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湖北省高校政府投入科研項(xiàng)目績效評價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-30 01:53
【摘要】:近年來,政府部門對高校科研項(xiàng)目的資助力度逐年增強(qiáng)。建立與完善科研項(xiàng)目的績效評價(jià)體系能促進(jìn)高校科研上水平。對高校進(jìn)行政府投入科研項(xiàng)目的有效績效評價(jià)可以輔助高校進(jìn)行科研管理。高?蒲许(xiàng)目的種類多樣,且在高等院校政府投入科研項(xiàng)目中以自然科學(xué)類項(xiàng)目為主。故本文研究高等院校政府投入自然科學(xué)項(xiàng)目的績效。本文主要運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、管理學(xué)、績效評價(jià)相關(guān)理論,采用實(shí)證分析的方法,在借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上,研究高等院校科研項(xiàng)目的績效評價(jià),研究的主要內(nèi)容如下:基于高?萍疾块T管理者的視角,根據(jù)科研項(xiàng)目的立項(xiàng)、執(zhí)行、結(jié)題等環(huán)節(jié),依據(jù)績效評價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)理論及高校科研項(xiàng)目的類型,結(jié)合實(shí)際情況,構(gòu)建高校政府投入科研項(xiàng)目績效評價(jià)指標(biāo)體系。在對湖北省高校進(jìn)行政府投入科研項(xiàng)目調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,提出了適于評價(jià)湖北省高校政府投入科研項(xiàng)目的績效的指標(biāo)體系。為了分析指標(biāo)在績效評價(jià)過程中的重要性,提出了指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法及指標(biāo)權(quán)值的計(jì)算方法。基于湖北省高校政府投入科研項(xiàng)目的調(diào)查數(shù)據(jù),分別利用專家評價(jià)法、變異系數(shù)法、熵權(quán)法及復(fù)相關(guān)系數(shù)法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),并合理綜合每個(gè)指標(biāo)通過四種賦權(quán)方法所得的權(quán)值,最終得到了能夠反映各指標(biāo)在綜合評價(jià)過程中的地位和作用的綜合權(quán)值。權(quán)值的大小體現(xiàn)了該指標(biāo)在績效評價(jià)過程中的重要性。比較各一級指標(biāo)的綜合權(quán)值發(fā)現(xiàn),科技基礎(chǔ)一級指標(biāo)與科技產(chǎn)出一級指標(biāo)的權(quán)值較高,表明高等院?萍柬(xiàng)目績效水平的高低更多地依賴于高等院校科技基礎(chǔ)實(shí)力與科技產(chǎn)出成果的質(zhì)量。為了挖掘指標(biāo)間復(fù)雜的相互作用關(guān)系,提出了基于互信息度量指標(biāo)間相關(guān)性的方法;诤笔「咝U度肟蒲许(xiàng)目的調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)部分科研基礎(chǔ)指標(biāo)與科技產(chǎn)出指標(biāo)間存在緊密聯(lián)系。本項(xiàng)研究從理論上分析了高校政府投入科研項(xiàng)目績效評價(jià)指標(biāo)間的關(guān)系,為高?蒲泄芾聿块T工作者管理科研項(xiàng)目提供參考。從績效評價(jià)的目的出發(fā),構(gòu)建高校政府投入科研項(xiàng)目績效評價(jià)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括科技實(shí)力綜合模型、科技投入傾向分析模型、科技投入效率模型以及綜合績效模型,并把湖北省參研高校在上述模型上進(jìn)行了初步應(yīng)用。通過構(gòu)建的湖北省高等院校的科技實(shí)力模型,科技投入效率模型、科技投入傾向性模型以及科研項(xiàng)目綜合績效模型,分析湖北省18所高等院?蒲许(xiàng)目績效特點(diǎn)。我們發(fā)現(xiàn)985高校優(yōu)于211高校,211工程高等院校的科技實(shí)力稍遜于兩所985工程高等院校,但優(yōu)于大部分的普通高等院校;政府對科技投入在逐年增加,主要投向211和985高校;湖北省985和211高校的科技投入與獲得的科技產(chǎn)出較為穩(wěn)定;湖北高校的綜合績效呈穩(wěn)定上升趨勢,武漢科技大學(xué)和武漢理工大學(xué)的綜合績效最好。基于對湖北省典型高等院校的調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,對湖北省典型高校進(jìn)行了實(shí)證分析。同時(shí),對湖北高校的發(fā)展提出了建議。
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:G644
【圖文】:

