【摘要】：近年來,大眾化和國際化的高等教育推進了高校間激烈的生源競爭。作為國家最高層次的教育,研究生教育為國家和社會培養(yǎng)了大量的人才,研究生招生錄取是培養(yǎng)和提高研究生質(zhì)量的前提,研究生招生調(diào)劑錄取作為研究生錄取的一種形式,越來越多地受到了國家、教育部門以及研究生高校的關(guān)注,尤其是對于生源不足的非“985”、“211”重點工程的“雙非”院校。部分“雙非”院校由于第一志愿生源數(shù)量不足,每年都需要大量的調(diào)劑生源以達到教育部下達的招生指標。如何吸引生源,招收到質(zhì)優(yōu)的考生是“雙非”院校極為關(guān)注的重點。作為一個風(fēng)險決策,考生擇校不僅關(guān)系著考生個體是否有學(xué)可上,還關(guān)系著招生單位能否順利完成招生計劃。因而關(guān)注考生的擇校行為,探究考生的擇校偏好,有利于高校制定對應(yīng)的招生政策,同時也為高校制定未來發(fā)展規(guī)劃、調(diào)整教育教學(xué)改革等工作提供政策借鑒。因此本文從以下幾個方面研究了調(diào)劑考生的擇校行為和擇校偏好。(1)遴選調(diào)劑擇校的外部影響因素,并計算權(quán)重。首先采用SPSS22.0對16個外部指標因子分析,將指標客觀降維為8個,然后利用模糊層次排序法,結(jié)合Matlab計算指標權(quán)重,得出考研初試成績是調(diào)劑考生擇校最為關(guān)注的外部因素。(2)探究內(nèi)部因素對調(diào)劑擇校的影響。借助“OCEAN”五因素模型,構(gòu)建調(diào)劑擇校的心理機制,通過Netlogo仿真驗證,知識水平和信息獲取能力的增加,一定范圍內(nèi)消極情緒的減少,會促使考生擇校傾向風(fēng)險尋求。(3)分析考生的擇校心理路徑。從認知—情感—意動角度分析調(diào)劑考生擇校心理變化,并對調(diào)劑五個階段雙方的心理地位進行博弈分析。(4)研究內(nèi)外部因素對調(diào)劑擇校行為偏好的影響。擇校行為是內(nèi)外部因素交互作用的結(jié)果,建立基于SD的擇校因果圖和系統(tǒng)流圖,構(gòu)建內(nèi)外部因素交互的數(shù)學(xué)模型,并利用Vensim PLE進行仿真分析,結(jié)果表明,高校確定的復(fù)試時間以及高校擬錄取時間顯著影響考生的決策,且隨著時間的推移,考生決策愈趨理性。根據(jù)調(diào)劑擇校影響因素,招生單位制定對應(yīng)的招生策略,對高校吸引生源,提高生源質(zhì)量有重要的借鑒意義,同時也為高校制定未來發(fā)展規(guī)劃、提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量等提供政策支持。
【圖文】：

第一章 緒論1.1 論文研究背景碩士研究生教育作為研究生教育整體的一環(huán)，其培養(yǎng)質(zhì)量對科教興國戰(zhàn)略人才強國戰(zhàn)略的實施以及創(chuàng)新型國家的建設(shè)具有重要戰(zhàn)略意義。作為學(xué)位與究生教育的生命線，碩士研究生培養(yǎng)質(zhì)量初步體現(xiàn)了一個國家的教育、經(jīng)濟及社會發(fā)展水平，碩士研究生的生源數(shù)量和質(zhì)量是碩士研究生培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)生源質(zhì)量是高校吸引力的集中體現(xiàn)，而生源數(shù)量是生源質(zhì)量的前提，因此重碩士研究生的招生環(huán)節(jié)，對高校穩(wěn)定生源數(shù)量，提高生源質(zhì)量，提升學(xué)校綜水平意義重大。近年來，隨著中國科教興國戰(zhàn)略和人才強國戰(zhàn)略的實施，高教育迅猛發(fā)展，碩士研究生的總體招生規(guī)模與報考人數(shù)大體上呈增長趨勢，20年碩士研究生報考人數(shù) 177 萬，錄取人數(shù) 51.7 萬，，而 2017 年國家將非全日制入統(tǒng)考，研究生報考人數(shù)再創(chuàng)新高，達到 201 萬，比 2016 年增加了 24 萬（1.1）。

公式如下：重要性指數(shù)= 515iiiaXi 表示第 i 個評價等級的重要程度。當 i=1，2，3，4，,5；ix 表示選擇重要性等級 i 的人數(shù)占有效調(diào)查問卷表 4. 4 重要性指數(shù)要性指數(shù)（%） 重要性排序 因子 重要性指數(shù)（%）73.90 69X 69.08 59.58 1510X 71.36 60.82 1411X 80.58 66.22 1112X 66.80 57.22 1613X 76.64 71.28 814X 74.80 78.22 215X 62.18 65.40 1216X 77.66 S22.0 對問卷數(shù)據(jù)進行分析，得 KMO 檢驗值為 0.64顯著性概率為 0.000（圖 4.1），表明指標間依賴性
【學(xué)位授予單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：G643

【參考文獻】

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本文編號：2679835