車(chē)云網(wǎng)（Vehicular Cloud Networks,VCN）是近幾年隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的新興技術(shù)。在車(chē)云網(wǎng)中,車(chē)輛及其基礎(chǔ)設(shè)施的存儲(chǔ)、計(jì)算等資源將被整合到虛擬資源池中,云系統(tǒng)根據(jù)資源池中可用的云計(jì)算資源為用戶的服務(wù)請(qǐng)求分配存儲(chǔ)與計(jì)算資源,并根據(jù)服務(wù)請(qǐng)求的變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配以最大化資源利用率,提高任務(wù)的處理速度。由于車(chē)輛的移動(dòng)性,使得車(chē)云網(wǎng)中各種池化資源總量出現(xiàn)復(fù)雜的高動(dòng)態(tài)性變化,這是以前云系統(tǒng)架構(gòu)中未出現(xiàn)的新問(wèn)題,給現(xiàn)有云計(jì)算的資源分配帶來(lái)嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。在車(chē)云網(wǎng)雙層云（本地云和中心云）架構(gòu)下,不同層次的云具有一定的差異性。由車(chē)輛和本地路邊基礎(chǔ)設(shè)施組成的本地云,計(jì)算資源相對(duì)有限,其資源總量會(huì)隨著資源車(chē)輛數(shù)量的變化而改變,但對(duì)車(chē)輛用戶具有較低的傳輸時(shí)延;中心云由遠(yuǎn)端服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施組成,具有豐富的計(jì)算資源,但端到端時(shí)延較大。本文首先研究了車(chē)云網(wǎng)的跨層資源優(yōu)化管理問(wèn)題。然后,在車(chē)云網(wǎng)雙層云架構(gòu)下,利用半馬氏決策過(guò)程對(duì)云計(jì)算資源進(jìn)行優(yōu)化管理,提出了 CL-SMDP（Cross Layer-Semi-Markov Decision Process）資源管理方案,以實(shí)現(xiàn)云計(jì)算... 

【文章來(lái)源】：廈門(mén)大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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vZX通信

還包括了車(chē)載設(shè)備的計(jì)算資源，這部分資源是隨著車(chē)輛數(shù)量發(fā)生變化的。??２．３．１車(chē)云網(wǎng)的架構(gòu)??目前主流的車(chē)云網(wǎng)的架構(gòu)呈現(xiàn)的是如圖２－３所示的“端一管一云”三層架構(gòu)：??“端”層面主要負(fù)責(zé)的是各種收據(jù)的采集和一些較為簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析處理，比??如：通過(guò)環(huán)境傳感器、智能手機(jī)傳感器、車(chē)內(nèi)傳感器等采集的信息，監(jiān)測(cè)駕駛??員健康狀況和情緒狀態(tài)，預(yù)測(cè)駕駛員的駕駛行為。車(chē)輛上的車(chē)載單元（ＯＢＵ）??包括雷達(dá)、ＧＰＳ等，能夠?qū)⑽恢眯畔⒈４娴皆拼鎯?chǔ)，當(dāng)傳感器采集到數(shù)據(jù)，則??可以將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行存儲(chǔ)或者作為云平臺(tái)中駕駛員健康狀況感知或??者環(huán)境感知等類(lèi)型應(yīng)用的數(shù)據(jù)輸入。??“管”層面主要包括兩個(gè)部分：“管”層面也稱為通信層，可以通過(guò)３Ｇ／４Ｇ、??ＷｉＦｉ、ＷｉＭＡｘ、ＷＡＶＥ、ＤＳＲＣ或ＩＥＥＥ?８０２．ＩＩＰ等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸＿。通??信層則主要包括了兩個(gè)部分，即車(chē)與車(chē)之間的無(wú)線通信和車(chē)與路邊基礎(chǔ)設(shè)施之??１１??

?ｓｔｏｒａｇｅ??＃墸??Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??圖２－２云計(jì)算架構(gòu)??２．３車(chē)云網(wǎng)??為了支持一些資源密集型應(yīng)用程序，車(chē)輛需要和鄰近的ＲＳＵ合作共享它們??的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，從而產(chǎn)生一個(gè)擁有更多資源的本地云（或臨時(shí)云）。通過(guò)本??地云和中心云結(jié)合的方式，可以進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)效率。這種將車(chē)聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算??相結(jié)合的新技術(shù)，就叫做“車(chē)云網(wǎng)”（ＶＣＮ）技術(shù)。傳統(tǒng)云計(jì)算、邊緣計(jì)算一般??是由專(zhuān)用的服務(wù)器組成，其計(jì)算資源的總量是恒定的。而車(chē)云網(wǎng)包括了本地云??和中心云，與邊緣計(jì)算相似的是本地云，但是本地云的資源除了本地服務(wù)器之??夕卜，還包括了車(chē)載設(shè)備的計(jì)算資源，這部分資源是隨著車(chē)輛數(shù)量發(fā)生變化的。??２．３．１車(chē)云網(wǎng)的架構(gòu)??目前主流的車(chē)云網(wǎng)的架構(gòu)呈現(xiàn)的是如圖２－３所示的“端一管一云”三層架構(gòu)：??“端”層面主要負(fù)責(zé)的是各種收據(jù)的采集和一些較為簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析處理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]云計(jì)算平臺(tái)中面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的能耗感知調(diào)度算法[J]. 鄧聃婷,滕飛,楊燕.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(03)
[2]車(chē)聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 李靜林,劉志晗,楊放春.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)

博士論文
[1]基于車(chē)輛自感知的應(yīng)用與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張興.電子科技大學(xué) 2013
[2]基于SMDP的移動(dòng)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)與資源優(yōu)化管理研究[D]. 梁宏斌.西南交通大學(xué) 2012



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