本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)GA的面向Agent多議題自動談判研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟和社會的飛速發(fā)展,各經(jīng)濟實體間的關(guān)系日趨緊密和復(fù)雜,如何有效地保障利益分配合理化和解決合作與交往中的矛盾沖突已成為社會各方關(guān)注的焦點。談判作為優(yōu)化分配和緩解矛盾沖突的有效手段,已經(jīng)成為經(jīng)濟活動中不可缺少的組成部分。為了提高談判效率和最大可能地保證談判的公平性、合理性,自動談判技術(shù)自世紀(jì)90年代中期以后出現(xiàn)以來得到了國內(nèi)外眾多學(xué)者的追捧,由于應(yīng)用的理論和采用的技術(shù)的差別,使自動談判技術(shù)的研究分為了談判規(guī)則研究、決策模型研究和自動談判實現(xiàn)技術(shù)研究等眾多方向,但研究活動普遍存在著集中于相對簡單的談判形式和大都處于試驗和理論研究階段等不足,缺乏商業(yè)應(yīng)用性,這嚴(yán)重影響了自動談判技術(shù)的應(yīng)用和推廣進(jìn)程。 本文在充分參考了國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,針對經(jīng)濟活動談判的具體特點,構(gòu)建了基于改進(jìn)遺傳算法的面向Agent多議題自動談判系統(tǒng)模型,并運用計算機技術(shù)對模型進(jìn)行了實現(xiàn),這將為自動談判技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用和推廣打下良好的基礎(chǔ)。 本文的主要工作包括: (1)完善了自動談判的邏輯推理和效用決策理論; 在自動談判技術(shù)中,提高各自動談判方的邏輯推理和合理決策能力,是提高談判效率和保障談判活動公平合理的有效途徑,本文將邏輯推理理論和多屬性效用決策理論與Agent技術(shù)有效結(jié)合,極大地改善了談判的效果。 (2)對遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn) 本文在充分借鑒國內(nèi)外相關(guān)遺傳算法改進(jìn)和應(yīng)用成果的基礎(chǔ)上,提出了應(yīng)用Claude Elwood Shannon的熵理論對遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn),根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)論述,算法的收斂速度和穩(wěn)定性都得到了提高。 (3)對面向Agent的多議題自動談判系統(tǒng)進(jìn)行了實現(xiàn) 本文設(shè)計了面向Agent多議題自動談判系統(tǒng)的相關(guān)圖例,其中包括類圖、順序圖和協(xié)作圖等,并應(yīng)用Java技術(shù)中的JADE技術(shù)對系統(tǒng)進(jìn)行了實現(xiàn)。 (4)結(jié)合商務(wù)談判具體問題對自動談判系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實驗,對系統(tǒng)的 合理性和實用性進(jìn)行了驗證。 該論文有圖20幅,表2個,參考文獻(xiàn)85篇。
【關(guān)鍵詞】：多議題自動談判 面向Agent 改進(jìn)遺傳算法 信息熵 JADE
【學(xué)位授予單位】：黑龍江科技學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：C931.9;F715.4
【目錄】：

• 致謝6-7
• 摘要7-8
• Abstract8-12
• 1 緒論12-21
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 研究意義14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-19
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-19
• 1.3 本文的研究內(nèi)容19-20
• 1.4 本章小結(jié)20-21
• 2 相關(guān)理論技術(shù)分析21-35
• 2.1 多議題自動談判系統(tǒng)機理分析21-24
• 2.1.1 自動談判系統(tǒng)研究的原理及研究中存在的問題21-22
• 2.1.2 多議題自動談判系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論分析22-24
• 2.2 面向 Agent 技術(shù)相關(guān)理論分析24-27
• 2.2.1 Agent 的定義25
• 2.2.2 Agent 技術(shù)的應(yīng)用25-26
• 2.2.3 面向Agent 技術(shù)分析26-27
• 2.3 遺傳算法相關(guān)理論分析27-34
• 2.3.1 遺傳算法概述27-30
• 2.3.2 遺傳算法的研究與應(yīng)用30-32
• 2.3.3 改進(jìn)遺傳算法研究概述32-34
• 2.4 本章小結(jié)34-35
• 3 基于改進(jìn) GA 的面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)構(gòu)建35-47
• 3.1 面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的系統(tǒng)分析35-38
• 3.1.1 面向Agent 多議題自動談判的條件假設(shè)35
• 3.1.2 談判中議題集的定義35-36
• 3.1.3 談判中Agent 的定義36-38
• 3.2 面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計38-45
• 3.2.1 面向Agent 多議題自動談判協(xié)議設(shè)計38-39
• 3.2.2 面向Agent 多議題自動談判談判策略的選擇39-41
• 3.2.3 面向Agent 多議題自動談判系統(tǒng)處理流程設(shè)計41-42
• 3.2.4 面向Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計42-43
• 3.2.5 系統(tǒng)Agent 設(shè)計43
• 3.2.6 系統(tǒng)時序圖與協(xié)作圖設(shè)計43-45
• 3.3 本章小結(jié)45-47
• 4 基于改進(jìn) GA 的面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的實現(xiàn)與仿真47-59
• 4.1 JADE 技術(shù)概述47-49
• 4.1.1 JADE 的框架結(jié)構(gòu)47-48
• 4.1.2 JADE 特點48-49
• 4.2 基于改進(jìn) GA 的面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)的實現(xiàn)49-53
• 4.2.1 MediatorAgent 實現(xiàn)49-50
• 4.2.3 Seller/BuyerAgent 實現(xiàn)50-52
• 4.2.4 遺傳算法改進(jìn)的實現(xiàn)52-53
• 4.3 基于改進(jìn) GA 的面向 Agent 多議題自動談判系統(tǒng)仿真實驗53-57
• 4.3.1 仿真實例背景描述53
• 4.3.2 實例中Seller/Buyer Agent 相關(guān)參數(shù)設(shè)置53-54
• 4.3.3 評價模型定義54-55
• 4.3.4 GA 的編碼及相關(guān)參數(shù)設(shè)置55
• 4.3.5 系統(tǒng)仿真結(jié)果及評析55-57
• 4.4 本章小結(jié)57-59
• 5 結(jié)論與展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-67
• 作者簡歷67-69
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集69

【參考文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)GA的面向Agent多議題自動談判研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：310428