發(fā)布時(shí)間：2021-06-14 08:24

　　當(dāng)前,發(fā)達(dá)國(guó)家都把科技創(chuàng)新發(fā)展作為爭(zhēng)奪科技制高點(diǎn)的核心戰(zhàn)略,我國(guó)也把科技創(chuàng)新作為解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展問(wèn)題的重要手段。高�？萍紕�(chuàng)新不僅是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)核心競(jìng)爭(zhēng)力的源泉,而且是整體科技創(chuàng)新體系的重要組成部分。研究探討影響高�？萍紕�(chuàng)新能力大小的因素及其空間效應(yīng),對(duì)優(yōu)化調(diào)整高�？萍紕�(chuàng)新資源分布,持續(xù)提高高�？萍紕�(chuàng)新能力,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,最終提高國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力意義重大。為此,本文采用規(guī)范分析與實(shí)證分析、定性與定量研究相結(jié)合的方法進(jìn)行了如下研究:第一,高�？萍紕�(chuàng)新能力指數(shù)測(cè)算。依據(jù)系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性和可操作性等原則選取評(píng)價(jià)指標(biāo),測(cè)算分析各省市高�？萍紕�(chuàng)新能力指數(shù)的高低。其中以各省市的高�？萍紕�(chuàng)新能力作為目標(biāo)層,高�？萍紕�(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力以及創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力作為準(zhǔn)則層,16個(gè)影響因子作為三級(jí)指標(biāo),運(yùn)用加權(quán)TOPSIS法計(jì)算分析各省市高�？萍紕�(chuàng)新能力指數(shù)。第二,高�？萍紕�(chuàng)新能力空間演化分析。首先測(cè)算四個(gè)不同典型年份的各省市高�？萍紕�(chuàng)新能力指數(shù),并運(yùn)用Arc GIS空間可視化方法分析各省市和東中西部地區(qū)高�？萍紕�(chuàng)新能力的空間分布特征;其次通過(guò)計(jì)算高�？萍紕�(chuàng)新能力的全局Moran’s I值,分析... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

指數(shù)空間分布圖（d）2017年創(chuàng)新能力

第四章高�？萍紕�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)與區(qū)域空間格局演變43（a）2008年（b）2011年（c）2014年（d）2017年圖4-2省市高�？萍紕�(chuàng)新能力指數(shù)空間分布圖4.4各省市高�？萍紕�(chuàng)新能力的空間自相關(guān)性4.4.1準(zhǔn)則層指標(biāo)全局空間自相關(guān)性分析通過(guò)測(cè)算高�？萍紕�(chuàng)新能力各準(zhǔn)則層的指數(shù)，得到了全局Moran"sI。從表4-5的Moran"sI可以看出，高�？萍紕�(chuàng)新投入能力的Moran"sI未超過(guò)0.2000，在0.1485～0.1931之間變動(dòng)，且全部通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)；高�？萍紕�(chuàng)新產(chǎn)出能力的Moran"sI在2016年數(shù)值最小，僅為0.0837，通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，2009年數(shù)值最大，達(dá)到0.2260且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，2009年之后Moran"sI略有下降，但總體Moran"sI均為正且介于0.0837～0.2260之間，在一定的顯著性水平下也通過(guò)了檢驗(yàn)；高�？萍紕�(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力的Moran"sI在2015年達(dá)到最大值0.2732，通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，2016年Moran"sI最小，僅為0.1118，

省市高�？萍紕�(chuàng)

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3229440