【摘要】：近年來,政府部門對高校科研項目的資助力度逐年增強。建立與完善科研項目的績效評價體系能促進高�？蒲猩纤�。對高校進行政府投入科研項目的有效績效評價可以輔助高校進行科研管理。高校科研項目的種類多樣,且在高等院校政府投入科研項目中以自然科學類項目為主。故本文研究高等院校政府投入自然科學項目的績效。本文主要運用復雜網(wǎng)絡、管理學、績效評價相關理論,采用實證分析的方法,在借鑒國內外相關研究基礎上,研究高等院�？蒲许椖康目冃гu價,研究的主要內容如下：基于高�？萍疾块T管理者的視角,根據(jù)科研項目的立項、執(zhí)行、結題等環(huán)節(jié),依據(jù)績效評價指標體系的相關理論及高�？蒲许椖康念愋�,結合實際情況,構建高校政府投入科研項目績效評價指標體系。在對湖北省高校進行政府投入科研項目調查研究的基礎上,提出了適于評價湖北省高校政府投入科研項目的績效的指標體系。為了分析指標在績效評價過程中的重要性,提出了指標數(shù)據(jù)的處理方法及指標權值的計算方法。基于湖北省高校政府投入科研項目的調查數(shù)據(jù),分別利用專家評價法、變異系數(shù)法、熵權法及復相關系數(shù)法對指標進行賦權,并合理綜合每個指標通過四種賦權方法所得的權值,最終得到了能夠反映各指標在綜合評價過程中的地位和作用的綜合權值。權值的大小體現(xiàn)了該指標在績效評價過程中的重要性。比較各一級指標的綜合權值發(fā)現(xiàn),科技基礎一級指標與科技產出一級指標的權值較高,表明高等院�？萍柬椖靠冃降母叩透嗟匾蕾囉诟叩仍盒？萍蓟A實力與科技產出成果的質量。為了挖掘指標間復雜的相互作用關系,提出了基于互信息度量指標間相關性的方法�；诤笔「咝Ｕ度肟蒲许椖康恼{查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)部分科研基礎指標與科技產出指標間存在緊密聯(lián)系。本項研究從理論上分析了高校政府投入科研項目績效評價指標間的關系,為高�？蒲泄芾聿块T工作者管理科研項目提供參考。從績效評價的目的出發(fā),構建高校政府投入科研項目績效評價系統(tǒng),該系統(tǒng)包括科技實力綜合模型、科技投入傾向分析模型、科技投入效率模型以及綜合績效模型,并把湖北省參研高校在上述模型上進行了初步應用。通過構建的湖北省高等院校的科技實力模型,科技投入效率模型、科技投入傾向性模型以及科研項目綜合績效模型,分析湖北省18所高等院�？蒲许椖靠冃攸c。我們發(fā)現(xiàn)985高校優(yōu)于211高校,211工程高等院校的科技實力稍遜于兩所985工程高等院校,但優(yōu)于大部分的普通高等院校；政府對科技投入在逐年增加,主要投向211和985高校；湖北省985和211高校的科技投入與獲得的科技產出較為穩(wěn)定；湖北高校的綜合績效呈穩(wěn)定上升趨勢,武漢科技大學和武漢理工大學的綜合績效最好�；趯笔〉湫透叩仍盒５恼{研數(shù)據(jù)的實際情況,對湖北省典型高校進行了實證分析。同時,對湖北高校的發(fā)展提出了建議。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G644
【圖文】：

