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隱性知識研究的科學(xué)計(jì)量分析及對我國企業(yè)隱性知識管理的啟示

發(fā)布時(shí)間:2021-01-25 21:49
  知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識是對企業(yè)至關(guān)重要的資源。英國哲學(xué)家波蘭尼(Michael Polanyi)將知識分為隱性知識和顯性知識。企業(yè)的知識好比一座冰山,顯性知識只是露出海面的冰山,占據(jù)知識總量的很小一部分,更多的是隱藏在海面下的隱性知識。因此,我們不難看出企業(yè)核心競爭力的本質(zhì)是基于隱性知識的,隱性知識是創(chuàng)造和維系企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵和根源。目前國內(nèi)外學(xué)者們從不同研究視角、用不同研究方法對隱性知識的概念、分類、轉(zhuǎn)化、共享及應(yīng)用等進(jìn)行了大量卓有成效的研究,但缺乏對隱性知識研究現(xiàn)狀的國際測度和準(zhǔn)確評估,關(guān)于該領(lǐng)域跨國科學(xué)合作論文的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和演化特征的追蹤更是空白,不利于隱性知識研究領(lǐng)域的總結(jié)和發(fā)展。基于此,本研究用科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和可視化技術(shù),從多指標(biāo)維度和長時(shí)間跨度的研究視角,結(jié)合地理學(xué)、生態(tài)學(xué)等方法系統(tǒng)分析隱性知識文獻(xiàn)的科研狀況與發(fā)展態(tài)勢,并結(jié)合企業(yè)隱性知識管理的研究理論,分析企業(yè)隱性知識管理存在的障礙,提出相關(guān)建議。首先,本論文對隱性知識研究的總體狀況進(jìn)行測度和國際比較,旨在全面把握隱性知識研究的科研狀況,包括隱性知識研究的科研產(chǎn)出、科學(xué)影響力、科研產(chǎn)出與科學(xué)影響... 

【文章來源】:山東工商學(xué)院山東省

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

隱性知識研究的科學(xué)計(jì)量分析及對我國企業(yè)隱性知識管理的啟示


隱性知識研究的科研產(chǎn)出(1990-2016)

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快速增長到現(xiàn)在的高產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)。圖 3.1 隱性知識研究的科研產(chǎn)出(1990-2016)圖 3.2 展示了隱性知識科研產(chǎn)出的地理空間分布,以數(shù)字地圖形象直觀的反映出隱性知識研究的地域布局特征。圖中顏色的深淺代表隱性知識科研產(chǎn)出的數(shù)量多少。由圖 3.2 可知,各地科研產(chǎn)出明顯不均衡,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的論文數(shù)量遠(yuǎn)超經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū),美國、英國、中國和加拿大是全球隱性知識論文產(chǎn)出的重要國家。可見,知識研究與經(jīng)濟(jì)進(jìn)步有相互依賴、相互促進(jìn)的作用。

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21圖 3.2 隱性知識科研產(chǎn)出的地理空間分布(1980-2016)圖 3.3 給出 20 個(gè)隱性知識多產(chǎn)國家的科研產(chǎn)出及所占世界份額。不難發(fā)現(xiàn),美國以 26.26%、英國以 20.46%的比例遙遙領(lǐng)先其他國家,幾占全球隱性知識產(chǎn)出的一半,呈現(xiàn)馬太效應(yīng),少數(shù)幾個(gè)國家創(chuàng)造了絕大多數(shù)科研產(chǎn)出,剩余國家所占份額均不超過 10%。圖 3.3 Top 20 個(gè)國家的隱性知識研究論文數(shù)量的世界份額(1980-2016)圖 3.4 展示了隱性知識科研產(chǎn)出最多的 10 個(gè)國家論文數(shù)量世界份額的動(dòng)態(tài)演變過程。這 10 個(gè)國家隱性知識論文總數(shù)為 1602 篇,約占世界隱性知識研究論文的 4/5(86%)。美國隱性知識研究論文的世界比例在波動(dòng)下降,但仍處于領(lǐng)先地位,英國與美國的差距在不斷縮小,說明英國近幾年的相對研究努力程度提高,有趕超美國

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于期刊論文的作者學(xué)術(shù)合作與科研產(chǎn)出關(guān)系研究——以圖書情報(bào)領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 王衛(wèi),史銳涵,潘京華.  情報(bào)雜志. 2017(03)
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碩士論文
[1]儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新測度及辨識研究[D]. 孫靜林.山東工商學(xué)院 2017



本文編號:2999952

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