本文關鍵詞：基于改進GA的面向Agent多議題自動談判研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟和社會的飛速發(fā)展,各經(jīng)濟實體間的關系日趨緊密和復雜,如何有效地保障利益分配合理化和解決合作與交往中的矛盾沖突已成為社會各方關注的焦點。談判作為優(yōu)化分配和緩解矛盾沖突的有效手段,已經(jīng)成為經(jīng)濟活動中不可缺少的組成部分。為了提高談判效率和最大可能地保證談判的公平性、合理性,自動談判技術自世紀90年代中期以后出現(xiàn)以來得到了國內(nèi)外眾多學者的追捧,由于應用的理論和采用的技術的差別,使自動談判技術的研究分為了談判規(guī)則研究、決策模型研究和自動談判實現(xiàn)技術研究等眾多方向,但研究活動普遍存在著集中于相對簡單的談判形式和大都處于試驗和理論研究階段等不足,缺乏商業(yè)應用性,這嚴重影響了自動談判技術的應用和推廣進程。 本文在充分參考了國內(nèi)外相關研究成果的基礎上,針對經(jīng)濟活動談判的具體特點,構建了基于改進遺傳算法的面向Agent多議題自動談判系統(tǒng)模型,并運用計算機技術對模型進行了實現(xiàn),這將為自動談判技術的進一步應用和推廣打下良好的基礎。 本文的主要工作包括: (1)完善了自動談判的邏輯推理和效用決策理論; 在自動談判技術中,提高各自動談判方的邏輯推理和合理決策能力,是提高談判效率和保障談判活動公平合理的有效途徑,本文將邏輯推理理論和多屬性效用決策理論與Agent技術有效結合,極大地改善了談判的效果。 (2)對遺傳算法進行了改進 本文在充分借鑒國內(nèi)外相關遺傳算法改進和應用成果的基礎上,提出了應用Claude Elwood Shannon的熵理論對遺傳算法進行了改進,根據(jù)相關文獻論述,算法的收斂速度和穩(wěn)定性都得到了提高。 (3)對面向Agent的多議題自動談判系統(tǒng)進行了實現(xiàn) 本文設計了面向Agent多議題自動談判系統(tǒng)的相關圖例,其中包括類圖、順序圖和協(xié)作圖等,并應用Java技術中的JADE技術對系統(tǒng)進行了實現(xiàn)。 (4)結合商務談判具體問題對自動談判系統(tǒng)進行了仿真實驗,對系統(tǒng)的 合理性和實用性進行了驗證。 該論文有圖20幅,表2個,參考文獻85篇。
【關鍵詞】：多議題自動談判 面向Agent 改進遺傳算法 信息熵 JADE
【學位授予單位】：黑龍江科技學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：C931.9;F715.4
【目錄】：

• 致謝6-7
• 摘要7-8
• Abstract8-12
• 1 緒論12-21
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 研究意義14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-19
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-19
• 1.3 本文的研究內(nèi)容19-20
• 1.4 本章小結20-21
• 2 相關理論技術分析21-35
• 2.1 多議題自動談判系統(tǒng)機理分析21-24
• 2.1.1 自動談判系統(tǒng)研究的原理及研究中存在的問題21-22
• 2.1.2 多議題自動談判系統(tǒng)的基礎理論分析22-24
• 2.2 面向 Agent 技術相關理論分析24-27
• 2.2.1 Agent 的定義25
• 2.2.2 Agent 技術的應用25-26
• 2.2.3 面向Agent 技術分析26-27
• 2.3 遺傳算法相關理論分析27-34
• 2.3.1 遺傳算法概述27-30
• 2.3.2 遺傳算法的研究與應用30-32
• 2.3.3 改進遺傳算法研究概述32-34
• 2.4 本章小結34-35
• 3 基于改進 GA 的面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)構建35-47
• 3.1 面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的系統(tǒng)分析35-38
• 3.1.1 面向Agent 多議題自動談判的條件假設35
• 3.1.2 談判中議題集的定義35-36
• 3.1.3 談判中Agent 的定義36-38
• 3.2 面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的系統(tǒng)設計38-45
• 3.2.1 面向Agent 多議題自動談判協(xié)議設計38-39
• 3.2.2 面向Agent 多議題自動談判談判策略的選擇39-41
• 3.2.3 面向Agent 多議題自動談判系統(tǒng)處理流程設計41-42
• 3.2.4 面向Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的功能結構設計42-43
• 3.2.5 系統(tǒng)Agent 設計43
• 3.2.6 系統(tǒng)時序圖與協(xié)作圖設計43-45
• 3.3 本章小結45-47
• 4 基于改進 GA 的面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的實現(xiàn)與仿真47-59
• 4.1 JADE 技術概述47-49
• 4.1.1 JADE 的框架結構47-48
• 4.1.2 JADE 特點48-49
• 4.2 基于改進 GA 的面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的實現(xiàn)49-53
• 4.2.1 MediatorAgent 實現(xiàn)49-50
• 4.2.3 Seller/BuyerAgent 實現(xiàn)50-52
• 4.2.4 遺傳算法改進的實現(xiàn)52-53
• 4.3 基于改進 GA 的面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)仿真實驗53-57
• 4.3.1 仿真實例背景描述53
• 4.3.2 實例中Seller/Buyer Agent 相關參數(shù)設置53-54
• 4.3.3 評價模型定義54-55
• 4.3.4 GA 的編碼及相關參數(shù)設置55
• 4.3.5 系統(tǒng)仿真結果及評析55-57
• 4.4 本章小結57-59
• 5 結論與展望59-61
• 參考文獻61-67
• 作者簡歷67-69
• 學位論文數(shù)據(jù)集69

【參考文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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  本文關鍵詞：基于改進GA的面向Agent多議題自動談判研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：310428