本文關(guān)鍵詞：基于D-S證據(jù)理論的多Agent辯論談判策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)電子商務(wù)逐漸被人們接受，成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹髁鲿r(shí)，商家也在尋求新的方式突破時(shí)間、距離對(duì)交易本身的限制。多Agent辯論談判成為解決這一問(wèn)題的有效途徑，在多Agent辯論談判中，Agent可以代替人處理復(fù)雜繁瑣的商務(wù)交易活動(dòng)，Agent進(jìn)行談判的效果主要依靠談判策略的支持，因此談判策略是多Agent辯論談判的核心所在，本文研究多Agent辯論談判策略。 辯論談判對(duì)談判策略的要求很高，辯論談判策略需要跟隨辯論過(guò)程進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整和改變�，F(xiàn)有的智能談判研究或者是沒(méi)有真正將辯論因素考慮在內(nèi)，或者是Agent做出決策依托的方法過(guò)于僵硬，使得辯論談判不夠靈活，自適應(yīng)性差。本文引入D-S證據(jù)理論研究多Agent辯論談判，充分發(fā)揮D-S證據(jù)理論在解決信息不確定性方面的優(yōu)點(diǎn)，并針對(duì)辯論談判的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了多Agent辯論談判協(xié)議和談判機(jī)制，提出了多Agent辯論談判策略。談判協(xié)議以交互語(yǔ)義為基礎(chǔ)，談判策略從前端到后端分別通過(guò)環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)制、初始化學(xué)習(xí)機(jī)制、辯論機(jī)制、自適應(yīng)機(jī)制和異常值檢測(cè)機(jī)制對(duì)談判各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄和修改，使得整個(gè)談判過(guò)程得到控制，避免談判陷入死循環(huán)，并降低無(wú)效談判結(jié)果出現(xiàn)的次數(shù)。此外，使用D-S證據(jù)理論生成的談判策略，從商務(wù)談判雙方的真實(shí)需要出發(fā)，Agent模擬人通過(guò)獲取內(nèi)外部談判證據(jù)，根據(jù)獲取的證據(jù)進(jìn)行決策，提高了談判的效率，改善了談判的效果。 利用D-S證據(jù)理論生成辯論談判策略是智能談判領(lǐng)域中一種新的探索，，本文嘗試從談判機(jī)制和談判策略方面提高Agent決策結(jié)果的真實(shí)性和可靠性，為后續(xù)智能談判策略的研究提供了一種新思路。同時(shí)，促進(jìn)了商務(wù)自動(dòng)談判智能化程度的提高，適合如今商務(wù)交易動(dòng)態(tài)、多變、靈活復(fù)雜的需求。實(shí)例結(jié)果證明該方法在辯論談判領(lǐng)域可行，使得電子商務(wù)談判的實(shí)現(xiàn)成為可能。
【關(guān)鍵詞】：辯論談判 談判策略 多Agent D-S證據(jù)理論
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：C931
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-20
• 1.1 研究背景及研究意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析10-18
• 1.2.1 多 Agent 辯論談判研究現(xiàn)狀及分析10-14
• 1.2.2 D-S 證據(jù)理論在多屬性決策問(wèn)題中的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的自動(dòng)談判策略研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容18
• 1.4 本文的研究路線(xiàn)18-20
• 第2章 相關(guān)理論介紹20-26
• 2.1 多 Agent 辯論談判策略相關(guān)理論20-23
• 2.1.1 多 Agent 辯論談判策略運(yùn)行基礎(chǔ)20-21
• 2.1.2 多 Agent 辯論談判模型21-22
• 2.1.3 多 Agent 辯論談判策略22-23
• 2.2 多 Agent 辯論談判策略相關(guān)方法23-25
• 2.2.1 辯論理論23-24
• 2.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)24
• 2.2.3 證據(jù)理論24-25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于 D-S 證據(jù)理論的多 Agent 辯論談判機(jī)制研究26-48
• 3.1 基于 D-S 證據(jù)理論的辯論談判相關(guān)因素26-28
• 3.1.1 相關(guān)參數(shù)分析與設(shè)置26-28
• 3.1.2 相關(guān)參數(shù)約束假設(shè)28
• 3.2 基于 D-S 證據(jù)理論的辯論談判協(xié)議28-35
• 3.2.1 多 Agent 辯論談判協(xié)議架構(gòu)28-32
• 3.2.2 多 Agent 辯論談判交互語(yǔ)義32-35
• 3.3 基于 D-S 證據(jù)理論的多 Agent 辯論談判機(jī)制35-47
• 3.3.1 多 Agent 辯論談判環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)制36-39
• 3.3.2 多 Agent 辯論談判初始化學(xué)習(xí)39-42
• 3.3.3 多 Agent 辯論談判的辯論機(jī)制42-45
• 3.3.4 多 Agent 辯論談判自適應(yīng)機(jī)制45-46
• 3.3.5 多 Agent 辯論談判動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制46-47
• 3.4 本章小結(jié)47-48
• 第4章 基于 D-S 證據(jù)理論的多 Agent 辯論談判策略48-58
• 4.1 獲取證據(jù)的規(guī)則制定48-50
• 4.1.1 外部環(huán)境證據(jù)獲取規(guī)則48-49
• 4.1.2 內(nèi)部環(huán)境證據(jù)獲取規(guī)則49-50
• 4.2 基于 D-S 證據(jù)理論的多 Agent 辯論談判流程50-52
• 4.2.1 引入 D-S 證據(jù)理論方法設(shè)計(jì)多 Agent 談判流程的原因50
• 4.2.2 基于 D-S 證據(jù)理論的多 Agent 辯論談判流程設(shè)計(jì)50-52
• 4.3 基于 D-S 證據(jù)理論的多 Agent 辯論談判策略52-56
• 4.3.1 基于 D-S 證據(jù)理論的策略生成算法52-55
• 4.3.2 基于 D-S 證據(jù)理論的策略生成步驟55-56
• 4.4 本章小結(jié)56-58
• 第5章 基于 D-S 證據(jù)理論的多 Agent 辯論談判策略效果檢測(cè)58-72
• 5.1 多 Agent 辯論談判案例描述58-60
• 5.2 談判策略運(yùn)行實(shí)現(xiàn)60-70
• 5.2.1 談判數(shù)據(jù)格式化處理60-64
• 5.2.2 策略推理談判64-66
• 5.2.3 策略實(shí)現(xiàn)66-70
• 5.3 本章小結(jié)70-72
• 結(jié)論72-74
• 參考文獻(xiàn)74-80
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文80-82
• 攻讀碩士學(xué)位期間所參與的課題82-84
• 致謝84

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王高飛;鄧立治;田金信;李梅;;基于BPNN-GA算法的雙邊多屬性談判求解[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2011年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于D-S證據(jù)理論的多Agent辯論談判策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：506993