教育的發(fā)展離不開教師,教育改革成敗的關(guān)鍵亦在于教師。高等院校師范生作為未來教師崗位的中堅后備力量,其專業(yè)技能、基本素養(yǎng)的發(fā)展水平,直接影響和決定著國家未來整體的教育質(zhì)量。教育本身的復(fù)雜性,以及課堂數(shù)據(jù)的多變性、并發(fā)性,給精準(zhǔn)多維度地課堂教學(xué)研究帶來了巨大挑戰(zhàn),如何對教師課堂的教學(xué)行為進行量化編碼,并對真實紛繁的課堂數(shù)據(jù)進行自動化深度分析以求其本質(zhì),是當(dāng)今教育研究的一大難題。智能互聯(lián)時代的到來,軟硬件的自動化及智慧程度日新月異。智能攝像眼鏡和視頻自動編碼軟件的出現(xiàn),為主觀視角這一新興研究角度的進行以及教師課堂教學(xué)行為的分析提供了便利,而數(shù)據(jù)自動化分析軟件的開發(fā),為繁雜課堂數(shù)據(jù)的自動化高效分析帶來了新的可能。本研究基于智能攝像眼鏡和視頻自動化編碼軟件,以及自主開發(fā)的數(shù)據(jù)自動化分析軟件,選取某高校小學(xué)教育專業(yè)實習(xí)師范生與專家教師共計12名,收集他們在課堂授課中的主觀視角目視行為路徑,即錄制教師主觀視角課堂實錄視頻。然后,利用視頻自動化編碼技術(shù)和數(shù)據(jù)自動化分析軟件,對多名實習(xí)師范生和專家教師的主觀視角視頻畫面從“目視主體維度”、“目視頻變維度”、“師生交互頻次和時長”三個層面進行量化編碼、數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：浙江師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：110 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

目視行為數(shù)據(jù)采集維度

2研究設(shè)計14應(yīng)的實際狀況調(diào)整實驗方案，確定正式實驗。待準(zhǔn)備工作妥當(dāng)之后，開始實驗，教師在課堂中佩戴智能攝像眼鏡正常上課。最后，利用視頻自動化編碼軟件，將所錄制的視頻進行等時切割，截成圖片。再根據(jù)相應(yīng)的維度分類并得到數(shù)據(jù)，再利用開發(fā)的數(shù)據(jù)自動化分析軟件對目視行為數(shù)據(jù)進行量化分析，即將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀結(jié)果圖示。再根據(jù)圖示信息，分析師范生與專家教師的目視行為特征差異的背后深層原因，基于課堂目視行為特征角度，為師范生的課堂實習(xí)教學(xué)提出相關(guān)建議和策略、總結(jié)研究成果及不足。圖2.2研究思路

3基于圖像識別技術(shù)的編碼及自動化分析系統(tǒng)的應(yīng)用與視角維度的分類編碼16鈕，軟件將自動運行（如圖3.6）。待視頻分析完成后，點擊“保存結(jié)果圖”和“保存數(shù)據(jù)”選項，即可保存不同特征標(biāo)識圖在相應(yīng)時間內(nèi)的相似度分布圖和數(shù)據(jù)集合。圖3.1視頻自動化編碼軟件主操作界面3.2數(shù)據(jù)自動化分析軟件的開發(fā)3.2.1軟件開發(fā)需求分析目前，第一人稱視角目視行為的分析研究小有所成，但仍處在最初發(fā)展階段。首先，研究的方法較少且沒有系統(tǒng)的研究方式。雖然現(xiàn)階段人工智能及眼球捕捉技術(shù)發(fā)展較為迅猛，但真正應(yīng)用于教育研究，應(yīng)用于第一人稱主觀目視行為的研究是少之又少。大多數(shù)的課堂研究都停留在第三視角實錄視頻的分析研究上。其次，即使進行了主觀視角目視行為的捕捉，也很難從這些復(fù)雜的行為中高效地獲得準(zhǔn)確的目視行為數(shù)據(jù)。盡管許多研究者通過手工方式獲得了視頻中的具體數(shù)據(jù)，但效率低下，主觀評定傾向嚴(yán)重，判斷容易失誤。視頻自動編碼技術(shù)的出現(xiàn)，實現(xiàn)了視頻資源數(shù)據(jù)化，并使得數(shù)據(jù)獲取更高效、準(zhǔn)確。但是，數(shù)據(jù)獲取后，仍然需要采用手工方式進行數(shù)據(jù)的分析，治標(biāo)不治本，很難快速、精確地得


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