發(fā)布時間：2020-09-14 16:34

　　 發(fā)光二極管技術(shù)(LED)在當(dāng)前人類照明領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用,而在LED光組件檢測中,由于產(chǎn)品形態(tài)多樣,標(biāo)準(zhǔn)化程度處于初級階段,導(dǎo)致其制造過程中檢測方法的欠缺,光組件產(chǎn)品質(zhì)量和一致性難以控制,檢測數(shù)據(jù)一致性、可溯源性均難以保證,本文以“基于二維碼的光組件身份管理系統(tǒng)研發(fā)”為題,從LED光組件身份管理系統(tǒng)構(gòu)架入手,分析LED光組件身份管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù),重點研究LED光組件二維碼身份識別技術(shù)、LED光組件權(quán)限系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫管理的設(shè)計。提高LED標(biāo)準(zhǔn)光組件檢測數(shù)據(jù)的可溯源性、一致性、安全性,對推進(jìn)LED照明產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要實際意義和學(xué)術(shù)價值。研究工作得到廣東省科技計劃項目(編號2016B010113001)資助。論文研發(fā)LED光組件身份管理系統(tǒng),從唯一身份識別號生成技術(shù)、身份識別技術(shù)、身份訪問控制技術(shù)3方面,綜述國內(nèi)外研究進(jìn)展,確定研究內(nèi)容。論文主要工作包括:⑴設(shè)計LED光組件身份管理系統(tǒng)整體方案。結(jié)合光組件管理系統(tǒng)需求,設(shè)計光組件管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與工作流程,劃分系統(tǒng)功能模塊,確定光組件身份管理系統(tǒng)總體框架,最后分析LED光組件身份管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù),提出分別應(yīng)用Leaf-Snowflake算法、基于jQuery二維碼生成技術(shù)和RBAC權(quán)限訪問控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)3種方法至LED光組件管理系統(tǒng)中,為后續(xù)系統(tǒng)調(diào)試和實現(xiàn)提供依據(jù);⑵研究唯一身份識別號生成技術(shù)在光組件身份管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,結(jié)合Leaf方案和Snowflake方案,提出基于Leaf-Snowflake方案的大規(guī)模LED光組件唯一身份識別號碼生成技術(shù),結(jié)合基于jQuery的二維碼生成技術(shù),實現(xiàn)LED標(biāo)準(zhǔn)光組件唯一身份標(biāo)簽生成,使檢測人員能夠通過掃描二維碼獲取樣品信息,提高檢測查詢效率;⑶研究LED標(biāo)準(zhǔn)光組件身份管理系統(tǒng)權(quán)限與數(shù)據(jù)庫管理技術(shù),基于RBAC模型完成LED光組件權(quán)限系統(tǒng)框架設(shè)計和用戶、角色權(quán)限配置實現(xiàn),并設(shè)計光組件身份數(shù)據(jù)庫,包括LED光組件信息數(shù)據(jù)庫、檢測人員信息數(shù)據(jù)庫、檢測結(jié)果數(shù)據(jù)庫設(shè)計等;⑷對光組件身份管理系統(tǒng)各個模塊功能進(jìn)行統(tǒng)一驗證。包括光組件二維碼生成、信息查詢、系統(tǒng)權(quán)限管理技術(shù)中的添加員工、員工行為控制、員工權(quán)限管理等功能。論文研究的基于二維碼的光組件身份管理系統(tǒng)研發(fā),已開展實際應(yīng)用,結(jié)果表明系統(tǒng)達(dá)到預(yù)期功能,驗證了本論文研究內(nèi)容的可行性、有效性,結(jié)論的正確性。
【學(xué)位單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TN312.8;TP315
【部分圖文】：

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文殘損、污染依然可以使用各種移動設(shè)備的攝像裝置解碼等優(yōu)勢，因此被廣泛應(yīng)用各業(yè)中。QR 碼使用四種標(biāo)準(zhǔn)化編碼模式(即數(shù)字、字母數(shù)字、字節(jié)/二進(jìn)制、漢字)來存，圖 2-5 是 QR 碼原理圖，其主要包含 5 大部分，分別為：版本信息、格式信息及容錯秘鑰、數(shù)據(jù)需求模塊與靜態(tài)區(qū)域。

3.4 光組件唯一身份 ID 二維碼生成實例3.2.3 節(jié)中介紹了 Leaf-Snowflake 的啟動流程，下面介紹其實際開發(fā)中的配置與啟動方法。圖 3-8 為 Leaf-Snowflake 算法的配置啟用步驟：① 利用 Maven 開源項目管理工具，執(zhí)行 mvn package 指令對項目進(jìn)行打包，生成可執(zhí)行的 jar 包；② 設(shè)置命名為 ${LEAF_HOME} 的環(huán)境變量；③ 利用 Exec 命令執(zhí)行對應(yīng)編譯環(huán)境下的啟動腳本文件，其路徑為${LEAF_HOME}/bin/start.sh；④ 配制 ZooKeeper 的 Master 與 Follower；⑤ 啟用 RPC 服務(wù)獲取唯一的單調(diào)遞增的 ID 號，方法如 rpcClient.java 文件下的startClient( )函數(shù)所示，以測試 Leaf-Snowflake 系統(tǒng)是否啟動成功，圖 3-12 為其對應(yīng)的函數(shù)代碼。

圖 3-13 Leaf-Snowflake 算法運(yùn)行結(jié)果通過上面的程序設(shè)置后，編寫本地程序，調(diào)用序列號生成算法以及 jQuery 二維碼庫，成功將序列號及二維碼生成范例進(jìn)行導(dǎo)出顯示，生成二維碼結(jié)果如圖 3-14 所示。輸入從終端中的光組件 Leaf-Snowflake 身份識別 ID 號，編碼模式選擇數(shù)字模式，渲染方式選擇 canvas 模式，點擊下一項按鈕，窗口中便可生成一個相對應(yīng)的二維碼范例。使用具有掃碼功能的手機(jī)對其進(jìn)行驗證，可以得到對應(yīng)的正確序列號。

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本文編號：2818397