近些年來,隨著中國社會(huì)的發(fā)展以及高等教育水平的提高,每年畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù)越來越多,就業(yè)成為當(dāng)今大學(xué)畢業(yè)生面臨的重要挑戰(zhàn)之一。人才資源是生產(chǎn)力中最為活躍、最有價(jià)值的、最具創(chuàng)造力的資源,通過整合人力資源來獲取競爭優(yōu)勢是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的共有特征,有效的人崗匹配能在動(dòng)態(tài)的人力資源環(huán)境中發(fā)揮中心和基礎(chǔ)作用。應(yīng)聘者與崗位匹配研究對于企業(yè)績效具有十分重要的影響。這篇文章主要介紹了當(dāng)今應(yīng)聘者與崗位匹配研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀以及本論文研究意義,主要研究應(yīng)聘者與工作崗位之間的合理匹配問題,構(gòu)建了帶前端算子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對解決工作崗位與應(yīng)聘者信息匹配問題有一定的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。本文主要研究工作包括:第一部分,通過在企業(yè)和應(yīng)聘者之間進(jìn)行大量調(diào)查,分析收集到大量的數(shù)據(jù),找到影響應(yīng)聘者和工作崗位信息匹配的主要因素,建立了含有12個(gè)相關(guān)因素的指標(biāo)體系。分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、組成結(jié)構(gòu)和工作原理。第二部分,分析了應(yīng)聘者和工作崗位信息匹配過程中12項(xiàng)指標(biāo)的匹配度計(jì)算方法,設(shè)計(jì)了12個(gè)指標(biāo)匹配前端算子算法并提供了相應(yīng)的偽代碼。建立一個(gè)帶12項(xiàng)前端指標(biāo)匹配算子的12輸入單輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。第三部分,分析了所收集的帶有匹配標(biāo)... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Sigmoid型函數(shù)

圖 5. 1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Figure5.1 Neural network structure diagram圖5.1中有12個(gè)輸入（1X ,2X ,3X ,4X ,5X,6X,7X,8X,9X ,10X ,11X,12X ）、1個(gè)輸出、兩個(gè)隱含層且各隱含層中包含的神經(jīng)元的個(gè)數(shù)分別設(shè)為5個(gè)和1個(gè)，激活函數(shù)都為tansig函數(shù)。net = newff(minmax(p1),[5 1],{'logsig' 'logsig' },'traingda');3.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的結(jié)束條件本次實(shí)驗(yàn) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束條件為訓(xùn)練次數(shù)為2500次或者這個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類的錯(cuò)誤率<=0.001為止。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如下：

圖 5. 2 構(gòu)建模型圖Figure 5.2 model diagram build本實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)了 100 次，實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了 0.001 的精確程度，最終形成了BP神網(wǎng)絡(luò)模型。5.4 探尋最佳模型實(shí)驗(yàn)過程5.3 小節(jié)所描述了一個(gè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)驗(yàn)步驟和結(jié)果，但我們不能確定其結(jié)果是最優(yōu)，所以后續(xù)實(shí)驗(yàn)將通過改變 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和隱層層數(shù)，形成多個(gè)結(jié)構(gòu)不的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)備選方案，利用 5.3 小節(jié)的實(shí)驗(yàn)步驟逐一對各備選 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和試，以選出最優(yōu)化的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。1.將隱層層數(shù)設(shè)置為 1 層、隱層節(jié)點(diǎn)設(shè)置為 5 個(gè)。然后再設(shè)置訓(xùn)練次數(shù)分別為 5000、201000 個(gè)，得出訓(xùn)練結(jié)果如下：表 5. 1 單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5 個(gè)隱層節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練結(jié)果表

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人崗匹配評價(jià)模型研究[J]. 李國輝.  漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(06)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人崗匹配測評模型的研究[J]. 張志宇,呂明麗,李從東.  天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2010(05)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識員工—崗位匹配測評研究[J]. 王慶,劉琨,張志超.  科技管理研究. 2009(10)
[4]工作找尋與學(xué)用匹配——對高校畢業(yè)生的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李鋒亮,陳曉宇,劉帆.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2009(05)
[5]人力資源管理中的人崗匹配問題[J]. 袁有明.  市場周刊(理論研究). 2008(09)
[6]組織中人崗匹配的測算模型及應(yīng)用[J]. 趙希男,溫馨,賈建鋒.  工業(yè)工程與管理. 2008(02)
[7]基于灰色系統(tǒng)理論的人力資源崗位匹配度研究[J]. 李娟,高百寧.  中國商界(下半月). 2008(03)
[8]科技人才崗位匹配度測算研究[J]. 齊二石,藺宇,王慶.  科技管理研究. 2007(01)
[9]模塊化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的組織與自組織特征[J]. 溫承革,王勇,楊曉燕.  生產(chǎn)力研究. 2006(11)
[10]基于模糊數(shù)學(xué)的人力資源崗位匹配度研究[J]. 李耘濤,趙濤.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2006(02)

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭企業(yè)關(guān)鍵崗位人崗匹配模型研究[D]. 曾慶婷.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空中交通管制員崗位匹配測算研究[D]. 袁珍珍.武漢理工大學(xué) 2011
[3]能崗匹配的模式建立和方法研究[D]. 王麗萍.天津工業(yè)大學(xué) 2002
[4]企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展研究[D]. 王宏.昆明理工大學(xué) 2002



本文編號：2942120