基于O2O的高考作文教學(xué)輔導(dǎo)軟件的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-21 09:28
《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》中指出:教育是社會(huì)發(fā)展的根本需求。高中教育對學(xué)生將來的學(xué)業(yè)影響很大。高中語文是其中的關(guān)鍵課程,而作文寫作的學(xué)習(xí)在語文學(xué)習(xí)中占了重要比例。然而,平時(shí)學(xué)生們的學(xué)習(xí)都是通過老師的課堂傳授,無法進(jìn)行一對一的個(gè)性化指導(dǎo);ヂ(lián)網(wǎng)+移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)模式將線上與線下相融合,削弱了原有學(xué)習(xí)方式的弊端。在互聯(lián)網(wǎng)下,教師指導(dǎo)的個(gè)性化作文學(xué)習(xí)可以事半功倍。為此,本文研究了基于O2O的高考作文教學(xué)輔導(dǎo)軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。首先對學(xué)習(xí)者作文寫作需求和教師教學(xué)風(fēng)格進(jìn)行分析,建立了可持續(xù)更新的學(xué)習(xí)者和教師的興趣模型;然后融合可疑度的計(jì)算,對作文評分差異較大的用戶進(jìn)行懲罰或剔除,從而維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)評分的公平性和公正性;接著,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法獲取預(yù)處理后的用戶-作文特征向量,利用深度學(xué)習(xí)的特征提取能力,完成用戶對于作文的預(yù)測評分值,從而結(jié)合學(xué)習(xí)者或教師興趣偏好,主動(dòng)推薦作文資源;最后,本文使用My Eclipse和Android Studio開發(fā)工具,采用SSH分層體系架構(gòu)完成了基于O2O的高考作文教學(xué)輔導(dǎo)軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)。該系統(tǒng)具有發(fā)布作文問題、作文問題推薦、“搶單解答”、在線作文學(xué)習(xí)、LB...
【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1系統(tǒng)用例圖??本系統(tǒng)業(yè)務(wù)主要包括用戶需求分析、問題發(fā)布與搶單解答、作文資源瀏覽與推??薦、在線約教及線下教學(xué),如圖2.2所示,新學(xué)習(xí)者或教師成功登陸作文教學(xué)輔導(dǎo)??平臺(tái)后,具體業(yè)務(wù)流分析如下:??
#碩士學(xué)位論文??MASTFRSTHISIS??與收藏操作。??(4)當(dāng)學(xué)習(xí)者與教師建立聯(lián)系后,若仍有問題需要詳細(xì)解答,則可以使用約教??活動(dòng)功能,學(xué)習(xí)者可以預(yù)約教師線下教學(xué),促使達(dá)到作文學(xué)習(xí)方式的多元化。?? ̄作文輔導(dǎo)軟件平臺(tái) ̄??
本系統(tǒng)主要分為以下幾部分:??(1)表示層:表示層主要是對教師與學(xué)習(xí)者表、作文及問題資源表模型傳遞過??來的數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示,為教師和學(xué)習(xí)者提供可視化服務(wù)。在本系統(tǒng)中,針對學(xué)習(xí)者提??供客戶端展示界面;針對教師提供客戶端展示界面以及Web后臺(tái)作文的上傳和管理??界面。??(2)業(yè)務(wù)層:在本系統(tǒng)中,業(yè)務(wù)層主要封裝由教師和學(xué)習(xí)者使用客戶端操作所??產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流,并完成各邏輯層之間數(shù)據(jù)流的傳輸,實(shí)現(xiàn)作文的上傳或問題的發(fā)布??等功能模塊。業(yè)務(wù)層用來保證客戶端視圖與后臺(tái)視圖的更新的一致性,以及系統(tǒng)作??文及問題訂單個(gè)性化推薦模塊的業(yè)務(wù)邏輯。??(3)數(shù)據(jù)層:作為儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的核心,數(shù)據(jù)層采用MySQL數(shù)據(jù)庫對教師和學(xué)習(xí)??者信息及作文資源信息進(jìn)行存儲(chǔ),使用JDBC進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的鏈接,配置Hibernate文??件進(jìn)行各表的映射關(guān)系,數(shù)據(jù)庫的建立是作文教學(xué)輔導(dǎo)的實(shí)現(xiàn)的前提[25]。??本系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)者和教師對作文資源的操作行為,構(gòu)建學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求模型和??教師興趣模型,結(jié)合教師教學(xué)風(fēng)格向其推薦合適的作文訂單,結(jié)合學(xué)習(xí)者寫作需求??10??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 黃立威,江碧濤,呂守業(yè),劉艷博,李德毅. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(07)