國家自然科學(xué)基金委員會,項(xiàng)目數(shù),高等院校,年平均


國家自然科學(xué)基金委員會對985工程高校年平均資助項(xiàng)目數(shù)目約為300,對四所是逡逑211工程但非985工程的高校年平均資助項(xiàng)目數(shù)目約為65,而對其余普通高等院校逡逑年平均資助項(xiàng)目數(shù)不等,均值為15邋(見圖2.3)。例如,湖北巧科技廳對985工程高逡逑等院校年平均資助項(xiàng)目數(shù)目約為150,對四所是211工程但非985工程的高校年平均逡逑資助項(xiàng)目數(shù)目約為30,對其余普通高等院校年平均資助項(xiàng)目數(shù)約為15。由表2.5中逡逑數(shù)據(jù)來看,國家教育部及科技部對湖北高校資助項(xiàng)目也主要集中在985及211高校。逡逑其中在某些年份,國家教育部與科技部對武漢理工大學(xué)及華中農(nóng)業(yè)大學(xué)資助的項(xiàng)目逡逑數(shù)目超過了對兩所985工程高等院校(武化大學(xué)與華中科技大學(xué))資助的項(xiàng)目數(shù)目。逡逑華中農(nóng)業(yè)大學(xué)與武漢理工大學(xué)在農(nóng)業(yè)科學(xué)與汽車及材料領(lǐng)域具有學(xué)科優(yōu)勢。可能與逡逑國家教育部及國家科技部兩政府在近年對農(nóng)業(yè)、汽車和材料領(lǐng)域的重視有關(guān)。湖北逡逑省科技廳資助項(xiàng)目雖然普遍分布在18所高校中,但武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)每年獲逡逑批的項(xiàng)目數(shù)量在100項(xiàng)レッ上。211高校獲批數(shù)量高于普通高校,其中武漢理工大學(xué)、逡逑華中農(nóng)業(yè)大學(xué)在30項(xiàng)W上。逡逑400邋-邋—邋-邋—1—邋—邋—■—J邋■邋邋邋邋邋?邋?邋—'邋—1邋—邋?邐—逡逑■■國家自然S學(xué)基金委古會資助,逡逑350;邐■邐——逡逑300邋I逡逑撼邋25。|

權(quán)值,指標(biāo),科技基礎(chǔ)


"科技基礎(chǔ)"指標(biāo)主觀權(quán)值略高于其他兩個(gè),說明大多數(shù)專家認(rèn)為W上H因素體現(xiàn)逡逑高校科研實(shí)為的程度接近,同時(shí)科技基礎(chǔ)相比其他兩個(gè)因素對科技實(shí)力的體現(xiàn)更重逡逑耍(見圖3.1)。各二級指標(biāo)及H級指標(biāo)間主觀權(quán)值大小的比較可W幫助得到對科技逡逑基礎(chǔ)實(shí)力影響比較大的指標(biāo)。W"科技基礎(chǔ)"指標(biāo)為例,"教師情況"指標(biāo)比其他逡逑63逡逑

分布圖,復(fù)相關(guān)系數(shù),指標(biāo),斯皮爾曼


皮爾曼相關(guān)系數(shù)來進(jìn)行研究。巧可見,斯皮爾曼相關(guān)性系數(shù)比皮爾森相關(guān)性系數(shù)的逡逑適用范圍廣。59個(gè)指標(biāo)的真實(shí)數(shù)據(jù)或真實(shí)數(shù)據(jù)的平均值在進(jìn)行了巧一化之后的數(shù)據(jù),逡逑其分布圖像與正態(tài)分布圖像差別很大(見圖3.2),故不適于用皮爾森相關(guān)系數(shù)來度逡逑量指標(biāo)間的相關(guān)性,而用適用性較廣的斯皮爾曼相關(guān)性系數(shù)來度量指標(biāo)間的相關(guān)性。逡逑600邋*邋T邐I邐i邋■邋r邋'邐^邐i邋■邋i邐:邐 ̄邐 ̄逡逑。邋歸一化后數(shù)據(jù)的分布逡逑500邋Y逡逑j逡逑i逡逑400邋j邐-逡逑1逡逑1逡逑300邋I邐-逡逑i逡逑1逡逑1逡逑200邋j邐-逡逑100邐^逡逑Q邐I邐I邐I邐古一—-V逡逑0邐0.1邐0.2邐0.3邐0.4邐0.5邐0.6邐0.7邐0.8邐0.9邐1逡逑圖3.2數(shù)據(jù)的分布逡逑其次,計(jì)算各指標(biāo)間的復(fù)相關(guān)系數(shù)。下面第一個(gè)指標(biāo)為例來說明計(jì)算過逡逑程。計(jì)算第1個(gè)指標(biāo)和其他58個(gè)指標(biāo)間的復(fù)相關(guān)系數(shù):=邐"js],其中,逡逑廠58邐1逡逑1邐產(chǎn)23…廠2,巧逡逑/?,8=邐1邐"*3’59是除第1個(gè)指標(biāo)外,其他58個(gè)指標(biāo)間的兩兩相關(guān)系數(shù)矩陣。逡逑_戶59,2邐^59,3邐…邐1邋_逡逑是第1個(gè)指標(biāo)與其他58個(gè)指標(biāo)間的兩兩相關(guān)系數(shù)組成的58階列向量。故第1個(gè)逡逑指標(biāo)與其他指標(biāo)的復(fù)相關(guān)系數(shù)為;櫖同理,可求出其他指標(biāo)的復(fù)逡

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本文編號:2774830

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