【目的/意義】以新浪微博為例挖掘高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播主題圖譜并分析主題間關(guān)聯(lián)關(guān)系,對幫助高校及網(wǎng)絡(luò)管理者及時采取有效措施應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件具有重要意義。【方法/過程】本文基于主題圖譜理論,采集微博數(shù)據(jù),通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法和文本聚類方法分別構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中的用戶圖譜和文本主題圖譜,通過用戶關(guān)系可視化和文本可視化挖掘用戶關(guān)系特征和文本主題關(guān)系并提出管理建議�！窘Y(jié)果/結(jié)論】通過對用戶圖譜的中心度分析能夠挖掘輿情傳播過程中的關(guān)鍵節(jié)點;文本主題圖譜研究能夠通過聚類和分析特征詞的中心度值發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)注內(nèi)容。 

【文章來源】：情報科學(xué). 2020,38(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

高校網(wǎng)絡(luò)輿情“學(xué)生”、#12“大案”、#18“變態(tài)”、#20“蛀蟲”、#21“地域”

【參考文獻】：
期刊論文
[1]專業(yè)社交媒體中的主題圖譜構(gòu)建方法研究——以汽車論壇為例[J]. 林杰,苗潤生.  情報學(xué)報. 2020(01)
[2]全景生態(tài)視角的微博輿情多維圖譜構(gòu)建研究[J]. 王丹,張海濤,劉嫣,張鑫蕊.  情報學(xué)報. 2019(12)
[3]新媒體環(huán)境下高校負面網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征和路徑研究[J]. 龍玥,劉譯陽.  情報科學(xué). 2019(12)
[4]高校網(wǎng)絡(luò)輿情共振現(xiàn)象仿真及應(yīng)對策略研究[J]. 李藝全,張燕剛.  情報雜志. 2019(12)
[5]微博環(huán)境下高校輿情情感演化圖譜研究——以新浪微博“高校學(xué)術(shù)不端”話題為例[J]. 張柳,王晰巍,王鐸,韋雅楠.  現(xiàn)代情報. 2019(10)
[6]基于SOAR模型的高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)研究[J]. 凌晨,馮俊文,吳鵬,張善飛.  情報科學(xué). 2019(09)
[7]國內(nèi)基于知識圖譜的信息推薦研究進展[J]. 孫雨生,祝博,朱禮軍.  情報理論與實踐. 2019(12)
[8]國內(nèi)當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情研究綜述[J]. 李萍.  情報科學(xué). 2019(07)
[9]基于聚類分析的國內(nèi)文本挖掘熱點與趨勢研究[J]. 譚章祿,彭勝男,王兆剛.  情報學(xué)報. 2019(06)
[10]全媒體時代高校負面輿情應(yīng)對能力研究[J]. 張璇,王璐.  情報科學(xué). 2019(06)

博士論文
[1]信息生態(tài)視角下的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究[D]. 邢云菲.吉林大學(xué) 2019



本文編號：3058617