由于Agent系統(tǒng)的分布式特征,使得傳統(tǒng)的安全手段已經(jīng)不適用于新的應(yīng)用需求,而解決該問題最重要的思路是信任管理,其基礎(chǔ)之一就是信任識別。本文在Agent情感勸說的背景下,利用多維度評價(jià)信息和Agent關(guān)系網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用Dempter-Shafer證據(jù)理論,提出基于Agent的情感勸說的信任識別模型,引入動態(tài)權(quán)重因子,將直接交互信息和推薦信息進(jìn)行組合,計(jì)算出各合作伙伴的綜合信任度值,從中尋找出適合的合作伙伴,為Agent的決策提供大力的支持。 

【文章來源】：管理工程學(xué)報(bào). 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

Agentb1供貨質(zhì)量等級直方圖

湓枚鵲燃兜拿畔拗?iλ，iμ為0.6和0.9。本模型中對于每位推薦者只考慮其與相應(yīng)Agent的直接交互所產(chǎn)生的信任度，以下是對賣方Agentb1的信任度進(jìn)行計(jì)算的整個(gè)過程：（1）Agenta與賣方Agentb1的直接交互信任度值計(jì)算表2與Agentb1七次直接交互中質(zhì)量等級和交貨完成程度等級質(zhì)量等級0.80.40.80.20.80.40.8交貨完成程度等級0.90.90.30.70.90.90.9勸說力度等級0.90.60.40.90.40.60.9愉悅度等級110.51110.8根據(jù)表2，其直方圖如圖4—圖7所示。圖5Agentb1規(guī)定期限內(nèi)交貨完成程度等級直方圖圖6Agentb1勸說力度等級直方圖圖7Agentb1愉悅度等級直方圖根據(jù)表2擬定數(shù)據(jù)和直方圖統(tǒng)計(jì)頻數(shù)，Agenta對Agentb1信任評價(jià)的計(jì)算為：m({})0.4(()())+0.1(()())4535=0.4++0.1+=0.6297777iiiixxxxTfxgxpxex>χ>β>η>μ=×+×+××（）（）m({})0.4(()())+0.1(()())1121=0.4()0.1()0.1577777iiiixxxxTfxgxpxex<δ<α<γ<λ=×+×+×++×+=m({})=0.4(()())+0.1(()2121+())=0.4()0.1()0.2147777iiiiiiiixxxxTTfxgxpxexδχαβγηλμ≤≤≤≤≤≤≤≤×+××++×+=，即由于Agenta和Agentb1的直接交互產(chǎn)生的信任度值為：I(ab)=Bel({T})=m({T})=0.629。（2）Agenta由其他推薦者對Agentb1產(chǎn)生的信任度關(guān)于Agentb1有三位推薦者Agentc1，Agentc2，Agentc3，與其直接交互有7次，16次，20次。以下是對各推薦者對Agentb1的信任度的計(jì)算。①Agentc1對Agentb1信任度的計(jì)算。?

其他推薦者對Agentb1產(chǎn)生的信任度關(guān)于Agentb1有三位推薦者Agentc1，Agentc2，Agentc3，與其直接交互有7次，16次，20次。以下是對各推薦者對Agentb1的信任度的計(jì)算。①Agentc1對Agentb1信任度的計(jì)算。表3Agentc1與Agentb1七次直接交互中質(zhì)量等級和交貨完成程度等級質(zhì)量等級0.90.60.40.70.20.20.7交貨完成程度等級0.90.90.50.70.90.70.5勸說力度等級0.40.90.80.60.60.90.8愉悅度等級1110.7111根據(jù)表3，其直方圖如圖8—圖11所示。圖8Agentc1供貨質(zhì)量等級直方圖圖9Agentc1規(guī)定期限內(nèi)交貨完成程度等級直方圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2916098