發(fā)布時(shí)間：2021-03-06 17:01

　　人才是第一資源。當(dāng)前我國城市之間人才爭(zhēng)奪日趨激烈,提升城市對(duì)于大學(xué)生的吸引力成為當(dāng)務(wù)之急。鑒于此,本文基于人才流動(dòng)和人才吸引力相關(guān)理論,引入指數(shù)的方法,試圖建立一套城市大學(xué)生吸引力指數(shù)及指標(biāo)體系,以期如實(shí)反映各個(gè)城市對(duì)大學(xué)生的吸引力,為城市改進(jìn)人才政策提供參考。本文首先梳理了國內(nèi)外人才流動(dòng)和人才吸引力已有研究,并對(duì)城市人才吸引力指數(shù)的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了總結(jié),發(fā)現(xiàn)已有研究中少有指數(shù)聚焦城市對(duì)于大學(xué)生的吸引力,許多指數(shù)都存在著指標(biāo)體系構(gòu)建缺乏理論依據(jù)、指標(biāo)體系對(duì)于所研究人才群體的側(cè)重度不高、選取的具體指標(biāo)無法充分實(shí)現(xiàn)評(píng)估目的等問題。在此基礎(chǔ)上,本文以推-拉理論為基礎(chǔ),以人才需求理論為依據(jù),在結(jié)合理論的中西差異、大學(xué)生需求特點(diǎn)后,構(gòu)建了城市大學(xué)生吸引力指數(shù)指標(biāo)體系。指標(biāo)體系包含經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)、生活質(zhì)量、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境四大維度,共有4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、14個(gè)二級(jí)指標(biāo)和27個(gè)三級(jí)指標(biāo)。隨后,通過專家調(diào)查法、層次分析法計(jì)算確定了各級(jí)指標(biāo)權(quán)重,并采用極值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理,確定了指數(shù)合成方案。指數(shù)構(gòu)建完成之后,本文進(jìn)行了指數(shù)的實(shí)際運(yùn)行,進(jìn)一步分析驗(yàn)證指數(shù)運(yùn)行效果。各城市可以憑借本指數(shù)分析自身在吸引... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文城市大學(xué)生吸引力指數(shù)的構(gòu)建29圖4.1城市大學(xué)生吸引力指數(shù)指標(biāo)體系的構(gòu)建依據(jù)分析4.2城市大學(xué)生吸引力指數(shù)維度分析隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)愈發(fā)呈現(xiàn)出多元化特征，人們的需求偏好千差萬別，吸引人才的維度也多種多樣。面對(duì)影響城市大學(xué)生吸引力的眾多因素，如何從中選取最具有代表性的指標(biāo)維度是本文的難點(diǎn)。為了能夠客觀反映出各城市的大學(xué)生吸引力水平，本文基于作為依據(jù)的人才需求理論，同時(shí)參考已有指標(biāo)體系來構(gòu)建城市大學(xué)生吸引力指數(shù)維度。如上文所述，本指數(shù)構(gòu)建的基本依據(jù)是以機(jī)會(huì)、基本服務(wù)等較低層次需求為主，同時(shí)兼顧高層次的美感需求。首先，經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)層面的維度是吸引大學(xué)生等人才的基矗城市只有滿足人才在經(jīng)濟(jì)就業(yè)機(jī)會(huì)方面的需求，才能在其他層面的吸引力提升上有所作為。已有指標(biāo)體系也幾乎全部包含經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)層面的維度。其次，在基本服務(wù)需求層面，可以分解為兩方面的需求，一方面則是基本生活需求，如生活成本特別是住房成本、交通通勤情況等，另一方面是主要由政府提供的公共服務(wù)，如教育、醫(yī)療等。絕大多數(shù)已有指標(biāo)體系也都包含生活層面的指標(biāo)。最后，

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文城市大學(xué)生吸引力指數(shù)的合成與運(yùn)行45由于2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)尚未完全出爐，因此本文選取各城市2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，代入指標(biāo)體系后形成2018年新一線城市大學(xué)生吸引力指數(shù)。在城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的信息收集以及分析來源方面，為確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確有效，本文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要收集來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各重點(diǎn)城市統(tǒng)計(jì)管理部門的年鑒數(shù)據(jù)。此外，C8住宅商品房平均銷售價(jià)格數(shù)據(jù)來源于《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》，C16體育場(chǎng)地?cái)?shù)量來源于第六次全國體育場(chǎng)地普查數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集工作完成后，本文按上文所述既定合成方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了包含無量綱化和正向化兩個(gè)步驟在內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，并進(jìn)行了指數(shù)合成計(jì)算，最后得到了15座新一線城市2018年城市大學(xué)生吸引力指數(shù)運(yùn)行結(jié)果，如下圖所示：圖5.1新一線城市2018年城市大學(xué)生吸引力指數(shù)運(yùn)行結(jié)果從運(yùn)行結(jié)果整體來看，15座新一線城市對(duì)于大學(xué)生的吸引力差距較明顯，大致可以分為三個(gè)梯隊(duì)。杭州對(duì)大學(xué)生的吸引力位居榜首，排在杭州之后的第2名-第7名是南京、成都、武漢、蘇州、長(zhǎng)沙、昆明等城市，相互之間的大學(xué)生吸引力差距相對(duì)較小，得分都在50以上，屬于第一梯隊(duì)。第7名昆明與第8名重慶之間差距較大，而第8名-第13名之間得分相差較小，屬于第二梯隊(duì)，分別是重慶、青島、寧波、天津、鄭州、西安。最后第14東莞和第15名沈陽是第三梯隊(duì)，得分都較低。根據(jù)指數(shù)運(yùn)行結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角傳統(tǒng)發(fā)達(dá)城市（杭州、

