰色關(guān)聯(lián)分析與層次分析相結(jié)合的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,并對(duì)某高校2018年的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量實(shí)際相吻合。主要研究工作如下:1、通過問卷調(diào)查獲取高校畢業(yè)生原始就業(yè)數(shù)據(jù),分析確定利用十四個(gè)與就業(yè)相關(guān)的指標(biāo)值描述畢業(yè)生就業(yè)基本情況,利用專家分析法對(duì)14個(gè)就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化處理,建立可直接用于建模計(jì)算的就業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。以預(yù)處理后數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型求解每個(gè)就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度。2、基于就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度,利用層次分析模型求解每個(gè)就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)系數(shù)的權(quán)重。依據(jù)十四個(gè)就業(yè)指標(biāo)的取值特點(diǎn),利用專家法對(duì)樣本數(shù)據(jù)在各項(xiàng)指標(biāo)上的分量進(jìn)行賦分,得到樣本對(duì)應(yīng)該項(xiàng)的指標(biāo)得分。3、計(jì)算就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)得分與該指標(biāo)對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)權(quán)重的乘積,將每項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的乘積結(jié)果... 

【文章來源】：華北水利水電大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)線路圖

數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論2.3.2 建模步驟運(yùn)用層次分析法構(gòu)造系統(tǒng)模型時(shí)，大體可以分為一下四個(gè)步驟：1、建立層次結(jié)構(gòu)模型將決策的目標(biāo)、考慮的因素（決策準(zhǔn)則）和決策對(duì)象按照他們之間的相互關(guān)系分為最高層（決策的目的、要解決的問題）、中間層（考慮的因素、決策的準(zhǔn)則）、最底層（決策時(shí)的方案），繪出層次結(jié)構(gòu)如下圖 2-1 所示：

模型計(jì)算得到的灰色關(guān)聯(lián)度為基礎(chǔ)依據(jù)，由此判斷各因素間的關(guān)系，它可用信息不確定、樣本量少的研究，通過灰色關(guān)聯(lián)分析得到的結(jié)果與實(shí)際基本相符。本文結(jié)合這兩種方法，提出了基于灰色關(guān)聯(lián)與層次分析的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。通過分析得到參考序列與各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度，由關(guān)聯(lián)度構(gòu)造的判斷矩陣更能體現(xiàn)指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量的重要程度，避免了單獨(dú)使用灰色關(guān)聯(lián)分析沒有考慮到權(quán)重的問題，使用灰色關(guān)聯(lián)分析的關(guān)聯(lián)度來作為層次分析法確定權(quán)重的輸入矩陣更為合理，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和合理性。基于灰色關(guān)聯(lián)與層次分析的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型建立步驟：1、選取高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)2、對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理3、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得到參考序列與各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度4、基于灰色關(guān)聯(lián)度建立指標(biāo)間的判斷矩陣5、使用判斷矩陣進(jìn)行層次分析，并進(jìn)行指標(biāo)一致性檢驗(yàn)6、得出各指標(biāo)權(quán)重7、計(jì)算評(píng)價(jià)系數(shù)，得出就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SPA和云理論的水資源承載能力評(píng)價(jià)研究[J]. 黃顯峰,李宛諭,方國(guó)華,李丹陽,劉展志.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]區(qū)域旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的灰色多階段多指標(biāo)評(píng)估方法[J]. 羅黨,錢其存.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的本科教育質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 陳添順,朱境銘,蕭燦榮.  經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2018(23)
[4]基于德爾菲-層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析的城市公共服務(wù)設(shè)施承載力評(píng)價(jià)研究[J]. 楊世軍,顧光海.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(20)
[5]面向健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)分析建模探討[J]. 李橋興,陳克杰.  貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(02)
[6]高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究[J]. 劉陽.  領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)論壇. 2018(07)
[7]高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究——以同濟(jì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系建設(shè)為例[J]. 王戈.  智庫(kù)時(shí)代. 2017(16)
[8]職業(yè)資格證書對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)——來自CLDS（2014）的實(shí)證分析[J]. 劉翠花,丁述磊.  中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響因素[J]. 張抗私,朱晨.  人口與經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[10]基于粗糙集的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)化[J]. 王慧敏,李秀玲,劉艷紅.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(06)

博士論文
[1]理工科碩士生就業(yè)質(zhì)量研究[D]. 李清賢.北京科技大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于層次分析法的大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓天才.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)分析法的S證券公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 陳磊.南京理工大學(xué) 2018
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)分析與集對(duì)分析的區(qū)域水資源承載力評(píng)價(jià)研究[D]. 張文.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于江蘇省高校本科畢業(yè)生調(diào)查的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)分析[D]. 吳丹.東南大學(xué) 2017
[5]創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)背景下大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)與實(shí)施研究[D]. 劉文利.北京交通大學(xué) 2017
[6]高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 徐瑤.南京師范大學(xué) 2017
[7]實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的高校畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)體系構(gòu)建研究[D]. 梁君春.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[8]本科畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 岳瑞.武漢理工大學(xué) 2015
[9]基于改進(jìn)層次分析法的配電網(wǎng)規(guī)劃綜合評(píng)價(jià)方法[D]. 楊雪瑩.華中科技大學(xué) 2015
[10]大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及影響因素研究[D]. 王曉晶.河北師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3267748