[2]基于艾賓浩斯遺忘曲線的零售商品模糊關(guān)聯(lián)分析[J]. 李桃迎,張鑫,陳燕. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(02)
[3]一種改進(jìn)的top-N協(xié)同過濾推薦算法[J]. 肖文強(qiáng),姚世軍,吳善明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(01)
[4]虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)評價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)[J]. 李興保,徐進(jìn),劉敏,趙可云. 中國電化教育. 2016(11)
[5]SOA智能學(xué)習(xí)風(fēng)格判別組件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 黃興祿,楊娟,宋曉玲,劉璇. 中國遠(yuǎn)程教育. 2016(05)
[6]基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的O2O教學(xué)模式研究[J]. 王若賓,杜春濤,張白波. 中國電化教育. 2015(12)
[7]“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的新型學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系構(gòu)建研究[J]. 董兆偉,李培學(xué),李文娟. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2015(06)
[8]線上線下(O2O)互動(dòng)式教學(xué)法在課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 劉雅巍,楊麗麗. 新課程研究(下旬刊). 2015(11)
[9]從MOOC到SPOC:一種深度學(xué)習(xí)模式建構(gòu)[J]. 曾明星,李桂平,周清平,覃遵躍,徐洪智,張彬連,黃云,郭鑫. 中國電化教育. 2015(11)
[10]基于未來教育空間站的O2O應(yīng)用模式研究[J]. 郭春才,金義富. 中國電化教育. 2015(06)
博士論文
[1]基于多維信任模型的可信推薦方法研究[D]. 賈冬艷.燕山大學(xué) 2013
[2]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析及建模[D]. 彭文輝.華中師范大學(xué) 2012
[3]個(gè)性化推薦技術(shù)中的協(xié)同過濾算法研究[D]. 夏培勇.中國海洋大學(xué) 2011
[4]基于文本的領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究[D]. 于娟.大連理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 高睿.深圳大學(xué) 2017
[2]基于深度學(xué)習(xí)的協(xié)同過濾模型研究[D]. 余沖.深圳大學(xué) 2017
[3]基于Android平臺(tái)的高校師生交互系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 高云桐.安徽理工大學(xué) 2017
[4]O2O教育模式“未來教師”探究[D]. 汪鵬.上海師范大學(xué) 2017
[5]基于Android的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 敬亮.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[6]對利用現(xiàn)代教育技術(shù)進(jìn)行高中語文作文教學(xué)的研究[D]. 王也.渤海大學(xué) 2017
[7]高校培訓(xùn)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 王櫟浩.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[8]在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)推薦算法研究[D]. 沈筱譞.華中師范大學(xué) 2017
[9]基于內(nèi)容和用戶偏好學(xué)習(xí)的個(gè)性化商品推薦模型[D]. 屠佳琪.浙江大學(xué) 2017
[10]SPOC教學(xué)模式的構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 劉曉曉.山東師范大學(xué) 2016
本文編號(hào):2990908
【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1系統(tǒng)用例圖??本系統(tǒng)業(yè)務(wù)主要包括用戶需求分析、問題發(fā)布與搶單解答、作文資源瀏覽與推??薦、在線約教及線下教學(xué),如圖2.2所示,新學(xué)習(xí)者或教師成功登陸作文教學(xué)輔導(dǎo)??平臺(tái)后,具體業(yè)務(wù)流分析如下:??
#碩士學(xué)位論文??MASTFRSTHISIS??與收藏操作。??(4)當(dāng)學(xué)習(xí)者與教師建立聯(lián)系后,若仍有問題需要詳細(xì)解答,則可以使用約教??活動(dòng)功能,學(xué)習(xí)者可以預(yù)約教師線下教學(xué),促使達(dá)到作文學(xué)習(xí)方式的多元化。?? ̄作文輔導(dǎo)軟件平臺(tái) ̄??
