【摘要】：由于社會(huì)評(píng)價(jià)機(jī)制不完善,當(dāng)前我國(guó)高校本科教學(xué)評(píng)估面臨諸多挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為優(yōu)化高校本科教學(xué)評(píng)估提供了機(jī)遇,它能幫助高校全面地把握教學(xué)基本狀態(tài),充分利用社會(huì)評(píng)價(jià),并提高本科教學(xué)評(píng)估效率。為研究大數(shù)據(jù)在高校本科教學(xué)評(píng)估中的應(yīng)用,選取J大學(xué)為個(gè)案,發(fā)現(xiàn)不同主體對(duì)該校本科教學(xué)質(zhì)量判斷的差異性受政策導(dǎo)向影響。據(jù)此,建議從挖掘公眾需求新動(dòng)向、增加社會(huì)評(píng)價(jià)、完善數(shù)據(jù)治理等三方面將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到本科教學(xué)評(píng)估中,為提高本科教學(xué)質(zhì)量提供決策參考。
[Abstract]:Due to the imperfection of the social evaluation mechanism, the undergraduate teaching evaluation of colleges and universities in China is facing many challenges. The development of big data provides an opportunity for optimizing undergraduate teaching evaluation in colleges and universities. It can help colleges and universities to grasp the basic teaching condition, make full use of social evaluation, and improve the efficiency of undergraduate teaching evaluation. In order to study the application of big data in undergraduate teaching evaluation of colleges and universities, J University is selected as a case. It is found that the difference of different subjects in the judgment of undergraduate teaching quality in this university is influenced by the policy guidance. Therefore, it is suggested that big data should be applied to undergraduate teaching evaluation from three aspects, such as excavating the new trend of public demand, increasing social evaluation and perfecting data management, so as to provide decision-making reference for improving the quality of undergraduate teaching.
【作者單位】： 華中科技大學(xué);華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院;華中科技大學(xué)教育科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的公共價(jià)值挖掘與公共決策支持研究”(71573096)的階段性研究成果
【分類號(hào)】：G647

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本文編號(hào)：2436971