【摘要】：在全球經(jīng)濟快速的發(fā)展下,人才的競爭成為了核心發(fā)展要素。為此,培養(yǎng)人才、重視人才成為各個高校發(fā)展的目標(biāo),傳統(tǒng)的教學(xué)理念和教學(xué)體制已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代社會的發(fā)展。因此,教育改革中應(yīng)當(dāng)做到與時俱進,重視對大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng),關(guān)注學(xué)生多元化的發(fā)展,挖掘?qū)W生的自身創(chuàng)造力。為了更好的培養(yǎng)學(xué)生的課外實踐能力,根據(jù)本科人才培養(yǎng)模式改革的需要,我校制定了《吉林大學(xué)本科課外培養(yǎng)計劃實施方法》和《吉林大學(xué)本科課外培養(yǎng)計劃實施細則》。為加快我校教學(xué)管理信息化水平建設(shè),提高教學(xué)管理工作的工作效率,制作了課外培養(yǎng)計劃管理系統(tǒng)。課外培養(yǎng)計劃系統(tǒng)記錄了學(xué)生所有課外活動的成績及獲獎記錄,這些課外成績對于教育事業(yè)來說是一個寶貴的財富,通過分析這些數(shù)據(jù)可以幫助學(xué)校及教師更好的開展教學(xué)工作,對有針對性的提高學(xué)生的課外實踐能力有著重要的作用。因此,本文將對學(xué)生課外培養(yǎng)計劃成績以及課內(nèi)成績進行關(guān)聯(lián)分析。本文應(yīng)用的是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù),來挖掘課內(nèi)成績和課外培養(yǎng)計劃成績之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文研究了國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史及研究情況,并通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的研究,決定采用FP-Growth算法來對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,為了適應(yīng)本文要研究的數(shù)據(jù)特點,對FP-Growth算法進行了適當(dāng)?shù)母倪M。本文的目的是找出課外培養(yǎng)計劃成績與課內(nèi)成績之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,課內(nèi)成績之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則對本文沒有研究價值,因此改進后的FP-Growth算法獲得的關(guān)聯(lián)規(guī)則都是與課外培養(yǎng)計劃成績有關(guān)的,這樣不僅便于對結(jié)果的分析,更加提高了算法的效率。采集數(shù)據(jù)后,對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,使用改進后的算法對處理后的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。最后,通過分析得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則,找出了有意義的關(guān)聯(lián)關(guān)系,分析課內(nèi)成績和課外培養(yǎng)計劃成績之間的關(guān)聯(lián),進而分析出具體科目與學(xué)生實踐能力之間的聯(lián)系。得出的結(jié)果可以幫助學(xué)校制定有助于學(xué)生全面發(fā)展的教學(xué)計劃,緊跟時代的潮流,培養(yǎng)現(xiàn)代化人才。
【圖文】：

課外培養(yǎng)計劃成果分類圖

找出強關(guān)聯(lián)規(guī)則是關(guān)聯(lián)分析的最終目的。們設(shè)置 minSupport=0.5,minConfidence=0.6,s({啤酒，尿布})=0.6>0.酒，尿布})=0.75>0.6,可以得出{尿布}=>{啤酒}這條強關(guān)聯(lián)規(guī)則。支持度的選擇會影響結(jié)果的質(zhì)量，最小支持度和最小置信度設(shè)置偏小時，會冗余的規(guī)則，影響我們對結(jié)果的分析；最小支持度和最小置信度設(shè)置偏導(dǎo)致很多規(guī)則無法被發(fā)現(xiàn)[23]。上面的定義我們可以看出，關(guān)聯(lián)分析的過程主要分為兩個步驟：1）找出頻繁項集，頻繁項集就是支持度大于最小支持度的項集的集合2）找出強關(guān)聯(lián)規(guī)則，即置信度大于最小置信度的頻繁項集原始尋找頻繁項集的方法就是把數(shù)據(jù)中包含的所有項集作為候選集，將與所有事務(wù)進行比較，計算所有候選集的支持度，大于最小支持度的候頻繁項集。設(shè)只有 5 個項，它的格結(jié)構(gòu)如圖 2.3 所示：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：G642;TP311.13

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐哲煒;鄭成航;張涌新;張軍;郭一杉;李清毅;胡達清;高翔;;基于改進關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的燃煤電廠脫硫系統(tǒng)工況參數(shù)優(yōu)化[J];中國電機工程學(xué)報;2017年15期

2 李曉楠;馬元吉;肖川;;基于分布式的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2015年08期

3 李杰;;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用[J];信息系統(tǒng)工程;2010年05期

4 傅國強;郭向勇;;動態(tài)加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的分析與實現(xiàn)[J];計算機工程;2010年23期

5 李闖;楊勝;李仁發(fā);;一個最優(yōu)分類關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[J];計算機工程與科學(xué);2009年04期

6 張志鋒;鄧璐娟;劉秀梅;;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在郵政商函客戶關(guān)系中的應(yīng)用[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2008年12期

7 王華秋,曹長修,王越;一種快速并行關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究及仿真[J];計算機應(yīng)用研究;2005年07期

8 董博;王雪;;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的計算效率優(yōu)化研究[J];計算機仿真;2017年09期

9 黃翔;;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究與應(yīng)用[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2014年09期

10 蔣暉;陳允鋒;;數(shù)據(jù)挖掘及其一種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[J];計算機與數(shù)字工程;2011年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 谷斌;靳艷峰;王磊;;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在郵政報刊征訂中的應(yīng)用研究[A];第十屆中國科協(xié)年會信息化與社會發(fā)展學(xué)術(shù)討論會分會場論文集[C];2008年

2 王爽;魏振鋼;;空間關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在環(huán)境污染事故應(yīng)急處理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[A];第四屆中國智能計算大會論文集[C];2010年

3 肖利;金遠平;徐宏炳;王能斌;;基于關(guān)系操作的挖掘廣義關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[A];數(shù)據(jù)庫研究進展97——第十四屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（下）[C];1997年

4 譚軍;卜英勇;;一種具有反單調(diào)性的加權(quán)支持度-信任度框架[A];2011年全國電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

5 楊t熝，

本文編號：2589886