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電磁兼容智能化管理中知識庫問答系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2020-11-19 13:28
   隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展,電子設備的數(shù)量和種類不斷增加,這就使得電子設備所處的電磁環(huán)境日益復雜。因此,確保電子設備在復雜的電磁環(huán)境中能夠正常工作,減少相互之間的電磁干擾就顯得十分重要,這對手機等電子產品的電磁兼容性提出了很高的要求,所以手機設計時電磁兼容問題越來越重要。同時隨著人工智能技術的不斷進步,越來越多的人工智能技術運用于實際生產中。將人工智能與電磁兼容管理相結合以解決實際問題是一個值得探索與研究的課題,通過使用人工智能技術手段,實現(xiàn)自動化的電磁兼容管理,節(jié)省人力物力。論文采用基于知識圖譜的交互式問答系統(tǒng)實現(xiàn)自動化的電磁兼容管理。根據用戶的問題描述,結合電磁兼容領域的特點,進行命名實體識別,提取出其中的電磁兼容實體,進行實體鏈接,然后得到對應的知識圖譜中的已有實體。由于電磁兼容的實體間的關系比較特殊,本論文設計了特殊的知識圖譜(函數(shù)關系三元組),根據知識圖譜的關系三元組,進行交互式問答,得到實體間的確定關系,返回相應的解決方案。本文使用了深度學習進行命名實體識別,嘗試了卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)、循環(huán)神經網絡(Recurrent Neural Network,RNN)等不同的神經網絡。通過遷移學習,結合電磁兼容特性,訓練更準確的詞向量表達,提升識別準確率。創(chuàng)新性的結合項目使用分類模型解決命名實體識別問題。加入單詞的詞形特征和電磁兼容專業(yè)詞匯詞表特征,以增強模型的學習能力。使用模型融合技術,提高最終識別的準確率。本文使用交互式問答,先根據和用戶之間的交互問答獲取函數(shù)關系三元組的各個屬性值。然后根據函數(shù)關系三元組確定實體間的關系,根據己獲取的屬性值輸出相應的電磁兼容管理方案。實驗表明該系統(tǒng)在實際的使用場景中性能良好,因此可以將人工智能技術有效應用在電磁兼容領域。
【學位單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TP391.1;TN03;TP18
【部分圖文】:

手機電路


2.1基于知識圖譜的智能電磁兼容管理系統(tǒng)框架??本課題主要研究了手機的電磁兼容管理。在手機設計領域,電路設計工程師??需要在一塊電路板上進行模塊和布線設計,如圖2-1所示。但是在電路設計過程??中,模塊與模塊間,模塊和走線之間可能會發(fā)生電磁干擾。電路工程師設計電路??的過程中,可能會發(fā)生電磁兼容問題,所以需要一個電磁兼容工程師來幫助電路??工程師進行電路設計。當電路工程師設計的電路出現(xiàn)問題之后,電磁兼容工程師??需要告訴電路工程師當前的這種電路設計可能存在問題的地方,并提供電磁兼容??解決方案。??圖2-1手機電路板??根據電路板上的模塊和傳輸線的電磁特性,我們將模塊和傳輸線分為兩種大??類,一種為干擾源,一種為敏感源。一些模塊或傳輸線會對周圍的器件發(fā)生干擾??所以我們稱之為干擾源,例如攝像機模塊和CPU模塊。一些對外界的信號較為??敏感的模塊或傳輸線我們稱之為敏感源

模塊,實體,電磁兼容,三元組


第二章電磁兼容管理系統(tǒng)的研究??在獲得實體之后,需要根據實體進行交互式問答,如圖2-3所示。因為存在??距離因素的影響,產生干擾的模塊應該會在問題模塊附近出現(xiàn),所以系統(tǒng)需要問??詢用戶在問題模塊周圍有哪些模塊,以得到可能會發(fā)生干擾的模塊。用戶再回答??系統(tǒng)周圍存在的模塊,系統(tǒng)從中提取出相關的實體。根據提取的實體和問題實體??之間的函數(shù)關系三元組來判斷是否發(fā)生干擾。系統(tǒng)判斷是否己經獲取到函數(shù)關系??三元組所有的參數(shù),如果參數(shù)仍沒有完全獲取,則需要根據所缺少的參數(shù)進行交??互式問答,即通過向用戶詢問該參數(shù),用戶會對所問的問題進行回答。然后系統(tǒng)??根據所問的問題和用戶的回答進行自然語言處理處理,獲取相應的參數(shù)。直到所??有的所需參數(shù)都已獲取,則通過函數(shù)關系三元組得出最后的確定關系,這就是循??環(huán)問答模塊。??…?解?SS?多輪交互??CPU?娜.?…Q&A?Q&A?Q&A?...??函三習??*?職癖-藏…)??圖2-3多輪交互問答??所以最終的系統(tǒng)框架如圖2-4所示。先由權威的電磁兼容的標準文件和電路??設計文檔以及電磁兼容工程師的經驗等等進行電磁干擾分析

序列,技術方案,循環(huán)神經網絡,實體


??圖2-4智能電磁兼容管理系統(tǒng)框架??框架中的命名實體識別以及獲取屬性值的交互式問答如圖2-5。在命名實體??模塊中,本文使用詞向量技術先對用戶的問題進行編碼,生成詞向量序列,然后??使用神經網絡進行特征提取,可以使用卷積神經網絡或者循環(huán)神經網絡,提取出??句子的特征表示,然后通過MLP進行多分類得出每一個實體的概率,然后根據??概率得出知識圖譜中的實體。接著是根據函數(shù)關系三元組的交互式問答。在一次??問答中,將系統(tǒng)預設的問題和用戶的回答進行編碼得出兩個句子的詞向量序列,??接著使用卷積神經網絡或者循環(huán)神經網絡提取特征,提取出句子的特征表示然后??通過sigmoid獲取所需信息。在獲取完足夠信息之后,系統(tǒng)通過函數(shù)關系三元組??獲取確定關系,根據所獲取的信息生成管理方案。??Get?entity?name?????????????j??原始問題—*?embedding?—>?LSTM?—??mlp?- ̄??softmax?—^實體??:3=。海
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本文編號:2890059

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