在教育領(lǐng)域利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)生在校園中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而與學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)做出關(guān)聯(lián)性研究已成為各高校中一個(gè)具有重要意義的課題。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行合理的預(yù)測(cè),可以幫助學(xué)校針對(duì)不同的學(xué)生出制定個(gè)性化的教學(xué)方案,可以幫助學(xué)生規(guī)范不良的行為習(xí)慣并提高考試成績(jī)。論文的研究與實(shí)踐工作為:(1)從學(xué)校有關(guān)部門和互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)數(shù)據(jù)源采集學(xué)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)這兩方面的數(shù)據(jù)。(2)將采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)初步分析后,通過(guò)數(shù)據(jù)的清洗、選擇、集成等步驟對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行較為全面的預(yù)處理工作。(3)從不同的維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析工作,并在每一維數(shù)據(jù)的分析中針對(duì)性的向?qū)W校提出改進(jìn)建議,且在分析中提出以上一個(gè)學(xué)期學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)和行為規(guī)律為參考,利用兩學(xué)期學(xué)生學(xué)習(xí)生活的變化對(duì)本學(xué)期學(xué)生的成績(jī)做出預(yù)測(cè)的新思路,并最終提取出用于建立預(yù)測(cè)模型的學(xué)生屬性特征。(4)以樸素貝葉斯和K近鄰分類算法分別對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)構(gòu)建了成績(jī)預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了模型評(píng)估和兩種預(yù)測(cè)模型的詳細(xì)對(duì)比。論文通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以學(xué)生數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)模型,這使得學(xué)校可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果更加清晰地了解學(xué)生,并提前對(duì)學(xué)生的行為規(guī)律加以約束,以幫助其提高學(xué)習(xí)成績(jī)... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

KNN算法決策示意圖

圖 3.1 第一學(xué)期不同年級(jí)學(xué)生平均成績(jī)對(duì)比條形圖arison of the Average Grades of Different Grades in

圖 3.2 第二學(xué)期不同年級(jí)學(xué)生平均成績(jī)對(duì)比條形圖rison of the Average Grades of Different Grades in th

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]利用校園一卡通數(shù)據(jù)優(yōu)化高校貧困生認(rèn)定系統(tǒng)[D]. 陳建兵.電子科技大學(xué) 2012
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本文編號(hào)：2922280