遼寧省高等教育投入與效率研究
發(fā)布時間:2021-01-28 13:09
人力資本是影響經(jīng)濟增長的重要因素,高等教育是獲得人力資本存量水平提升的主要源泉。近些年來,從投入角度看,遼寧省對高等教育的投入逐年增加,遼寧省教育經(jīng)費的投入由2004年的270億元增加到2017年的965億元,投入在十幾年間增加了2.57倍之多。由此,一個問題需要深入地進行分析,遼寧省高等教育的大量投入是否能完全轉(zhuǎn)化成相應的有效產(chǎn)出,也即遼寧省高等教育的投入效率如何?這是一個重要的理論問題和現(xiàn)實問題,具有重要的理論意義和實踐價值。本文以遼寧省為研究對象,詳細介紹了遼寧省高等教育的情況,在實證分析方面,設立五項投入指標、六項產(chǎn)出效率指標,選取2004年至2017年十四年的數(shù)據(jù),使用主成分分析方法、DEA分析方法探索性的研究遼寧省這些年的高等教育投入產(chǎn)出效率的情況,為遼寧省高等教育發(fā)展提供借鑒及方向。文章主要沿著以下步驟進行展開:首先,提出了本文的研究背景,綜述了前人的文獻;其次,論述了文章運用的三個理論,即教育資源配置理論、投入產(chǎn)出模型、DEA計量模型,為后文的分析提供了理論基礎。再次,對遼寧省高等教育投入現(xiàn)狀及趨勢進行了描述和相關分析。第四,對遼寧省高等教育投入與效率進行了實證分析。最...
【文章來源】:遼寧大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
碎石圖
圖 3-2 旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖表3-9為主成分分析的因子載荷陣。由表中可以看出,成分1與指標I1、I相關性較大,主要由這四個指標來解釋,成分2與指標I4的相關性較大,釋。表3-10為成分得分系數(shù)矩陣,根據(jù)此表可以寫出兩個主成分表達式,F(xiàn)1、F2。.257*ZI1+0.394*ZI2+0.321*ZI3-0.225*ZI4+0.150*ZI5.088*ZI1-0.326*ZI2-0.072*ZI3+0.796*ZI4+0.293*ZI5SS軟件可以計算出F1和F2,整理成表3-11。表 3-9 成份矩陣成份1 2re(I1) .986 -.030表 3-10 成份得分系數(shù)矩成份1 Zscore(I1) .257
碎石圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]做好遼寧高等教育國際化及對外開放策略的思考[J]. 潘常虹. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2019(02)
[2]“雙一流”背景下的遼寧省高校國際化建設探析[J]. 石淇萌. 藝術科技. 2018(06)
[3]遼寧省高等教育滿意度調(diào)查研究[J]. 沈欣,任波. 大學(研究版). 2017(11)
[4]新形勢下遼寧省高等教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的對策建議[J]. 溫馨,李婷婷,殷艷娜. 新課程研究(中旬刊). 2017(11)
[5]基于超效率DEA模型的區(qū)域高等教育投入產(chǎn)出效率研究[J]. 侯強. 經(jīng)營與管理. 2017(01)
[6]帶負值的Hybrid DEA模型研究及其應用[J]. 馬璐,高李昊. 中國管理科學. 2016(03)
[7]基于DEA方法的普通高等教育資源配置效率評價——以2006年至2010年為例[J]. 林麗玲. 中小企業(yè)管理與科技(中旬刊). 2015(10)
[8]基于超效率DEA模型的高等教育效率評價[J]. 李倩. 黑龍江高教研究. 2015(09)
[9]高校教育投入與辦學效益——基于三階段DEA和Malmquist指數(shù)分析[J]. 薛浩,陳萬明. 南通大學學報(社會科學版). 2015(01)
[10]高等教育投入產(chǎn)出的DEA規(guī)模效率研究[J]. 王巍,王志浩,劉宇新. 中國管理科學. 2013(S2)
碩士論文
[1]基于三階段DEA的我國高等教育資源配置效率研究[D]. 荀倩倩.寧夏醫(yī)科大學 2018
