區(qū)域企業(yè)誠信管理體系研究
【學(xué)位單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F270
【部分圖文】:
利和勞動條件,為改善公共環(huán)境、發(fā)展社會公益承擔(dān)的這些社會責(zé)任,是一種長期的利益積累,對信品牌有很大的作用,有助于樹立企業(yè)良好的社會形信的四個方面構(gòu)成了企業(yè)誠信的整體,缺一不可。、相互支撐。企業(yè)內(nèi)部誠信有助于企業(yè)形成誠信文識,可以保證員工在處理與企業(yè)外部的利益相關(guān)者;企業(yè)外部誠信對企業(yè)內(nèi)部誠信也有促進(jìn)作用(見圖
圖 5-2 企業(yè)社區(qū)識別結(jié)果Fig.5-2 Community detection results for enterprise sets在評價指標(biāo)權(quán)重的確定上,根據(jù)前文的分析分別采用客觀賦權(quán)法確定誠信能力指標(biāo)權(quán)重,采用主觀賦權(quán)法確定誠信意識指標(biāo)權(quán)重、因素層權(quán)重和企業(yè)類別權(quán)重。采用熵權(quán)法對誠信能力的指標(biāo)計算權(quán)重。以設(shè)備制造企業(yè)為例,其權(quán)重確定過程如下:根據(jù) 12 家設(shè)備制造企業(yè)誠信能力評價的得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(采用最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化方法,見公式 5-15)得到表 5-11。根據(jù)公式 5-16 計算各指標(biāo)的信息熵,得到表 5-12。依據(jù)公式 5-18 計算各指標(biāo)的權(quán)重,得到表 5-13。假設(shè)在評價中有 k 個評價指標(biāo)(Xj,j=1, 2, 3……k),n 個對象(xi,i=1, 2, 3……n)。(5-16)其中:max()min()min()iiijiijxxxxY =
致的誠信評價值的降低。由于企業(yè)誠信各維度上的誠信負(fù)面表現(xiàn)項數(shù)(LCi屬于離散數(shù)據(jù),因而此函數(shù)不適合用直線函數(shù)、指數(shù)函數(shù),對數(shù)函數(shù),冪指數(shù)函數(shù)等表達(dá)。如果將區(qū)域企業(yè)誠信的評價值用一個守信概率加以表達(dá),則公式后半部分可以理解為區(qū)域內(nèi)企業(yè)出現(xiàn)誠信負(fù)面表現(xiàn)的概率。區(qū)域企業(yè)誠信負(fù)面表現(xiàn)的概率與區(qū)域企業(yè)誠信負(fù)面表現(xiàn)之間具有以下規(guī)律:在誠信負(fù)面表現(xiàn)項數(shù)值很少的情況下,隨著誠信負(fù)面表現(xiàn)項數(shù)的增加,區(qū)域企業(yè)誠信負(fù)面表現(xiàn)概率會隨之緩慢增加;隨著誠信負(fù)面表現(xiàn)項數(shù)的進(jìn)一步增加,誠信負(fù)面表現(xiàn)概率提高的速度會增加;最終誠信負(fù)面表現(xiàn)概率可能趨近于 1。Logistic 模型被廣泛用于處理一個表現(xiàn)為某事物出現(xiàn)概率的因變量和單一、或者多個自變量與之間的關(guān)系,其自變量可以是連續(xù)變量,也可以是離散變量或者是虛擬變量,且自變量不必符合正態(tài)分布。一般在 Logistic模型中,自變量與應(yīng)變量之間的關(guān)系呈現(xiàn)為 S 型曲線(見圖 5-3),隨著自變量的增加,應(yīng)變量會對應(yīng)緩慢增長,伴隨著自變量的進(jìn)一步增加,因變量出現(xiàn)快速增長,之后隨著自變量的進(jìn)一步增加,因變量增長速度再次放緩,并最終達(dá)到概率為 1(Prasad K., Anjaneyulu G,2017)[134]。
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2840206
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