發(fā)布時間：2020-11-02 05:36

　　 信息通信類學科畢業(yè)生是我國經(jīng)濟建設(shè)重要的人力資源之一,從20世紀90年代以來信息通信類學科的碩士點和博士點紛紛成立,我國信息通信類學科畢業(yè)生的規(guī)模迅速擴大。在我國經(jīng)濟高速發(fā)展、結(jié)構(gòu)調(diào)整的背景下,面臨就業(yè)人數(shù)不斷上漲的壓力,勞動者處于不確定性和動態(tài)性的就業(yè)環(huán)境中,職業(yè)生涯發(fā)展發(fā)生巨大改變,企業(yè)越來越看重畢業(yè)生的綜合能力水平。在經(jīng)濟發(fā)展和職業(yè)發(fā)展迅速變化的壓力下,信息通信類學科畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀如何?就業(yè)能力作為畢業(yè)生的“軟實力”是否會對畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響?怎么樣有針對性的提高信息通信類學科畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量?在這樣的背景下,本研究選取信息通信類學科畢業(yè)生這一群體,利用其求職的文本數(shù)據(jù),挖掘求職文本中的主題;基于文獻和主題模型,量化畢業(yè)生就業(yè)能力指標;最后圍繞就業(yè)能力對就業(yè)質(zhì)量影響分析,探究初次就業(yè)和再就業(yè)兩種不同類型就業(yè)形式及畢業(yè)生性別在其中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)信息通信類學科畢業(yè)生的就業(yè)能力對其就業(yè)質(zhì)量(薪酬水平、職級水平、工作穩(wěn)定性)存在顯著正向影響;對于不同就業(yè)類型(初次就業(yè)、再就業(yè))的畢業(yè)生而言,就業(yè)能力的不同構(gòu)成部分對就業(yè)質(zhì)量的影響程度不同;信息通信類學科畢業(yè)生的性別對就業(yè)質(zhì)量(薪酬水平、職級水平、工作穩(wěn)定性)存在顯著影響;同時發(fā)現(xiàn)性別會顯著調(diào)節(jié)畢業(yè)生就業(yè)能力對就業(yè)質(zhì)量(薪酬水平、職級水平、工作穩(wěn)定性)的影響。本研究在信息通信類學科高層次高素質(zhì)工程應(yīng)用人才的巨大需求下,選取信息通信類學科畢業(yè)生這一群體進行研究,通過客觀文本數(shù)據(jù)量化實證,研究畢業(yè)生的軟實力“就業(yè)能力”如何對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響,保證了研究結(jié)論客觀性和廣泛性,研究結(jié)論對畢業(yè)生自身價值的實現(xiàn)和社會信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都具有促進作用。
【學位單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G647.38;F249.2
【部分圖文】：

和詞（Ｔｅｒｍ）三個層次。ＬＤＡ是一種生成概率模型，其生成思想可以描述為：??某個文本中的詞語通過一定概率選擇某個主題，這個主題以一定概率選擇某個詞??語，具體過程如圖２－１所示：在對文本進行分詞處理之后，可以得到等號左邊的??“詞語－文檔”矩陣，矩陣中的數(shù)值表示某詞語在該文本中出現(xiàn)的概率；針對抽??象出的主題概念，一方面，不同主題表示為詞語集的概率分布（圖２－１中，“主??題－詞條”矩陣），另一方面，不同文檔具有不同的主題集概率分布，如圖２－１中??的“文檔－主題”矩陣。ＬＤＡ模型的推導(dǎo)過程就是從圖２－１等式左邊到右邊的推??導(dǎo)過程，即從己知的“詞語－文檔”矩陣求解未知的“詞語－主題”矩陣以及最終??的“文檔－主題”矩陣。??ｄ２?ｄ２?ｄ２?Ｔ－ｉ?ｔ２??Ｗｌ?＼?２?１?０?１?５?Ｉ?１?Ｗｌｌ?？?？?Ｐｉ?Ｄ９?Ｐ４??ｗ２?．０?．１?．３?．３．?＝?ｗ２｜?？?？?ｘ?？?？?？?？?Ｔｉ??ｗ３?．４?．２?．１?．６?ｗ３｜?？?？?ＬＺ——ｌ——ｌ——ｌ＿?Ｔ２??ｗ４?．４?．７?．１?．０?Ｗ４］?？?？??文檔－詞條矩陣?主題－詞條矩陣?文襠－主題矩陳??注：Ｔ（Ｔｏｐｉｃ），表示主題：［）（Ｄｏｃｉｉｍｅｎｔ），表示文擋：ｗ（ｗｏｒｄ），表示詞語．??圖２－丨ＬＤＡ模型的文檔－主題－詞語三層結(jié)構(gòu)示意圖??圖２－２是ＬＤＡ的概率圖模型，其中陰影結(jié)點表示可觀測變量，非陰影結(jié)點??表示潛在變量，箭頭表示兩變量間的概率依賴關(guān)系，方框表示重復(fù)抽樣，抽樣次??數(shù)標注在方框右下角。參數(shù)可以分為語料級、文檔級、主題級和單詞級