[2]基于DEA和Malmquist指數(shù)的我國義務教育供給效率研究[D]. 楊斌.江西財經(jīng)大學 2017
[3]高等教育效率評價及影響因素研究[D]. 朱青.西南大學 2017
[4]基于DEA-Tobit模型的中部地區(qū)高等教育資源配置效率研究[D]. 楊牡丹.湘潭大學 2016
[5]山東省高等教育財政支出效率評價[D]. 李昕.山東財經(jīng)大學 2016
[6]我國高等教育投入產(chǎn)出效率研究[D]. 焦莉.蘇州大學 2015
[7]具有負值的廣義DEA模型及其在經(jīng)濟領域中的應用[D]. 張磊.內(nèi)蒙古大學 2014
本文編號:3005050
【文章來源】:遼寧大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
碎石圖
圖 3-2 旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖表3-9為主成分分析的因子載荷陣。由表中可以看出,成分1與指標I1、I相關性較大,主要由這四個指標來解釋,成分2與指標I4的相關性較大,釋。表3-10為成分得分系數(shù)矩陣,根據(jù)此表可以寫出兩個主成分表達式,F(xiàn)1、F2。.257*ZI1+0.394*ZI2+0.321*ZI3-0.225*ZI4+0.150*ZI5.088*ZI1-0.326*ZI2-0.072*ZI3+0.796*ZI4+0.293*ZI5SS軟件可以計算出F1和F2,整理成表3-11。表 3-9 成份矩陣成份1 2re(I1) .986 -.030表 3-10 成份得分系數(shù)矩成份1 Zscore(I1) .257
碎石圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]做好遼寧高等教育國際化及對外開放策略的思考[J]. 潘常虹. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2019(02)
[2]“雙一流”背景下的遼寧省高校國際化建設探析[J]. 石淇萌. 藝術科技. 2018(06)
[3]遼寧省高等教育滿意度調(diào)查研究[J]. 沈欣,任波. 大學(研究版). 2017(11)
[4]新形勢下遼寧省高等教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的對策建議[J]. 溫馨,李婷婷,殷艷娜. 新課程研究(中旬刊). 2017(11)
[5]基于超效率DEA模型的區(qū)域高等教育投入產(chǎn)出效率研究[J]. 侯強. 經(jīng)營與管理. 2017(01)
[6]帶負值的Hybrid DEA模型研究及其應用[J]. 馬璐,高李昊. 中國管理科學. 2016(03)
[7]基于DEA方法的普通高等教育資源配置效率評價——以2006年至2010年為例[J]. 林麗玲. 中小企業(yè)管理與科技(中旬刊). 2015(10)
[8]基于超效率DEA模型的高等教育效率評價[J]. 李倩. 黑龍江高教研究. 2015(09)
[9]高校教育投入與辦學效益——基于三階段DEA和Malmquist指數(shù)分析[J]. 薛浩,陳萬明. 南通大學學報(社會科學版). 2015(01)
[10]高等教育投入產(chǎn)出的DEA規(guī)模效率研究[J]. 王巍,王志浩,劉宇新. 中國管理科學. 2013(S2)
碩士論文
[1]基于三階段DEA的我國高等教育資源配置效率研究[D]. 荀倩倩.寧夏醫(yī)科大學 2018
[2]基于DEA和Malmquist指數(shù)的我國義務教育供給效率研究[D]. 楊斌.江西財經(jīng)大學 2017
[3]高等教育效率評價及影響因素研究[D]. 朱青.西南大學 2017
[4]基于DEA-Tobit模型的中部地區(qū)高等教育資源配置效率研究[D]. 楊牡丹.湘潭大學 2016
[5]山東省高等教育財政支出效率評價[D]. 李昕.山東財經(jīng)大學 2016
[6]我國高等教育投入產(chǎn)出效率研究[D]. 焦莉.蘇州大學 2015
[7]具有負值的廣義DEA模型及其在經(jīng)濟領域中的應用[D]. 張磊.內(nèi)蒙古大學 2014
本文編號:3005050
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