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市舒適性視角下科研人才流動(dòng)的城市偏好研究[J]. 林靜霞,何金廖,黃賢金.  地域研究與開發(fā). 2020(01)
[2]房?jī)r(jià)驅(qū)動(dòng)高層次人才流動(dòng)因素研究——以粵港澳大灣區(qū)為例[J]. 汪洋,沈晨.  土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]基于熵值法的江西省各地級(jí)市人才吸引力綜合評(píng)價(jià)[J]. 周晶瑩,劉唐偉.  江西科學(xué). 2019(05)
[4]我國城市對(duì)科技創(chuàng)新人才的綜合吸引力研究——基于舒適物理論的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證[J]. 葉曉倩,陳偉.  科學(xué)學(xué)研究. 2019(08)
[5]深圳市人才吸引力評(píng)價(jià)模型研究[J]. 劉科群.  現(xiàn)代商業(yè). 2019(22)
[6]中國頂尖學(xué)術(shù)型人才空間分布特征及其流動(dòng)趨勢(shì)——以中國科學(xué)院院士為例[J]. 周亮,張亞.  地理研究. 2019(07)
[7]安徽省城市人才吸引力組合評(píng)價(jià)及影響因素分析[J]. 劉怡,蔡曉薇,張楊,錢智勇,胡成雨.  上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[8]城市人才吸引力水平的量化評(píng)價(jià)[J]. 翟思涵,葉嘉程,袁臨風(fēng),程昕,朱吉人,汪昌盛.  數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用. 2019(02)
[9]基于DEA和比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的深圳市人才吸引力評(píng)價(jià)[J]. 張鈺鈴,柏錦菲,楊鵬輝,馬成文.  哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[10]河南省高校人才流動(dòng)影響因素研究[J]. 劉金棟.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(19)

博士論文
[1]天津?yàn)I海新區(qū)人才需求預(yù)測(cè)與人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D]. 邢潔.天津大學(xué) 2011
[2]大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向及引導(dǎo)策略研究[D]. 孫祥.合肥工業(yè)大學(xué) 2011
[3]中國人才區(qū)域流動(dòng)問題研究[D]. 張心淼.天津大學(xué) 2010
[4]大學(xué)畢業(yè)生初次就業(yè)中區(qū)域主動(dòng)吸納機(jī)理的研究[D]. 王燕玲.吉林大學(xué) 2009
[5]中國人才流動(dòng)問題及對(duì)策研究[D]. 梁偉年.華中科技大學(xué) 2004
[6]人力資源國際流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)分析[D]. 馮慰榮.南開大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于TOPSIS法的山東地區(qū)人才吸引力評(píng)價(jià)研究[D]. 盧振菲.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]城市人才吸引力評(píng)價(jià)與比較研究[D]. 谷王娟.重慶大學(xué) 2018
[3]美國城市舒適性評(píng)價(jià)及其對(duì)人才吸引力的影響[D]. 張瀚月.華東師范大學(xué) 2017
[4]區(qū)域海外人才吸引力比較研究[D]. 朱忠明.寧波大學(xué) 2017
[5]應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)城市選擇影響因素分析與綜合評(píng)價(jià)[D]. 劉紫蓮.電子科技大學(xué) 2016
[6]京津冀科技人才流動(dòng)的政策驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 王楠.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[7]西安地區(qū)科技人才吸引力評(píng)價(jià)研究[D]. 劉妍.西北大學(xué) 2014
[8]河南省各地市科技人才吸引力評(píng)價(jià)研究[D]. 劉妍.河南大學(xué) 2013
[9]西南地區(qū)高層次人才區(qū)域流動(dòng)問題研究[D]. 吳丹.中南大學(xué) 2011
[10]我國不同地區(qū)科技人才吸引力評(píng)價(jià)研究[D]. 李健飛.中國海洋大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3067469