８１１０２?檢測技術(shù)與自動化裝置??８１１?控制科學與工程?８１］０３?系統(tǒng)工程??８１１０４?模式識別與智能系統(tǒng)??８１１０５?導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制??８１２０１?計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??８１２?計算機科學與技術(shù)?８１２０２?計算機軟件與理論??８１２０３?計算機應(yīng)用技術(shù)??３．１．３數(shù)據(jù)初步分析??１．基本情況??個人基本特征是影響就業(yè)質(zhì)量的一方面因素，圖３－１為用戶的出生日期分布，??可以看出出生日期在１９８８－１９８９區(qū)間的人數(shù)最多，８０后占比較大，就業(yè)人員年齡??呈現(xiàn)年輕化，這種現(xiàn)象的發(fā)生與近幾年信息學科及信息領(lǐng)域的快速發(fā)展，相關(guān)企??業(yè)及工作間位工作強度大、工作壓力大息息相關(guān)。??

??二本院校所占比例最大為３７％，三本院校最少為４％。由圖３－２可以看出畢業(yè)生??畢業(yè)高校所屬層次較為分散，但是高層次院校仍占較大比例。??驢＾■？偷丨丨丨??三本院校：??ｘｆ；＇??４％ｓ：．?４科眭校，??１４％?＇?氣??二，?？．滅??＼?９８５?／２１１?高�！�，／??圖３－２畢業(yè)生高校層次統(tǒng)計圖??在此基礎(chǔ)上對專業(yè)分布情況進行統(tǒng)計，并將排名前１５的專業(yè)進行展示，如??圖３－３所示，可以看出計算機科學與技術(shù)專業(yè)同學最多，達到１３５１９人。排名前??１５專業(yè)包括計算機類、電子信息技術(shù)類和通信工程等專業(yè)。??？－ｉｉ＞?＜ｍ??？孩ｌ拎熱?．３３ｉ．??宅？該，”咚ｉＵ??－＾ｒ??ｆｌＥ＇．ｉ－ｌｉＵｉｆ??？Ａｉｗａｘｒｉ＾ｖ．??？＿．礴?ＫｖＶｆｔｊｍｆ：－功化?Ｊｊ｜??ｆ？?ｆｉｓｔ＇８??？ＵＭ＊＞＇／Ｉ？?？；．＾．?？ｖ?ｊ｜?？ｒ＞＇??圖３－３畢業(yè)生專業(yè)Ｔｏｐｌ５人數(shù)分布圖??學歷水平對就業(yè)質(zhì)最的影響在很多研究中都得到驗證
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 石紅梅;丁煜;;人力資本、社會資本與高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量[J];人口與經(jīng)濟;2017年03期

2 張抗私;朱晨;;大學畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響因素[J];人口與經(jīng)濟;2017年01期

3 王霆;;我國高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響因素調(diào)查研究[J];高教探索;2015年11期

4 李春梅;夏廣忠;李長治;姜偉;;高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告指標體系研究[J];思想理論教育;2015年06期

5 羅瑩;;當代大學生就業(yè)能力與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系研究[J];中國青年研究;2014年09期

6 李想;黃洋;;構(gòu)建高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價指標體系的探索[J];中國大學生就業(yè);2014年12期

7 彭樹宏;;大學生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)及其影響因素的實證研究[J];教育學術(shù)月刊;2014年06期

8 邸亮;杜永萍;;LDA模型在微博用戶推薦中的應(yīng)用[J];計算機工程;2014年05期

9 胡吉明;陳果;;基于動態(tài)LDA主題模型的內(nèi)容主題挖掘與演化[J];圖書情報工作;2014年02期

10 史慶偉;李艷妮;郭朋亮;;科技文獻中作者研究興趣動態(tài)發(fā)現(xiàn)[J];計算機應(yīng)用;2013年11期

相關(guān)碩士學位論文 前3條

1 劉琨;高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響因素分析[D];華南理工大學;2015年

2 董文;基于LDA和Word2Vec的推薦算法研究[D];北京郵電大學;2015年

3 王苑;大學生職業(yè)價值觀及就業(yè)能力與就業(yè)績效的關(guān)系研究[D];浙江大學;2006年

本文編號：2866640