【摘要】：在高校教學(xué)中,學(xué)生成績問題一直以來都是個重要的問題。很長時間以來,在高校教學(xué)管理過程中積累了大量的學(xué)生成績數(shù)據(jù),但在這些數(shù)據(jù)中隱藏的深層次的信息沒有得到充分利用,而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,我們期望通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中找到有價值的信息,找到影響學(xué)生成績的潛在因素,實現(xiàn)對學(xué)生課程成績的預(yù)警,從而達到為學(xué)校的教學(xué)工作服務(wù)的目的。目前,在學(xué)生成績分析方面已有的方法和功能基本大同小異,都主要存在兩大問題:1)學(xué)生成績分析預(yù)測功能大多是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析課程間的關(guān)聯(lián)性對學(xué)生課程成績的影響,但卻忽略了導(dǎo)師和學(xué)生等個體屬性因素對成績的影響,導(dǎo)致分析預(yù)測結(jié)果不夠全面;2)由于大多數(shù)學(xué)生成績分析考慮的是所有學(xué)生課程間的普遍關(guān)聯(lián)性,得到的分析預(yù)測結(jié)果也是普遍性的結(jié)果,在個體分析預(yù)警時缺乏直觀依據(jù)。針對上述問題,本論文將實現(xiàn)如下過程:首先,針對問題并基于本校計算機專業(yè)的學(xué)生課程成績信息建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)倉庫的建立將為后續(xù)的成績分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。然后運用了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進行學(xué)生課程成績分析,可有效地挖掘出課程間的關(guān)聯(lián)性以及隱藏在成績數(shù)據(jù)中潛在的有價值的信息,可為教學(xué)課程的計劃安排提供依據(jù),但在分析過程中,我們也發(fā)現(xiàn)了其在課程、學(xué)生、教師等客觀因素對學(xué)生成績分析影響方面的不足。為了解決學(xué)生和導(dǎo)師個體因素對學(xué)生成績也會影響的問題,我們又實現(xiàn)了一種將關(guān)聯(lián)規(guī)則與決策樹算法相結(jié)合的方法,然后把由關(guān)聯(lián)規(guī)則模型產(chǎn)生的較強規(guī)則作為新的屬性加入到?jīng)Q策樹算法,并做進一步挖掘分析,得出了更全面的分析結(jié)果。其次,完成了將關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹結(jié)合算法用于本校計算機專業(yè)學(xué)生課程的分析與預(yù)測,基于該分析預(yù)測結(jié)果,實現(xiàn)了單一學(xué)生成績分析與預(yù)測,并運用基于B/S結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁程序?qū)崿F(xiàn)預(yù)警功能的展示�；谏鲜鰡栴}的解決方案,完成了本文基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生成績分析與預(yù)測研究工作,分析預(yù)測結(jié)果更加全面、可靠,預(yù)警功能更加有針對性。成績分析和預(yù)警的結(jié)果能夠為學(xué)校教學(xué)提供信息支持。
【學(xué)位授予單位】：青島理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13;G642.4

【參考文獻】

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本文編號：2732586