本系統(tǒng)主要分為以下幾部分:??(1)表示層:表示層主要是對教師與學(xué)習(xí)者表、作文及問題資源表模型傳遞過??來的數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示,為教師和學(xué)習(xí)者提供可視化服務(wù)。在本系統(tǒng)中,針對學(xué)習(xí)者提??供客戶端展示界面;針對教師提供客戶端展示界面以及Web后臺(tái)作文的上傳和管理??界面。??(2)業(yè)務(wù)層:在本系統(tǒng)中,業(yè)務(wù)層主要封裝由教師和學(xué)習(xí)者使用客戶端操作所??產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流,并完成各邏輯層之間數(shù)據(jù)流的傳輸,實(shí)現(xiàn)作文的上傳或問題的發(fā)布??等功能模塊。業(yè)務(wù)層用來保證客戶端視圖與后臺(tái)視圖的更新的一致性,以及系統(tǒng)作??文及問題訂單個(gè)性化推薦模塊的業(yè)務(wù)邏輯。??(3)數(shù)據(jù)層:作為儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的核心,數(shù)據(jù)層采用MySQL數(shù)據(jù)庫對教師和學(xué)習(xí)??者信息及作文資源信息進(jìn)行存儲(chǔ),使用JDBC進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的鏈接,配置Hibernate文??件進(jìn)行各表的映射關(guān)系,數(shù)據(jù)庫的建立是作文教學(xué)輔導(dǎo)的實(shí)現(xiàn)的前提[25]。??本系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)者和教師對作文資源的操作行為,構(gòu)建學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求模型和??教師興趣模型,結(jié)合教師教學(xué)風(fēng)格向其推薦合適的作文訂單,結(jié)合學(xué)習(xí)者寫作需求??10??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 黃立威,江碧濤,呂守業(yè),劉艷博,李德毅. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(07)
[2]基于艾賓浩斯遺忘曲線的零售商品模糊關(guān)聯(lián)分析[J]. 李桃迎,張鑫,陳燕. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(02)
[3]一種改進(jìn)的top-N協(xié)同過濾推薦算法[J]. 肖文強(qiáng),姚世軍,吳善明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(01)
[4]虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)評價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)[J]. 李興保,徐進(jìn),劉敏,趙可云. 中國電化教育. 2016(11)
[5]SOA智能學(xué)習(xí)風(fēng)格判別組件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 黃興祿,楊娟,宋曉玲,劉璇. 中國遠(yuǎn)程教育. 2016(05)
[6]基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的O2O教學(xué)模式研究[J]. 王若賓,杜春濤,張白波. 中國電化教育. 2015(12)
[7]“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的新型學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系構(gòu)建研究[J]. 董兆偉,李培學(xué),李文娟. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2015(06)
[8]線上線下(O2O)互動(dòng)式教學(xué)法在課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 劉雅巍,楊麗麗. 新課程研究(下旬刊). 2015(11)
[9]從MOOC到SPOC:一種深度學(xué)習(xí)模式建構(gòu)[J]. 曾明星,李桂平,周清平,覃遵躍,徐洪智,張彬連,黃云,郭鑫. 中國電化教育. 2015(11)
[10]基于未來教育空間站的O2O應(yīng)用模式研究[J]. 郭春才,金義富. 中國電化教育. 2015(06)
博士論文
[1]基于多維信任模型的可信推薦方法研究[D]. 賈冬艷.燕山大學(xué) 2013
[2]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析及建模[D]. 彭文輝.華中師范大學(xué) 2012
[3]個(gè)性化推薦技術(shù)中的協(xié)同過濾算法研究[D]. 夏培勇.中國海洋大學(xué) 2011
[4]基于文本的領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究[D]. 于娟.大連理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 高睿.深圳大學(xué) 2017
[2]基于深度學(xué)習(xí)的協(xié)同過濾模型研究[D]. 余沖.深圳大學(xué) 2017
[3]基于Android平臺(tái)的高校師生交互系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 高云桐.安徽理工大學(xué) 2017
[4]O2O教育模式“未來教師”探究[D]. 汪鵬.上海師范大學(xué) 2017
[5]基于Android的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 敬亮.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[6]對利用現(xiàn)代教育技術(shù)進(jìn)行高中語文作文教學(xué)的研究[D]. 王也.渤海大學(xué) 2017
[7]高校培訓(xùn)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 王櫟浩.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[8]在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)推薦算法研究[D]. 沈筱譞.華中師范大學(xué) 2017
[9]基于內(nèi)容和用戶偏好學(xué)習(xí)的個(gè)性化商品推薦模型[D]. 屠佳琪.浙江大學(xué) 2017
[10]SPOC教學(xué)模式的構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 劉曉曉.山東師范大學(xué) 2016
本文編號(hào):2990908
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