超密集組網(wǎng)作為5G的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過部署大量的小基站形成超密集網(wǎng)絡(luò)（UDN）,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的無縫覆蓋,并提升頻率資源的復(fù)用效率。然而,小基站的密集部署也帶來了一些挑戰(zhàn),包括干擾管理、移動(dòng)性管理、資源分配等問題。由于超密集組網(wǎng)下的干擾環(huán)境比傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜,導(dǎo)致UDN中小基站之間的干擾更加嚴(yán)重,成為制約網(wǎng)絡(luò)容量的主要因素。本文基于UDN的研究現(xiàn)狀,對(duì)UDN中下行干擾管理問題進(jìn)行了研究,主要的研究工作如下:首先,本文介紹了UDN的基本概念、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及信道模型,并且對(duì)常用的干擾管理技術(shù)在密集網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的缺陷進(jìn)行了分析。然后,本文詳細(xì)地調(diào)研了UDN中的小基站分簇算法以及常用的干擾管理技術(shù)。其次,針對(duì)UDN中小基站之間的同層干擾問題,本文提出了一種聯(lián)合分簇和信道分配的干擾管理方案。該方案引入一個(gè)衡量小基站之間干擾程度的權(quán)重值,通過設(shè)置權(quán)重的閾值,確定小基站之間不可忽略的干擾,并將小基站之間的干擾關(guān)系建模成無向加權(quán)干擾圖。然后,建立最大化系統(tǒng)吞吐量的優(yōu)化問題,并將該優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為小基站分簇和信道資源分配兩個(gè)子問題。分簇問題是在加權(quán)干擾圖中,以最大化簇間干擾為準(zhǔn)則,通過啟發(fā)式分簇算法對(duì)圖中的頂點(diǎn)進(jìn)行... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 超密集網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 超密集網(wǎng)絡(luò)干擾管理的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文的研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 超密集網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)的干擾管理技術(shù)
    2.1 超密集網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 超密集網(wǎng)絡(luò)的概念
        2.1.2 超密集網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.1.3 超密集網(wǎng)絡(luò)的信道模型
    2.2 超密集網(wǎng)絡(luò)分簇算法
        2.2.1 圖論介紹
        2.2.2 基于圖論的分簇算法
    2.3 經(jīng)典的干擾管理技術(shù)
        2.3.1 頻域干擾協(xié)調(diào)技術(shù)
        2.3.2 時(shí)域干擾協(xié)調(diào)技術(shù)
        2.3.3 空域干擾協(xié)調(diào)技術(shù)
    2.4 超密集組網(wǎng)的干擾管理研究
    2.5 本章小結(jié)
第3章 聯(lián)合分簇和信道分配的超密集網(wǎng)絡(luò)干擾管理
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 干擾管理方案
        3.3.1 干擾圖建模
        3.3.2 基于干擾圖的分簇算法
        3.3.3 子信道分配算法
    3.4 性能仿真與結(jié)果分析
        3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于超圖和用戶QoS的超密集網(wǎng)絡(luò)干擾管理
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 干擾管理方案
        4.3.1 超圖的構(gòu)建
        4.3.2 基于超圖著色算法的分簇
        4.3.3 簇內(nèi)吞吐量最大化的信道分配
    4.4 性能仿真與結(jié)果分析
        4.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]面向5G超密集場景下的網(wǎng)絡(luò)自組織關(guān)鍵技術(shù)[J]. 劉宜明,李曦,紀(jì)紅.  電信科學(xué). 2016(06)
[3]Joint User Association and Resource Allocation for Self-Backhaul Ultra-Dense Networks[J]. LIU Yanping,FANG Xuming.  中國通信. 2016(02)
[4]Ultra Dense Network: Challenges, Enabling Technologies and New Trends[J]. HAO Peng,YAN Xiao,Yu-Ngok Ruyue,YUAN Yifei.  中國通信. 2016(02)
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[7]面向未來超密集Small Cell網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)級(jí)仿真實(shí)現(xiàn)[J]. 李偉,李輝宇,李冰琪.  電視技術(shù). 2015(22)
[8]5G應(yīng)用場景與可能的技術(shù)（英文）[J]. 袁弋非,朱龍明.  中國通信. 2014(11)
[9]5G移動(dòng)通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,鄔賀銓.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2014(05)

碩士論文
[1]面向5G密集網(wǎng)絡(luò)的干擾協(xié)調(diào)算法研究[D]. 黃晨.重慶郵電大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3165472