國家自然科學基金委員會對９８５工程高校年平均資助項目數(shù)目約為３００，對四所是逡逑２１１工程但非９８５工程的高校年平均資助項目數(shù)目約為６５，而對其余普通高等院校逡逑年平均資助項目數(shù)不等，均值為１５邋（見圖２．３）。例如，湖北巧科技廳對９８５工程高逡逑等院校年平均資助項目數(shù)目約為１５０，對四所是２１１工程但非９８５工程的高校年平均逡逑資助項目數(shù)目約為３０，對其余普通高等院校年平均資助項目數(shù)約為１５。由表２．５中逡逑數(shù)據(jù)來看，國家教育部及科技部對湖北高校資助項目也主要集中在９８５及２１１高校。逡逑其中在某些年份，國家教育部與科技部對武漢理工大學及華中農業(yè)大學資助的項目逡逑數(shù)目超過了對兩所９８５工程高等院校（武化大學與華中科技大學）資助的項目數(shù)目。逡逑華中農業(yè)大學與武漢理工大學在農業(yè)科學與汽車及材料領域具有學科優(yōu)勢�？赡芘c逡逑國家教育部及國家科技部兩政府在近年對農業(yè)、汽車和材料領域的重視有關。湖北逡逑省科技廳資助項目雖然普遍分布在１８所高校中，但武漢大學和華中科技大學每年獲逡逑批的項目數(shù)量在１００項レッ上。２１１高校獲批數(shù)量高于普通高校，其中武漢理工大學、逡逑華中農業(yè)大學在３０項Ｗ上。逡逑４００邋－邋—邋－邋—１—邋—邋—■—Ｊ邋■邋邋邋邋邋？邋？邋—＇邋—１邋—邋？邐—逡逑■■國家自然Ｓ學基金委古會資助，逡逑３５０；邐■邐——逡逑３００邋Ｉ逡逑撼邋２５。｜

＂科技基礎＂指標主觀權值略高于其他兩個，說明大多數(shù)專家認為Ｗ上Ｈ因素體現(xiàn)逡逑高�？蒲袑崬榈某潭冉咏�，同時科技基礎相比其他兩個因素對科技實力的體現(xiàn)更重逡逑耍（見圖３．１）。各二級指標及Ｈ級指標間主觀權值大小的比較可Ｗ幫助得到對科技逡逑基礎實力影響比較大的指標。Ｗ＂科技基礎＂指標為例，＂教師情況＂指標比其他逡逑６３逡逑

皮爾曼相關系數(shù)來進行研究。巧可見，斯皮爾曼相關性系數(shù)比皮爾森相關性系數(shù)的逡逑適用范圍廣。５９個指標的真實數(shù)據(jù)或真實數(shù)據(jù)的平均值在進行了巧一化之后的數(shù)據(jù)，逡逑其分布圖像與正態(tài)分布圖像差別很大（見圖３．２），故不適于用皮爾森相關系數(shù)來度逡逑量指標間的相關性，而用適用性較廣的斯皮爾曼相關性系數(shù)來度量指標間的相關性。逡逑６００邋＊邋Ｔ邐Ｉ邐ｉ邋■邋ｒ邋＇邐＾邐ｉ邋■邋ｉ邐：邐￣邐￣逡逑。邋歸一化后數(shù)據(jù)的分布逡逑５００邋Ｙ逡逑ｊ逡逑ｉ逡逑４００邋ｊ邐－逡逑１逡逑１逡逑３００邋Ｉ邐－逡逑ｉ逡逑１逡逑１逡逑２００邋ｊ邐－逡逑１００邐＾逡逑Ｑ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐古一—－Ｖ逡逑０邐０．１邐０．２邐０．３邐０．４邐０．５邐０．６邐０．７邐０．８邐０．９邐１逡逑圖３．２數(shù)據(jù)的分布逡逑其次，計算各指標間的復相關系數(shù)。下面第一個指標為例來說明計算過逡逑程。計算第１個指標和其他５８個指標間的復相關系數(shù)：＝邐＂ｊｓ］，其中，逡逑廠５８邐１逡逑１邐產２３…廠２，巧逡逑／？，８＝邐１邐＂＊３’５９是除第１個指標外，其他５８個指標間的兩兩相關系數(shù)矩陣。逡逑＿戶５９，２邐＾５９，３邐…邐１邋＿逡逑是第１個指標與其他５８個指標間的兩兩相關系數(shù)組成的５８階列向量。故第１個逡逑指標與其他指標的復相關系數(shù)為；櫖同理，可求出其他指標的復逡

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本文編號：2774830