發(fā)布時(shí)間：2021-02-03 15:16

　　工具的進(jìn)步是體現(xiàn)人類社會發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一,從石器到青銅,從蒸汽到電能都標(biāo)志著人類對自然的改造能力的巨大躍遷。高校是國家高素質(zhì)人才的搖籃,如何有效提高人才培養(yǎng)質(zhì)量一直是高校教育教學(xué)改革的重點(diǎn)。教育部在2016年下發(fā)的教高[2016]2號文件中將“推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合”列為了改革指導(dǎo)方向。在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,高校能夠輕松獲取海量的學(xué)生行為數(shù)據(jù),基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)生行為分析,我們能夠獲知學(xué)生的失聯(lián)時(shí)長,了解學(xué)生的學(xué)校社交關(guān)系,甚至在期中就對學(xué)生的期末成績有一個(gè)定性的預(yù)測。隨著對教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不斷深入研究,許多有價(jià)值的科研成果被應(yīng)用到教育改革的探索中。在這個(gè)大背景下,本文對電子科技大學(xué)官方學(xué)生論壇的數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度挖掘,力求從中找到學(xué)生的論壇活動與學(xué)生成績、學(xué)生心理狀況之間的關(guān)聯(lián)性,從學(xué)生論壇數(shù)據(jù)的角度解釋高校學(xué)生在學(xué)業(yè)表現(xiàn)以及心理變化的深層次原因,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些聯(lián)系定量地呈現(xiàn)出來,發(fā)掘其中對高校教育改革有價(jià)值的內(nèi)容。本文的研究內(nèi)容分為兩個(gè)部分:1)學(xué)生心理建模通過對電子科技大學(xué)學(xué)生論壇2700多萬條數(shù)據(jù)的收集和整理,本文從學(xué)生情感傾向分析、學(xué)生興趣分析和學(xué)生社交... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究貢獻(xiàn)
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 論壇數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念與技術(shù)
    2.1 學(xué)生論壇介紹
        2.1.1 學(xué)校論壇歷史及現(xiàn)狀
        2.1.2 論壇數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
    2.2 論壇數(shù)據(jù)挖掘使用到的算法
        2.2.1 回歸分析
        2.2.2 分類分析
    2.3 論壇文本處理
        2.3.1 文本分詞
        2.3.2 文本編碼
        2.3.3 文本降維技術(shù)
        2.3.4 中文情感分析
        2.3.5 文本分類算法
    2.4 成績預(yù)測相關(guān)技術(shù)
        2.4.1 成績預(yù)測到學(xué)習(xí)排序的轉(zhuǎn)換
        2.4.2 學(xué)習(xí)排序常用方法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于論壇數(shù)據(jù)的心理建模
    3.1 心理建模綜述
        3.1.1 學(xué)生心理問卷調(diào)查數(shù)據(jù)
        3.1.2 基于論壇數(shù)據(jù)的心理建模算法流程
    3.2 基于情感的學(xué)生心理分析
        3.2.1 基于情感的心理分析算法流程
        3.2.2 基于詞典的情感傾向分析
        3.2.3 論壇情感特征提取
        3.2.4 情感傾向與心理狀況的相關(guān)性驗(yàn)證
    3.3 基于興趣的學(xué)生心理分析
        3.3.1 興趣用于心理分析的算法流程
        3.3.2 按板塊劃分帖子主題
        3.3.3 對論壇未知主題帖子進(jìn)行分類
        3.3.4 學(xué)生興趣特征提取
        3.3.5 興趣與心理狀況的相關(guān)性驗(yàn)證
    3.4 基于社交的學(xué)生心理分析
        3.4.1 社交特征用于心理分析的算法流程
        3.4.2 從回復(fù)引用中提取社交特征
        3.4.3 從論壇互動中提取社交特征
        3.4.4 社交與心理狀況的相關(guān)性驗(yàn)證
    3.5 學(xué)生情感、興趣和社交模型的融合
    3.6 融合后的心理模型檢驗(yàn)
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于學(xué)習(xí)排序的成績預(yù)測
    4.0 成績預(yù)測綜述
        4.0.1 基于學(xué)習(xí)排序的成績預(yù)測的算法流程
    4.1 成績相關(guān)介紹
        4.1.1 成績的定義
        4.1.2 成績預(yù)測模型
        4.1.3 排名評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    4.2 學(xué)生論壇活動特征提取
        4.2.1 發(fā)帖特征
        4.2.2 回帖特征
    4.3 成績預(yù)測實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.3.1 僅使用一卡通特征的效果
        4.3.2 加入論壇行為特征后的效果
        4.3.3 論壇活動特征對成績預(yù)測的作用
    4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 待深入的研究方向
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]文本分類中的特征降維方法研究[J]. 張玉芳,萬斌候,熊忠陽.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(07)
[3]基于層次結(jié)構(gòu)的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J]. 謝麗星,周明,孫茂松.  中文信息學(xué)報(bào). 2012(01)
[4]文本情感分析[J]. 趙妍妍,秦兵,劉挺.  軟件學(xué)報(bào). 2010(08)
[5]使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行新聞的情感自動分類[J]. 徐軍,丁宇新,王曉龍.  中文信息學(xué)報(bào). 2007(06)
[6]幾種常用文本分類算法性能比較與分析[J]. 盧葦,彭雅.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(06)
[7]中文分詞十年回顧[J]. 黃昌寧,趙海.  中文信息學(xué)報(bào). 2007(03)
[8]高校BBS社群結(jié)構(gòu)與信息傳播的影響因素[J]. 宮輝,徐渝.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2007(01)



本文編號：3016726